公开(公告)号：CN115641272A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211280337.3

申请日：2022-10-19

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 张俊 ,  张超 ,  车金星 ,  杨俊慈 ,  卢静静 ,  马明溪 ,  吴朝明

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明公开一种基于自适应加权TV正则化的盲图像反卷积工作方法，包括如下步骤：S1，通过将自适应加权矩阵与梯度算子相结合，形成新型盲反卷积模型；S2，使用交替方向乘子法(ADMM)对形成的新型盲反卷积模型进行求解，根据设置的条件进行盲图像反卷积；S3，通过评估指标对复原的图像进行数值评估，并从视觉效果上评估复原图像的质量。

公开(公告)号：CN115511750A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211265614.3

申请日：2022-10-17

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 张俊 ,  杨俊慈 ,  邓承志 ,  徐晨光 ,  王细女 ,  马明溪

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明提出了一种基于自适应欧拉弹性正则化的泊松图像复原工作方法，包括如下步骤：S1，通过向欧拉弹性正则化添加自适应加权矩阵，形成新型泊松图像复原模型；S2，根据新型泊松图像复原模型，通过交替方向乘子法(ADMM)进行求解，根据设置的条件进行泊松图像复原；S3，通过评估指标对泊松图像复原的数值结果进行评估，并从视觉效果上评估复原图像的质量。