用于生成容器分配方案的方法及装置

    公开(公告)号:CN114637576B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210285711.2

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本说明书实施例提供了用于生成容器分配方案的方法及装置。在该方法中,根据各个节点中当前已分配的Pod生成待调整分配方案,按照以下方式执行第一分配算法:根据各个节点的可用资源对各个节点进行排序;根据节点序列对各个节点中的部分Pod进行迁移,以得到局部最优分配方案;将局部最优分配方案与当前最优分配方案进行比较,以确定出新的当前最优分配方案;在当前迭代次数未达到指定次数阈值时,将新的当前最优分配方案作为下一轮的当前最优分配方案,以及根据当前分配重置度对当前初始分配方案中所分配的Pod进行分配重置,以生成新分配方案,并作为下一轮的当前初始分配方案;以及在当前迭代次数达到指定次数阈值时,输出当前最优分配方案。

    任务处理方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117313025A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311149090.6

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本说明书实施例提供了任务处理方法及装置,其中,一种任务处理方法包括:在获取到待处理任务的任务节点上候选变量的变量信息后,借助候选变量的变量信息计算候选变量之间的变量关系,并借助候选变量的关联变量的关联变量信息和候选变量与关联变量的变量关系,进行信息融合处理,获得候选变量的融合信息,根据候选变量的融合信息在候选变量中确定目标变量,以此在任务节点的子节点进行对应的任务处理。

    特征提取方法及装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117272026A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311250707.3

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种特征提取方法及装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:根据目标数据确定查询向量、键向量和值向量,其中,所述查询向量和所述键向量在第一索引位置上的元素之间的比例,与所述查询向量和所述键向量在第二索引位置上的元素之间的比例相同,所述第一索引位置和所述第二索引位置为第一维度中任两个间隔为所述第一维度的0.5倍的索引位置,所述第一维度为所述查询向量和所述键向量的维度;分别对所述查询向量和所述键向量进行位置编码,得到所述查询向量的编码结果和所述键向量的编码结果;根据所述查询向量的编码结果、所述键向量的编码结果和所述值向量,确定所述目标数据的特征向量。

    用于生成容器分配方案的方法及装置

    公开(公告)号:CN114637576A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210285711.2

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本说明书实施例提供了用于生成容器分配方案的方法及装置。在该方法中,根据各个节点中当前已分配的Pod生成待调整分配方案,按照以下方式执行第一分配算法:根据各个节点的可用资源对各个节点进行排序;根据节点序列对各个节点中的部分Pod进行迁移,以得到局部最优分配方案;将局部最优分配方案与当前最优分配方案进行比较,以确定出新的当前最优分配方案;在当前迭代次数未达到指定次数阈值时,将新的当前最优分配方案作为下一轮的当前最优分配方案,以及根据当前分配重置度对当前初始分配方案中所分配的Pod进行分配重置,以生成新分配方案,并作为下一轮的当前初始分配方案;以及在当前迭代次数达到指定次数阈值时,输出当前最优分配方案。

    训练预测模型以及预测资源使用量的方法及装置

    公开(公告)号:CN115712526B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202211480620.0

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本说明书实施例提供一种训练预测模型,以及使用该模型预测资源使用量的方法。预测模型的过程可以包括,获取服务器集群中目标服务器在历史时段中对处理资源的目标使用量,以及该目标服务器中的多个数据副本对应的多条流量数据,其中任意数据副本对应的流量数据包括,对应租户在所述历史时段中访问与该数据副本对应的数据而产生的流量信息。将各条流量数据输入预测模型,得到各个数据副本对所述处理资源的预测使用量;将各个预测使用量之和,作为预测总使用量。根据目标使用量和所述预测总使用量,确定预测损失,以预测损失最小化为目标,更新所述预测模型。

    数据增强处理方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118245800A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410337981.2

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本说明书实施例提供了数据增强处理方法及装置,其中,一种数据增强处理方法包括:在对时间序列数据进行数据增强的过程中,对时间序列数据进行数据切分,获得多个子数据,根据各子数据的表征指标计算至少两个子数据组成的子数据组的组合指标,并按照组合指标对多个子数据进行组合处理,获得至少一个分段序列数据,基于各分段序列数据的数据值和描述参数,计算各分段序列数据的描述指标,按照基于描述指标确定的目标分段序列数据包含的子数据的表征数据,对目标分段序列数据进行数据增强,获得增强序列数据。

    日志的处理方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116541235A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310394449.X

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本说明书实施例提供一种日志的处理方法及装置,在日志的处理方法中,获取当前的特征树,其中包括对应于n项日志特征的n个中间层,第k中间层的中间节点用于记录第k项日志特征的已有特征值,单个叶子节点用于记录一个日志组列表。获取待处理的目标日志,并确定该目标日志对应于n项日志特征的各个目标特征值。根据各个目标特征值,在特征树中逐层确定中间节点,直至到达叶子节点。在所到达的目标叶子节点记录的目标日志组列表不为空的情况下,计算目标日志与所述目标日志组列表中各个日志组之间的各个相似度。根据各个相似度,将目标日志划分到目标日志组中。

    一种应用迁移的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116185576A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211567230.7

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本说明书公开了一种应用迁移的方法、装置、电子设备及存储介质,可以确定待维护服务器中包含的待迁移应用以及接收所述待迁移应用的各候选服务器,并针对每个待迁移应用,确定用于维护该待迁移应用的应用容器,以及确定各待迁移应用与各候选服务器之间的迁移约束,最后在满足迁移约束以及用于接收所述待迁移应用的服务器的数量为预设要求的条件下,从各候选服务器中确定接收每个待迁移应用的服务器,并针对每个待迁移应用,将该待迁移应用的应用容器迁移到该待迁移应用对应的服务器中,在应用迁移中引入约束条件,从而减少了应用迁移的成本,保护用户的隐私数据。

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