公开(公告)号：CN114969209B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202210676264.3

申请日：2022-06-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李婷 ,  唐心宇 ,  李建国 ,  沈竹筠

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06F16/27 ,  G06F11/30 ,  G06F9/50

Abstract: 提供一种训练方法及装置、预测资源消耗量的方法及装置。该训练方法应用于分布式数据库系统，所述系统包括多个数据库服务器，其中每个服务器包括一个或多个租户，该方法包括：获取多个数据库服务器上的租户流量指标；利用所述租户流量指标训练神经网络的权重矩阵，所述神经网络用于预测多个数据库服务器中的任意一个数据库服务器上的租户的资源消耗量；所述权重矩阵具有第一权重维度、第二权重维度和第三权重维度，分别用于衡量所述多个数据库服务器中的不同数据库服务器对神经网络的预测结果的贡献、一个数据库服务器上的不同租户对所述神经网络的预测结果的贡献、租户流量指标中的不同类型的流量指标对神经网络的预测结果的贡献。

公开(公告)号：CN114969209A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210676264.3

申请日：2022-06-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李婷 ,  唐心宇 ,  李建国 ,  沈竹筠

IPC: G06F16/27 ,  G06F11/30 ,  G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供一种训练方法及装置、预测资源消耗量的方法及装置。该训练方法应用于分布式数据库系统，所述系统包括多个数据库服务器，其中每个服务器包括一个或多个租户，该方法包括：获取多个数据库服务器上的租户流量指标；利用所述租户流量指标训练神经网络的权重矩阵，所述神经网络用于预测多个数据库服务器中的任意一个数据库服务器上的租户的资源消耗量；所述权重矩阵具有第一权重维度、第二权重维度和第三权重维度，分别用于衡量所述多个数据库服务器中的不同数据库服务器对神经网络的预测结果的贡献、一个数据库服务器上的不同租户对所述神经网络的预测结果的贡献、租户流量指标中的不同类型的流量指标对神经网络的预测结果的贡献。