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公开(公告)号：CN108147624A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810072572.9
申请日：2018-01-25
Applicant: 南昌工程学院
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明公开了一种农村污水的处理方法，属于生活污水处理技术领域。该处理方法包括以下步骤：将农村污水引入格栅井进行除杂，二次沉淀池的出水进入人工湿地，人工湿地包括土壤和醋糟复混层；人工湿地的出水进入生态过滤池，生态滤床自上而下依次为供蚯蚓活动的土壤层、木渣层，鹅卵石和生物陶粒，进水管道设在土壤层和木渣层之间；生活垃圾和污泥转运通过蚯蚓处理得到适合农作物生长的肥料，生态过滤池排水管道的出水用于农作物灌溉。本发明的污水处理方法采用活性污泥法、人工湿地法和蚯蚓生态过滤池法相结合对农村污水进行处理，污水处理中垃圾由蚯蚓制备成生物肥料，净化后的水用于灌溉，节水节肥，变废为宝。
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公开(公告)号：CN107702699A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710966256.1
申请日：2017-10-17
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01C13/00
CPC classification number: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种水利湖泊遥感综合监测管理系统，包括若干个位于不同水利湖泊监测点的监测数据采集子系统，各个监测数据采集子系统分别与数据处理与输出系统无线通信连接，其中各监测数据采集子系统分别包括：控制器、水体检测单元、降雨检测单元、视频采集单元、地理位置信息采集单元以及太阳能供电单元；所述太阳能供电单元与控制器电连接。本发明能够对水文水资源进行全方位的监测，全面掌握水资源是否受污染以及受污染的程度，并能够通过云计算数据分析自动生成监测分析报告，并将各个分析报告期内的监测统计数据与历史监测数据进行比对分析并发送给监测工作人员处的远程主机，以便监测工作人员通过远程主机进行查看并采取相应管理措施。
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公开(公告)号：CN107592502A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710858318.7
申请日：2017-09-21
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开一种太阳能供电的无线传感网络图像监测系统，包括图像监测节点装置和监测管理装置。图像监测节点装置包括红外感应模块、摄像头、GPS定位模块、微处理器、433M无线射频模块、无线远程传输GPRS模块、太阳能供电模块、存储模块。监测管理装置包括无线远程传输GPRS模块、处理PC机、数据库服务器、监测网站。图像监测节点以太阳能模块供电，利用红外感应传感器进行感应拍照，根据预测获取的太阳能量和GPRS信号强度，自适应选择发送图片数量或转发监测节点；监测管理服务通过GPRS模块接收监测图像，在监测网站上显示并存入数据库服务器。本发明实现图像监测的持续性以及复杂环境下的信息传输，能实时回传图像监测信息至监测管理中心。
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公开(公告)号：CN105758433A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610115839.9
申请日：2016-03-02
Applicant: 南昌工程学院
CPC classification number: G01D5/35364 , G01B11/18 , G01H9/004 , G01K11/32
Abstract: 一种基于布里渊光纤激光器的分布式光纤传感装置，包括窄线宽泵浦激光器、掺铒光纤放大器、脉冲信号发生器、扰偏器、光隔离器等，利用布里渊光纤激光器的双输出端口输出频率相差约一个布里渊频移的两束光波，一束频率可调的布里渊激光经脉冲调制为泵浦光，另一束则用作连续探测光。可调的布里渊激光输出通过布里渊激光腔的温度控制器来实现。频率可调的脉冲泵浦光与连续探测光在传感光纤中发生布里渊相互作用。该传感系统后端的信号处理与一般布里渊光时域分析系统一样。通过布里渊光纤激光器提供泵浦与探测光，可省去在一般布里渊光时域分析系统里所需的可调微波源及配套的调制器，使整个系统成本和复杂度大大降低，便于系统的光学集成与封装。
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公开(公告)号：CN119810163A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411653927.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/44
