公开(公告)号：CN109144837A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811024517.9

申请日：2018-09-04

Applicant: 南京大学

Inventor： 窦睿涵 ,  赵烜 ,  戴海鹏

IPC: G06F11/34 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06F11/3452 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了一种支持精准服务推送的用户行为模式识别方法，包括：步骤1，从安卓移动设备中收集应用运行过程中的设备能耗、CPU使用情况、内存使用情况和通信数据包信息；步骤2，运用数据清洗技术对收集到的数据进行数据处理，去除噪音数据，并填补其中存在的空缺数据，然后使用滑动窗口技术对数据进行分组；步骤3，使用轻型机器学习技术随机森林算法进行分类器训练；步骤4，利用步骤3训练的分类器对应用的使用情况进行推测；步骤5，根据应用的使用情况构建用户行为模型；步骤6，根据用户行为模型预测用户行为从而提供精准服务推送。

公开(公告)号：CN107889053A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711104593.6

申请日：2017-11-10

Applicant: 南京大学 ,  刘忻瑶 ,  冯灵姗

Inventor： 窦万春 ,  赵烜 ,  刘忻瑶 ,  冯灵珊

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/029 ,  H04W24/00 ,  H04W52/02 ,  H04N21/433 ,  H04N21/442

Abstract: 本发明公开了一种基于网络环境预测的视频预加载方法，包括：步骤1，获取城市公共wifi服务覆盖信息，得到城市公共wifi服务数据集；步骤2，通过GPS获取用户的当前位置信息和移动信息，通过移动终端确定用户的当前网络环境；步骤3，根据用户的当前位置信息和移动信息预测用户未来的位置，根据城市公共wifi服务覆盖信息预测用户未来的网络环境；步骤4，根据用户的当前网络环境和预测的未来网络环境调整用户的视频预加载策略；步骤5，重复执行步骤2～步骤4直到用户结束视频观看。

公开(公告)号：CN109144837B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201811024517.9

申请日：2018-09-04

Applicant: 南京大学

Inventor： 窦睿涵 ,  赵烜 ,  戴海鹏

IPC: G06F11/34 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种支持精准服务推送的用户行为模式识别方法，包括：步骤1，从安卓移动设备中收集应用运行过程中的设备能耗、CPU使用情况、内存使用情况和通信数据包信息；步骤2，运用数据清洗技术对收集到的数据进行数据处理，去除噪音数据，并填补其中存在的空缺数据，然后使用滑动窗口技术对数据进行分组；步骤3，使用轻型机器学习技术随机森林算法进行分类器训练；步骤4，利用步骤3训练的分类器对应用的使用情况进行推测；步骤5，根据应用的使用情况构建用户行为模型；步骤6，根据用户行为模型预测用户行为从而提供精准服务推送。

公开(公告)号：CN107889053B

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201711104593.6

申请日：2017-11-10

Applicant: 南京大学 ,  刘忻瑶 ,  冯灵姗

Inventor： 窦万春 ,  赵烜 ,  刘忻瑶 ,  冯灵珊

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/029 ,  H04W24/00 ,  H04W52/02 ,  H04N21/433 ,  H04N21/442

Abstract: 本发明公开了一种基于网络环境预测的视频预加载方法，包括：步骤1，获取城市公共wifi服务覆盖信息，得到城市公共wifi服务数据集；步骤2，通过GPS获取用户的当前位置信息和移动信息，通过移动终端确定用户的当前网络环境；步骤3，根据用户的当前位置信息和移动信息预测用户未来的位置，根据城市公共wifi服务覆盖信息预测用户未来的网络环境；步骤4，根据用户的当前网络环境和预测的未来网络环境调整用户的视频预加载策略；步骤5，重复执行步骤2～步骤4直到用户结束视频观看。