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公开(公告)号：CN119313721B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411855310.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/60 , G06T7/62 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种融合多视角建筑物屋顶轮廓的建筑物高度估计方法及装置，涉及建筑物高度估计技术领域，包括：对卫星遥感影像进行屋顶轮廓提取得到不同视角的建筑物屋顶提取结果；对建筑物屋顶提取结果进行Hu不变距匹配；确定建筑物屋顶提取结果中未被匹配的屋顶目标，基于多对匹配的屋顶目标对应的偏移量构建能量函数，用以确定未匹配的屋顶目标对应的偏移量；对存在粘连情况的屋顶目标进行修正；基于每个屋顶目标对应的偏移量，估计每个建筑物对应的高度信息。本发明可以有效降低估计建筑物高度所需的人工成本，同时显著提高建筑物高度的可靠性，且具有较佳的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119649228A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411696393.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种适用于多场景的卫星云分类方法、装置、服务器及介质，涉及数据处理技术领域，包括：接收用户针对指定云分类场景和指定星源发送的云分类请求，云分类请求携带有指定云分类场景的标识和指定星源的标识；基于指定云分类场景的标识和指定星源的标识，从预先反演得到的多种星源对应的云基础产品数据集中，确定云分类请求对应的目标云基础产品数据；基于指定云分类场景的标识调用指定云分类场景对应的云分类算法，以利用指定云分类场景对应的云分类算法对目标云基础产品数据进行处理得到云分类响应结果。本发明可以缓解当前云分类产品存在应用场景单一化的局限性的问题，从而满足不同行业或领域对云特征的精准识别和定量分析的需求。
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公开(公告)号：CN119539505A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096933.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种融合升降轨时序InSAR形变的地质灾害危险性评价方法及装置，包括：基于升降轨时序InSAR数据进行形变反演分别得到升轨地表形变量和降轨地表形变量，融合后得到研究区域内每个栅格对应的动态形变因子；基于光学遥感数据和环境数据确定研究区域内每个栅格对应的多维静态环境因子；遍历研究区域内每个栅格，对栅格对应的动态形变因子和多维静态环境因子进行筛选，以确定栅格对应的多个目标评价因子；基于每个栅格对应的目标评价因子对研究区域内发生的地质灾害事件的贡献程度，生成研究区域对应的地质灾害危险性评价结果。本发明可以更全面、更准确地表征地质灾害形变，以提升地质灾害危险性评价精度。
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公开(公告)号：CN119513133A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510090486.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供了一种支持海量点云数据的空间检索方法、装置、设备及介质，涉及点云处理技术领域，包括：对待处理的点云数据占据的空间进行立体划分得到多层空间网格集合；按照空间网格在上一层空间网格集合内所属的空间网格中对应的方位信息，构建空间网格唯一的网格索引编码；建立点云数据与网格索引编码之间的映射关系；基于映射关系将点云数据重排布并存储至目标存储区域内；接收检索请求并确定待渲染网格索引编码，按照待渲染网格索引编码从目标存储区域中检索待渲染点云数据，实现对待渲染点云数据的检索和实时渲染。本发明可支持不限数据量的点云数据的快速检索和实时渲染，极大的提高了点云数据检索和渲染效率。
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公开(公告)号：CN119377760A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411415476.1
申请日：2024-10-11
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G01N21/17 , G01S19/14 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供了一种基于FY4B静止卫星的全天时海冰监测方法、装置及设备，涉及海冰监测技术领域，包括：获取FY4B静止卫星在多个历史时刻下针对研究区域采集的载荷数据，并对载荷数据进行预处理，得到研究区域内的海洋且非云区域中的经纬度网格点在历史时刻下对应的遥感物理量；基于遥感物理量，对经纬度网格点进行多条件海冰判识，以确定经纬度网格点在历史时刻下对应的历史海冰判识结果；对于待预测全天时内任一时刻，基于多个历史时刻构造该时刻匹配的历史时段，并根据经纬度网格点在历史时段下对应的历史海冰判识结果，确定经纬度网格点在该时刻下对应的目标海冰判识结果。本发明可以显著提升海冰监测时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119295589A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411454508.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国人民解放军61741部队 , 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种红外云图纹理增强显示方法、装置及设备，涉及气象的技术领域，包括：获取目标区域对应的红外云图数据，并确定目标区域对应的亮温数据；利用亮温数据和目标区域对应的地表高程数据，确定红外云图数据中每个像素顶点所处曲面的第一法向量；根据每个像素顶点所处曲面的第一法向量和人造光源的位置信息，确定人造光源相对于红外云图数据中每个像素顶点的光线反射强度；基于第一法向量和光线反射强度生成目标区域对应的阴影纹理，用以对红外云图数据进行纹理增强显示。本发明可以显著增强红外云图数据的纹理，从而使得快速发展的对流、中尺度对流和台风等强天气现象的观测更具可解释性，并为其识别和预警提供了更有效的依据。
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公开(公告)号：CN118965337B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411420017.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种时空领域服务镜像推送方法、装置、设备及介质，涉及容器化技术领域，包括：获取包含有时空领域服务可执行文件和镜像Dockerfile文件的压缩包，并上传至宿主机；根据压缩包的文件地址配置宿主容器的环境信息，以在宿主机内启动宿主容器；在宿主容器内部启动Docker守护进程，通过Docker守护进程基于压缩包执行镜像创建任务和镜像推送任务，以将创建得到的Docker镜像推送至目标镜像仓库。本发明可以显著改善环境依赖性高、资源竞争与性能问题、安全性风险更高、可移植性和复用性差、扩展性限制等问题，从而提供更稳定、安全、可扩展的容器构建与推送解决方案。
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公开(公告)号：CN118713736B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411187881.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种卫星互联网终端接入控制方法、装置、设备及介质，包括：在低轨通信卫星经过当前子区域时，向位于当前子区域内的卫星互联网终端发送广播信息；如果接收到卫星互联网终端基于广播信息反馈的终端接入请求，则基于区域合法终端列表和终端接入请求，判断卫星互联网终端是否与低轨通信卫星匹配；如果是，则接入卫星互联网终端，以为卫星互联网终端提供通信服务。本发明可以较好地缓解卫星互联网终端接入数量控制的问题，尽量避免了非法的卫星互联网终端接入可能对低轨通信卫星的资源耗尽攻击。
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公开(公告)号：CN118965849B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411456706.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 内蒙古自治区水旱灾害防御技术中心
Inventor： 朱春苗 , 王宇翔 , 包松林 , 杨彬 , 张竞楠 , 靳朋 , 戴守政 , 罗新燕 , 刘子嘉 , 周淑梅 , 宋志波 , 聂帅 , 潘劭博 , 白音 , 朱晖 , 王若华 , 姜兆芳 , 李倍诚 , 王苏雅 , 尚尔旭
Abstract: 本发明提供了一种小时级土壤含水量空间分布动态分析方法、装置及设备，包括：基于研究区域处的气象站点蒸发数据、土壤质地和土地利用类型分布数据分析网格土壤含水量消退系数；结合研究区域处的逐日降雨量数据进行土壤含水量逐日递推，得到研究区域在目标日期对应的起始土壤含水量；通过预先构建的土壤含水量逐n小时递推模型，基于研究区域处的逐小时动态实测气象网格面降水量数据、网格土壤含水量消退系数和研究区域在目标日期对应的起始土壤含水量，进行土壤含水量逐n小时滚动模拟，得到研究区域在目标日期内的多个时刻对应的土壤含水量模拟结果。本发明可以克服前期影响雨量逐日递推公式法难以满足山洪灾害短临预报预警需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN118570627B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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