公开(公告)号：CN112087528B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202011046080.6

申请日：2020-09-29

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 包学才 ,  康忠祥 ,  姚家伟 ,  叶辰 ,  邓承志 ,  聂菊根 ,  占礼彬

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/025 ,  H04L67/06 ,  H04W4/38 ,  G01N21/85 ,  G01N21/88 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  H04N5/76 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水环境智能监测系统及方法，包括水环境监测终端、边缘处理装置和云端管理平台；水环境监测终端包括微型中心处理器一以及与微型中心处理器一电性连接的水面监测摄像头、位置定位模块、无线射频Lora模块、无线多模通信模块一、太阳能电池组模块和数据存储模块一；边缘处理装置包括微型中心处理器二以及与微型中心处理器二电性连接的以太网模块、GPU处理器、无线多模通信模块二和数据存储模块二；云端管理平台包括水污染识别服务器以及与水污染识别服务器电性连接的Web服务器和数据库服务器；本发明能够实现水环境长期监测及污染图像取证，并对监测到的图像数据进行存储和预警。

公开(公告)号：CN112087528A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202011046080.6

申请日：2020-09-29

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 包学才 ,  康忠祥 ,  姚家伟 ,  叶辰 ,  邓承志 ,  聂菊根 ,  占礼彬

IPC: H04L29/08 ,  H04W4/38 ,  G08C17/02 ,  G01N21/85 ,  G01N21/88 ,  G06K9/00 ,  H04N5/76 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水环境智能监测系统及方法，包括水环境监测终端、边缘处理装置和云端管理平台；水环境监测终端包括微型中心处理器一以及与微型中心处理器一电性连接的水面监测摄像头、位置定位模块、无线射频Lora模块、无线多模通信模块一、太阳能电池组模块和数据存储模块一；边缘处理装置包括微型中心处理器二以及与微型中心处理器二电性连接的以太网模块、GPU处理器、无线多模通信模块二和数据存储模块二；云端管理平台包括水污染识别服务器以及与水污染识别服务器电性连接的Web服务器和数据库服务器；本发明能够实现水环境长期监测及污染图像取证，并对监测到的图像数据进行存储和预警。

公开(公告)号：CN115327059A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210956602.9

申请日：2022-08-10

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 包学才 ,  张明亮 ,  潘帅 ,  占礼彬 ,  梁义 ,  何海清 ,  吴沂航 ,  聂菊根

IPC: G01N33/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04Q9/00

Abstract: 本发明涉及一种LORAWAN水质自适应监测系统及方法，所述系统包括：水质采集终端、LORAWAN管理服务器和监测云服务管理平台；水质采集终端是由太阳能进行供电的；水质采集终端、LORAWAN管理服务器和监测云服务管理平台通过LORAWAN协议无线相互连接；水质采集终端用于采集待测区域的水质信息、定位信息和获取的太阳能能量信息，并对水质信息、定位信息和获取的太阳能能量信息进行打包，得到上传数据包；LORAWAN管理服务器用于接收上传数据包，并进行上报和解析处理，得到关键数据；监测云服务管理平台用于根据内置的LSTM的能量预测模型利用关键数据进行预测，得到能量预测值，并根据能量预测值对水质采集终端的监测频率进行控制。本发明解决偏远水域水质监测存在设备供电能量匮乏和移动信号覆盖不足等问题。

公开(公告)号：CN115297305A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211223920.0

申请日：2022-10-09

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 包学才 ,  占礼彬 ,  潘帅 ,  陈豹 ,  何海清 ,  吴沂航 ,  聂菊根 ,  韩龙哲 ,  李艳

IPC: H04N7/18 ,  H04L65/61 ,  H04L67/56 ,  G08B31/00 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的多视频流安全风险预警系统及方法，涉及边缘端多视频流安全风险目标识别预警技术领域，系统包括边缘计算设备、供电模块、显示屏、监测管理平台、流媒体监控服务器、图像存储服务器和第二通信模块；根据多个摄像头监控的视频信息，推理出摄像头监控的区域是否出现不安全的行为，并进行截图，同时判断是否收到推流指令，由第二通信模块通知监管人员并将截图和视频发送至监测管理平台；服务器安全风险监管平台接收边缘监测终端的识别异常的影音信息，将图像和推流视频分别转存至图像存储服务器和流媒体监控服务器。本发明实现施工场所中不规范行为的精准监测，并对出现的不规范行为实现截图或视频取证和预警功能。

公开(公告)号：CN212231502U

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202022182271.7

申请日：2020-09-29

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 包学才 ,  康忠祥 ,  姚家伟 ,  叶辰 ,  邓承志 ,  聂菊根 ,  占礼彬

IPC: H04L29/08 ,  H04W4/38 ,  G08C17/02 ,  G01N21/85 ,  G01N21/88 ,  G06K9/00 ,  H04N5/76 ,  H04N7/18

Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习的水环境智能监测系统，包括水环境监测终端、边缘处理装置和云端管理平台；水环境监测终端包括微型中心处理器一以及与微型中心处理器一电性连接的水面监测摄像头、位置定位模块、无线射频Lora模块、无线多模通信模块一、太阳能电池组模块和数据存储模块一；边缘处理装置包括微型中心处理器二以及与微型中心处理器二电性连接的以太网模块、GPU处理器、无线多模通信模块二和数据存储模块二；云端管理平台包括水污染识别服务器以及与水污染识别服务器电性连接的Web服务器和数据库服务器；本实用新型能够实现水环境长期监测及污染图像取证，并对监测到的图像数据进行存储和预警。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利