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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115766507B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211457082.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/0631 , H04L9/40 , G06N3/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种业务异常检测方法及装置。所述方法包括：根据待检测的目标业务的目标业务类型，获取训练后的初始异常检测模型以及与所述目标业务类型对应的目标业务参数集，所述初始异常检测模型根据至少一种业务类型的样本业务数据训练得到，所述初始异常检测模型包括异常检测模块和噪声检测模块。根据所述初始异常检测模型和所述目标业务参数集，生成所述目标业务对应的目标异常检测模型。将所述目标业务的业务数据输入所述目标异常检测模型，得到所述目标业务对应的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN119788557A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411845870.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L9/40
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种业务异常检测方法及装置。所述方法包括：根据待检测的目标业务的目标业务类型，获取训练后的初始异常检测模型以及与所述目标业务类型对应的目标业务参数集，所述初始异常检测模型根据至少一种业务类型的样本业务数据训练得到，所述初始异常检测模型包括异常检测模块和噪声检测模块。根据所述初始异常检测模型和所述目标业务参数集，生成所述目标业务对应的目标异常检测模型。将所述目标业务的业务数据输入所述目标异常检测模型，得到所述目标业务对应的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN115756782B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202211425605.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F11/30 , G06F18/241 , G06Q10/0639
Abstract: 本说明书实施例公开了一种大规模告警布防方法、装置以及设备。方案包括：确定大规模指标集合中的指标是非长尾指标，还是长尾指标；对于所述非长尾指标，采用第一时间间隔，对所述非长尾指标的流量进行任务调度，并通过执行该任务进行告警计算；对于所述长尾指标，对所述长尾指标的流量进行聚合处理，采用长于所述第一时间间隔的第二时间间隔，对相应得到的聚合数据进行任务调度，并通过执行该任务进行告警计算。
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公开(公告)号：CN115756782A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211425605.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F11/30 , G06F18/241 , G06Q10/0639
Abstract: 本说明书实施例公开了一种大规模告警布防方法、装置以及设备。方案包括：确定大规模指标集合中的指标是非长尾指标，还是长尾指标；对于所述非长尾指标，采用第一时间间隔，对所述非长尾指标的流量进行任务调度，并通过执行该任务进行告警计算；对于所述长尾指标，对所述长尾指标的流量进行聚合处理，采用长于所述第一时间间隔的第二时间间隔，对相应得到的聚合数据进行任务调度，并通过执行该任务进行告警计算。
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公开(公告)号：CN115766507A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211457082.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/0631 , H04L9/40 , G06N3/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种业务异常检测方法及装置。所述方法包括：根据待检测的目标业务的目标业务类型，获取训练后的初始异常检测模型以及与所述目标业务类型对应的目标业务参数集，所述初始异常检测模型根据至少一种业务类型的样本业务数据训练得到，所述初始异常检测模型包括异常检测模块和噪声检测模块。根据所述初始异常检测模型和所述目标业务参数集，生成所述目标业务对应的目标异常检测模型。将所述目标业务的业务数据输入所述目标异常检测模型，得到所述目标业务对应的异常检测结果。
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