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公开(公告)号:CN119377760A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411415476.1
申请日:2024-10-11
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G01N21/17 , G01S19/14 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供了一种基于FY4B静止卫星的全天时海冰监测方法、装置及设备,涉及海冰监测技术领域,包括:获取FY4B静止卫星在多个历史时刻下针对研究区域采集的载荷数据,并对载荷数据进行预处理,得到研究区域内的海洋且非云区域中的经纬度网格点在历史时刻下对应的遥感物理量;基于遥感物理量,对经纬度网格点进行多条件海冰判识,以确定经纬度网格点在历史时刻下对应的历史海冰判识结果;对于待预测全天时内任一时刻,基于多个历史时刻构造该时刻匹配的历史时段,并根据经纬度网格点在历史时段下对应的历史海冰判识结果,确定经纬度网格点在该时刻下对应的目标海冰判识结果。本发明可以显著提升海冰监测时效性。
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公开(公告)号:CN117571658A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410057837.3
申请日:2024-01-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于VBFP的高原高寒草地物候期监测方法及装置,涉及物候期监测技术领域,包括:获取高原高寒草地的地表反射率数据;基于地表反射率数据计算增强型物候指数NEVI;基于双滤波均值法对增强型物候指数NEVI进行重建;基于重建后的增强型物候指数NEVI构建高原高寒草地物候期的植被指数背景场,并基于植被指数背景场进行物候期反演,判断高原高寒草地是否进入返青期或者枯黄期。本发明缓解了现有技术中无法快速且准确地估算高原高寒草地的物候期的问题。
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公开(公告)号:CN117935063A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410330536.3
申请日:2024-03-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于RSSDM夜间气溶胶光学厚度反演方法、装置及设备,包括:获取历史夜间微光数据和历史云产品数据,基于历史夜间微光数据和历史云产品数据提取人工光源真实辐射数据;获取待反演时间对应的观测条件,基于预先构建的映射关系确定在观测条件下不同候选夜间气溶胶光学厚度对应的气溶胶参数;利用改进的RSSDM算法,基于人工光源真实辐射数据和每个候选夜间气溶胶光学厚度对应的气溶胶参数,反演待反演时间对应的目标夜间气溶胶光学厚度。本发明可以显著提升对夜间气溶胶光学厚度进行繁衍的精度。
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公开(公告)号:CN119693805A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510193323.5
申请日:2025-02-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高海拔复杂地形区草地返青期遥感监测方法、装置及设备,涉及返青期估算技术领域,包括:对高海拔复杂地形区对应的卫星遥感影像进行预处理,并基于预处理后的卫星遥感影像构建高海拔复杂地形区对应的初始长时序植被指数集;对初始长时序植被指数集分别进行局部拟合和全局拟合,以重构初始长时序植被指数集,得到高海拔复杂地形区对应的目标长时序植被指数集;对高海拔复杂地形区进行地理分区,并基于高海拔复杂地形区对应的目标长时序植被指数集、背景场植被指数阈值和地理分区,确定高海拔复杂地形区对应的返青期估算结果。本发明有效解决了传统阈值方法在高海拔、地形复杂地区适应性不足的问题。
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公开(公告)号:CN117935063B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410330536.3
申请日:2024-03-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于区域相似标准差法RSSDM夜间气溶胶光学厚度反演方法、装置及设备,包括:获取历史夜间微光数据和历史云产品数据,基于历史夜间微光数据和历史云产品数据提取人工光源真实辐射数据;获取待反演时间对应的观测条件,基于预先构建的映射关系确定在观测条件下不同候选夜间气溶胶光学厚度对应的气溶胶参数;利用改进的RSSDM算法,基于人工光源真实辐射数据和每个候选夜间气溶胶光学厚度对应的气溶胶参数,反演待反演时间对应的目标夜间气溶胶光学厚度。本发明可以显著提升对夜间气溶胶光学厚度进行繁衍的精度。
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公开(公告)号:CN117571658B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410057837.3
申请日:2024-01-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于VBFP的高原高寒草地物候期监测方法及装置,涉及物候期监测技术领域,包括:获取高原高寒草地的地表反射率数据;基于地表反射率数据计算增强型物候指数NEVI;基于双滤波均值法对增强型物候指数NEVI进行重建;基于重建后的增强型物候指数NEVI构建高原高寒草地物候期的植被指数背景场,并基于植被指数背景场进行物候期反演,判断高原高寒草地是否进入返青期或者枯黄期。本发明缓解了现有技术中无法快速且准确地估算高原高寒草地的物候期的问题。
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