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公开(公告)号：CN113660304A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110767145.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 北京邮电大学 , 西藏高驰科技信息产业集团有限责任公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种基于双向拍卖博弈的无人机群分布式学习资源管控方法，其特征在于将无人机群联邦学习过程分为两个部分，包括：初始化阶段和学习阶段。联邦学习平台聚集接收到的局部模型，生成一个全局联合学习模型，并基于双向拍卖理论进行迭代更新，引入控制器使无人机群迭代的相互作用并调整他们的出价，使市场快速收敛到社会福利最大化点。随着参与者的增加，总福利增加，收敛速度降低。这种现象是由于更多的FL平台的参与会带来更多的外部效用，同时更多的参与者也增加了系统的复杂性，从而延缓收敛速度。
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公开(公告)号：CN113645589A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110774836.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种基于反事实策略梯度的无人机集群路由计算方法，包括采用一种COMA动态自适应的强化学习算法，所述COMA算法采用了“集中式训练‑分布式执行”的混合架构。能够有效针对网络节点动态性高、网内流量波动性大的路由场景，COMA算法能够在网络平均生存时间与数据包传输成功率之间形成有效的权衡，进而实现高效而稳定的智能路由策略；能够更好地动态调正路由策略，实现对网络状态的全局最优响应。关于数据包将所选择的区域中的任意一个随机节点作为下一跳传输节点的设计，该设计不仅解决了多智能体环境下动作空间较大的问题，还提高了算法的稳定性，一定程度上减少了节点移动性对训练造成的干扰。
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公开(公告)号：CN113315715A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110370309.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明涉及一种基于QMIX的分布式网内拥塞控制方法，本发明通过直接将相关方法部署在网内的三层交换机中，进行数据包的调度与拥塞控制来克服上述传统技术的缺点，同时进一步提升了拥塞控制效果。本发明受到近年来，多智能体系统控制领域中的分布式强化学习方法的启发，采用多智能体强化学习方法中的集中式训练，分布式执行的算法框架，将QMIX算法直接在交换机内部实现，在快速响应毫秒级流量波动的同时，又做到了各交换机之间的协调控制，从而达到稳定的全局最优系统状态，进行网络拥塞控制。利用日趋成熟的多智能体深度强化学习方法来解决传统网络拥塞问题。
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公开(公告)号：CN119629697B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510148120.4
申请日：2025-02-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无人集群分布式智能路由的方法、装置和电子设备，属于组网通信的技术领域，该方法中，通过无人集群网络中各智能体（即各网络节点）间的信息共享与动态交换，全面提升智能体对网络状态的感知能力，从而增强路由决策的全局优化能力，使网络在高动态环境下仍能保持高效协同，另外，各节点能够基于自身的历史本地状态向量，结合实时网络变化（即本地状态信息），智能预测未来的网络状态并制定路由转发策略，充分挖掘了历史信息的潜在价值，大幅提升了节点在复杂网络环境中进行路由决策的准确性和前瞻性，此外，上述过程可在当前智能体本地进行上述分布式同步的运算，网络通信的灵活性好、效率高。
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公开(公告)号：CN118382108B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410822351.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种网络资源管理方法、装置、设备及可读存储介质，包括：基于初始网络配置策略将目标交换机的传输网络划分为多个网络切片；获取目标交换机上待传输的网络数据包的带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态；根据这三个数据判断是否需要更新初始网络配置策略；若需要，则将待传输数据带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态输入到训练完成的网络策略生成模型中生成网络配置更新策略；网络配置更新策略包括网络切片配置策略以及数据传输策略；基于网络配置更新策略重新划分网络切片；将数据传输策略发送给目标网络切片。本申请提高了网络切片的灵活性和适应性，并提高了交换机的传输性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118433112B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410889822.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L67/568 , H04L49/90