Abstract: 本申请公开了一种多视角点云配准方法、系统、设备和存储介质，属于点云配准领域；其中方法包括：获取工件多个视角下的多个单视角点云模型，计算所述单视角点云模型中每一采样点的曲率信息；将所述单视角点云模型转换为高曲率点云模型；根据所述高曲率点云模型中采样点的分布密度分割所述高曲率点云模型，得到多个高曲率点云子模型；一部分高曲率点云子模型用于训练所述PAR模型以得到目标PAR模型；另一部分高曲率点云子模型输入所述目标PAR模型，获得多个变换矩阵；根据距离阈值和所述多个变换矩阵确定旋转矩阵；根据旋转矩阵实现对工件的多个单视角点云模型配准利用将点云数据分割成多个和局部特征，通过局部特征实现精确快速的点云配准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117671384A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311735609.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 南昌工程学院 , 广州建筑股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像分类方法，其结合了卷积神经网络和混合组合变换器注意力网络的优点。在光谱特征提取方面，利用3D密集卷积神经网络获取高光谱图像的局部光谱特征信息，然后利用混合组合变换器注意力网络来同时捕捉各种组大小的token以及组之间的关联；在空间特征提取方面，利用2D密集卷积神经网络获取高光谱图像的局部空间特征信息，然后利用混合组合变换器注意力网络来增强高光谱图像的全局空间信息的利用。最后，将空间和光谱特征信息经特征融合网络实现空间‑光谱特征信息的融合，再经过Softmax层输出分类结果。本发明实现了对高光谱图像的准确分类，采用了轻量级Sophia优化器，可极大加快模型的运行速度。
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公开(公告)号：CN117278960A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311204802.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: H04W4/38 , G06V20/40 , G06N5/04 , G06N3/08 , H04W84/18 , H04W84/06 , H04N7/18 , H04L67/12 , H04B7/185 , G01D21/02 , G01C21/20 , G01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机与地面传感网络协同的水环境智能巡检系统及方法，属于无人机巡检与水环境检测技术领域，包括无人机根据自适应监测路径规划平台规划路径自动巡检当前水环境，并利用无线通信模块将视频数据传输至视频处理模块，视频处理模块完成对原始视频数据的处理后可进行本地端推理智能识别当前水环境问题，系统会根据本地推理的结果及实际需求将视频数据传输至流媒体监控管理器和深度学习监测与识别平台，进行二次识别与实时显示，并对危险情况进行截图，监管平台终端可显示识别异常的图像和视频数据，并发送警告信息至工作人员，能够实现无人机自动巡检水环境中异常情况的精准检测，并对出现的异常情况实现实时预警功能。
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公开(公告)号：CN117274883A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311543165.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提出一种基于多头注意力优化特征融合网络的目标跟踪方法与系统，该方法包括:在孪生网络框架下构建特征提取网络和特征融合网络模型并进行训练，利用特征提取网络分别对模板图像和搜索图像进行特征提取，得到模板图像特征和搜索区域特征，采用缩小模板图像特征在空间维度上尺度的方式进行多头自注意力计算，得到编码后模板特征，采用搜索区域特征降维的方式进行多头自注意力计算，得到局部特征增强的搜索区域特征，再将二者进行特征融合，将融合结果送入分类分支和回归分支上获取目标在搜索区域的最大响应位置以进行目标跟踪。本发明利用高效自注意力和高效空间约简注意力构建了特征融合网络，有效地提高了目标跟踪的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112087528B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011046080.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 南昌工程学院
IPC: H04L67/12 , H04L67/025 , H04L67/06 , H04W4/38 , G01N21/85 , G01N21/88 , G06V20/52 , G06V20/40 , H04N5/76 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水环境智能监测系统及方法，包括水环境监测终端、边缘处理装置和云端管理平台；水环境监测终端包括微型中心处理器一以及与微型中心处理器一电性连接的水面监测摄像头、位置定位模块、无线射频Lora模块、无线多模通信模块一、太阳能电池组模块和数据存储模块一；边缘处理装置包括微型中心处理器二以及与微型中心处理器二电性连接的以太网模块、GPU处理器、无线多模通信模块二和数据存储模块二；云端管理平台包括水污染识别服务器以及与水污染识别服务器电性连接的Web服务器和数据库服务器；本发明能够实现水环境长期监测及污染图像取证，并对监测到的图像数据进行存储和预警。
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公开(公告)号：CN115511750A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211265614.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应欧拉弹性正则化的泊松图像复原工作方法，包括如下步骤：S1，通过向欧拉弹性正则化添加自适应加权矩阵，形成新型泊松图像复原模型；S2，根据新型泊松图像复原模型，通过交替方向乘子法(ADMM)进行求解，根据设置的条件进行泊松图像复原；S3，通过评估指标对泊松图像复原的数值结果进行评估，并从视觉效果上评估复原图像的质量。
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