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公开(公告)号：CN115277531A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210909508.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云上广域网的多径瓶颈公平性约束的两阶段路由方法。首先，本方法将网络抽象为有向图模型，将带宽分配方案形式化描述。其次，本发明方法基于上述模型建立了多径瓶颈公平性约束条件。然后，本发明方法实现了一种基于链路层级的两阶段路由算法。最后，根据带宽分配结果缩减网络，得到多径瓶颈公平分配方案。本发明方法能够有效地提升总吞吐量，或是在总吞吐量持平的基础上，大幅提升公平性。
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公开(公告)号：CN112532598B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011304350.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用于实时入侵检测系统的过滤方法，包括：白名单与黑名单构建；风险损失评估；过滤器构建和部署：为白名单用户分配用于插入布隆过滤器的初始散列函数集；结合黑名单用户和其所对应的危害程度，自适应调整白名单用户的散列函数集，使得危害程度高的黑名单用户具有更高的被拦截概率；将调整过的散列函数集存入预设的散列表达器中；将白名单用户利用它的散列函数集插入到布隆过滤器中，结合散列表达器得到哈希自适应布隆过滤器，再将哈希自适应布隆过滤器部署到检测系统。本发明具备空间高效，快速检测的特点，能有效降低由黑名单用户带来的系统损失，并给出了有效的理论性能保障，可以应用于涉及实时入侵检测的应用。
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公开(公告)号：CN109144837B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811024517.9
申请日：2018-09-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种支持精准服务推送的用户行为模式识别方法，包括：步骤1，从安卓移动设备中收集应用运行过程中的设备能耗、CPU使用情况、内存使用情况和通信数据包信息；步骤2，运用数据清洗技术对收集到的数据进行数据处理，去除噪音数据，并填补其中存在的空缺数据，然后使用滑动窗口技术对数据进行分组；步骤3，使用轻型机器学习技术随机森林算法进行分类器训练；步骤4，利用步骤3训练的分类器对应用的使用情况进行推测；步骤5，根据应用的使用情况构建用户行为模型；步骤6，根据用户行为模型预测用户行为从而提供精准服务推送。
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公开(公告)号：CN112633563A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011463448.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种流量工程在线联合优化方法，包括：获取网络拓扑图及其所包含的相关数据信息；启动在线优化算法，对进行初始化设定；进行流量传输，在给定的路径上以最小化总费用为优化目标进行运算，给出每条路径上的流量分配方案，实时调整流量工程策略及路由配置；所述总费用等于网络更新费用和流量工程计算费用之和。本发明能够使得流量工程可以从全局的角度来对网络花销进行整体优化，同时还考虑了对未来流量的预测，以获得更接近全局最优的方案，从而提升网络性能。
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公开(公告)号：CN108494790B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810305902.4
申请日：2018-04-08
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法，首先提出分布式网络环境下检测持续型网络攻击系统模型，其次在数据预处理和传输阶段，提出利用编码技术来压缩每个分布式服务器记录的数据并优化存储空间，然后将压缩后的数据传输到指定的中央服务器；在数据恢复和检测阶段利用编码技术恢复上述的请求记录并检测攻击行为。同时，通过对上述检测方法给出了检测方法的理论性能保障。本发明首次提出在分布式网络中检测持续型网络攻击的方法，其有效地减少了在分布式环境下需要的数据传输量，并针对检测的准确度给出了有效的理论性能保障，可以用于分布式环境下检测持续型网络攻击，以保证网络安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110707826A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911133689.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种在异构无线传感器网络中布置混合异构无线充电器的方法，1)根据静态无线充电器和移动无线充电器的充电模型，基于上述模型提出混合异构无线传感器网络中混合异构无线充电器布置问题的模型；2)利用充电功率近似和区域离散技术，将整个2D平面划分为功率常数子区域，并通过枚举所有类型的静态充电器，获得了每种类型静态充电器的候选部署位置集合；3)利用充电离散化技术和映射函数，采用最近邻原则构建近似充电路径，将单个移动充电器布置问题转化为一般路径约束下的子模函数最大化问题；4)根据2)获得的每种类型静态充电器的候选部署位置集合和3)的布置单个移动充电器的收益成本比算法，提出布置混合异构无线充电器的近似算法。
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公开(公告)号：CN105050128B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510461219.6
申请日：2015-07-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种利用信号强度的桥梁健康监测传感网的节点次序自动推导方法，包括以下步骤：(1)启动，汇聚节点发出启动指令到桥梁健康监测传感网网络中，节点次序自动推导方法启动；(2)数据收集，传感器节点在收到指令后自由广播报文，同时监听其他节点的信号，记录信号强度，将收集到的信号强度数据返回给汇聚节点；(3)数据整理，汇聚节点将收集到的信号强度数据根据发射节点和数据包的编号整理，剔除不完整数据；(4)自动排序，汇聚节点对每一组整理过的数据执行提出的排序算法，给出节点相对次序；(5)结束，当连续多次得到同样的相对次序时，汇聚节点输出排序结果，并发出终止指令到网络中，传感器节点停止广播报文和收集数据。
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公开(公告)号：CN105163354A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510460723.4
申请日：2015-07-30
Applicant: 南京大学
IPC: H04W28/18
CPC classification number: H04W28/18
Abstract: 本发明公开了一种利用成对流间网络编码机会的数据流时延保障策略，包括以下步骤：分组缓存，在IP层与MAC层之间实现中间层协议，缓存IP层到达的分组，为每条数据流建立虚拟队列，发掘数据流间成对编码机会。统计队列信息，在每个调度时长开始时统计每个队列中数据包个数、权重、时延以及数据流成对编码关系。分组调度，利用整数线性规划方法计算分组的最优发送次序和个数。编码发送，对需要编码的分组进行编码，加上编码头部后，发往MAC层接口处。结束本轮调度，当本轮调度时间到期后返回步骤1，继续调度本轮调度期间到达的数据分组。
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公开(公告)号：CN119669224A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411739480.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种用于加速Redis查询的可强化型过滤方法、系统、设备及存储介质。将Redis中的Bloom过滤器替换为一种远端存储无关的可强化型Cuckoo过滤器，该可强化型Cuckoo过滤器主要由两部分组成：前端的Cuckoo过滤器和后端的后缀缓存，并在后端的后缀缓存中使用一种基于线性同余的一对一哈希函数计算哈希值，提高了计算的效率。并且将过滤器和远端存储解耦，使其可以直接替换Redis中的Bloom过滤器而不需要重新设计整个系统。本发明可以显著改善在倾斜数据流下误报率和查询效率。
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公开(公告)号：CN119227779A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411295187.2
申请日：2024-09-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原型的异构边端协作学习方法及边端系统，专注于解决多个边端协作场景下因端侧数据异构和边端模型异构带来的挑战。所述方法通过引入全局原型聚合训练和基于全局原型的数据生成机制，实现了对异构边端模型的协同学习，有效应对了多样化的边端场景需求。本发明考虑了在边端资源受限的场景中，设备训练所需的时间和资源消耗。通过将原型引入为唯一的知识传递方式，大幅降低了传统边端协作学习中的知识分享负担。这不仅突破了传统方法中无法基于原型进行异构模型训练的限制，打破了异构模型在边端协作中的应用壁垒，还在资源受限的边端场景中显著减少了训练所需的资源消耗。本发明显著提升了边端异构模型的训练性能。
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