Abstract: 本发明提供了一种中断延迟容忍的异构网络动态负载均衡方法和装置，涉及通信的技术领域，该方法中，无人节点可以通过存储‑携带‑转发的机制进行间接通信，也可以缓存数据包，所以即使数据包TTL到期也不必从源节点重传，同时存储‑携带‑转发机制的特性极大地提高了数据传输效率，并且，在利用强化学习算法对网络参数进行优化时，将所有无人节点在相邻时刻的积压队列长度之差、所有无人节点成功投递数据包的排队时延和所有无人节点在当前时刻投递数据包的成功率与智能体的奖励建立联系，以使集群网络学习如何在确保高投递率、低时延的前提下使得整个网络负载均衡的策略，提升异构无人平台集群网络的整体运行效率，从而保证了用户服务质量。
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公开(公告)号：CN118400788B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410832884.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/32 , H04W40/10 , H04W40/20 , H04W4/40 , H04W84/18 , G06F18/2321 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种异构无人平台集群的自适应稳态组网方法及装置，本发明能够获取异构无人平台集群的当前节点位置信息和当前节点能量信息；基于当前节点位置信息和预设的密度聚类算法，对异构无人平台集群进行聚类处理；基于当前节点能量信息，对聚类结果中的每个簇进行簇头选举，得到当前组网结果；周期性获取当前组网结果下异构无人平台集群的观测数据；基于观测数据，采用强化学习策略对当前组网结果进行优化，得到优化后的组网结果。这样基于密度聚类算法对异构无人平台集群进行分簇，采用基于强化学习的动态维护策略动态调整簇结构，使得异构无人平台集群网络具有更好的适应性和动态性，从而提高了异构无人平台集群网络结构的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118433112A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889822.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L67/568 , H04L49/90
Abstract: 本发明提供了一种中断延迟容忍的异构网络动态负载均衡方法和装置，涉及通信的技术领域，该方法中，无人节点可以通过存储‑携带‑转发的机制进行间接通信，也可以缓存数据包，所以即使数据包TTL到期也不必从源节点重传，同时存储‑携带‑转发机制的特性极大地提高了数据传输效率，并且，在利用强化学习算法对网络参数进行优化时，将所有无人节点在相邻时刻的积压队列长度之差、所有无人节点成功投递数据包的排队时延和所有无人节点在当前时刻投递数据包的成功率与智能体的奖励建立联系，以使集群网络学习如何在确保高投递率、低时延的前提下使得整个网络负载均衡的策略，提升异构无人平台集群网络的整体运行效率，从而保证了用户服务质量。
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公开(公告)号：CN114157433B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111442032.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L9/32 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种密钥与明文关联的混沌光通信系统加密方法和系统，区别于传统的加密算法，通过将高维混沌系统和DNA编码运算结合，利用哈希函数使得明文和外部密钥相关联，产生内部密钥，增大了密钥空间，触发n维超混沌系统和逻辑映射产生随机序列，有效抵抗已知明文和选择明文攻击，可以较好的抵抗穷举和统计攻击、差分攻击，提高了传输数据的安全性。同时采用动态DNA编码加密，使得加密算法的安全性大大提高，降低了密钥间的相关性，从而增大了密文破解的难度，进一步提高系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN115473561A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110654258.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种基于协作Q学习的分布式卫星网络智能负载均衡方法，包括：所述方法将Co l l aQ强化学习算法应用于卫星通信，其数据传输过程为：1).地面将数据包发送到卫星，接收卫星将数据包缓存在队列中；2).卫星根据所提出的算法将数据包发送到相邻卫星；3).目的卫星将信息发送回地面上的目的地。每个轨道上分布的卫星数相等，将轨道数定义为m，每个轨道中的卫星数为n。相邻轨道之间的经度差为360°/m，同一轨道中相邻卫星之间的经度差为180°/n。在本发明中Co l l aQ算法在处理环境中复杂的Agent拓扑时具有良好的收敛性，并且可以很好地应对系统规模的变化。Col laQ的性能要优于DDPG，并且网络中的最大链路利用率相对较小，这意味着它可以更有效地实现负载平衡。
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