一种双闭环直流调速系统的教学实验装置

    公开(公告)号:CN109256026B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201811389491.8

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 本发明公开一种双闭环直流调速系统的教学实验装置,该装置包括:模拟信号给定模块、转速环模拟控制器、电流环模拟控制器、晶闸管驱动电路、主电路和被控对象直流伺服电机,以及电流检测和变换电路、旋转编码器和转速变换电路;该装置还包括:模数转换模块以及依次连接的数字信号给定模块、转速环数字控制器、电流环数字控制器、数模转换模块和功率放大模块;模拟信号给定模块给定的模拟信号、转速反馈信号分别经模数转换模块输入至转速环数字控制器的输入端;电流反馈信号经模数转换模块输入至电流环数字控制器的输入端;功率放大模块输出端与晶闸管驱动电路的输入端连接。利用本发明进行实验时无需上位机即可实现参数整定,人机交互友好。

    一种基于砝码加载双闭环直流调速实验装置

    公开(公告)号:CN110675715A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911010518.2

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于砝码加载双闭环直流调速实验装置,实验装置包括:砝码加载机构、电流检测器、转速检测器、待测直流电机以及依次电连接的转速环比较器、转速环控制器、电流环比较器、电流环控制器和电力电子变换器;砝码加载机构包括:驱动轴、加载摩擦轮、闸瓦和砝码托盘;驱动轴穿过加载摩擦轮和待测直流电机的转动轴连接,驱动轴和加载摩擦轮固定连接,砝码托盘设置于闸瓦上,闸瓦和加载摩擦轮相对设置,当闸瓦向下移动时,闸瓦与加载摩擦轮之间形成摩擦力,通过砝码托盘上砝码重量的变化使摩擦力的大小改变,从而控制驱动轴的转矩。本发明提供的一种基于砝码加载双闭环直流调速实验装置简单、操作方便,并且节能。

    一种基于砝码加载双闭环直流调速实验装置

    公开(公告)号:CN110675715B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN201911010518.2

    申请日:2019-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于砝码加载双闭环直流调速实验装置,实验装置包括:砝码加载机构、电流检测器、转速检测器、待测直流电机以及依次电连接的转速环比较器、转速环控制器、电流环比较器、电流环控制器和电力电子变换器;砝码加载机构包括:驱动轴、加载摩擦轮、闸瓦和砝码托盘;驱动轴穿过加载摩擦轮和待测直流电机的转动轴连接,驱动轴和加载摩擦轮固定连接,砝码托盘设置于闸瓦上,闸瓦和加载摩擦轮相对设置,当闸瓦向下移动时,闸瓦与加载摩擦轮之间形成摩擦力,通过砝码托盘上砝码重量的变化使摩擦力的大小改变,从而控制驱动轴的转矩。本发明提供的一种基于砝码加载双闭环直流调速实验装置简单、操作方便,并且节能。

    一种基于模型迁移学习的电子产品零件备货量预测方法

    公开(公告)号:CN116933937B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310928575.9

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型迁移学习的电子产品零件备货量预测方法充分利用历史数据,结合分位数回归的方法建立神经网络预测模型,通过对预测模型的不同分位点回归得到多个解与真实的历史数据比较,选择最优估计的分位点,再通过以均方根作为损失函数的神经网络一般建立方法进行验证,此外,对于无法收集到足够的需求样本数据的备件种类,通过模型迁移方法提升预测的准确性,综合以上两方面效果,即可给出后续时间段内的售后备件需求量,指导实际售后服务厂商做出相应的决策,在满足用户备件更换需求的条件下,优化相关成本,与现有备件需求量预测方法相比,对数据的利用更充分,优化性能更优异。

    一种云计算平台中的云工作流智能管理与调度系统

    公开(公告)号:CN112948088B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110283971.1

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明公开一种云计算平台中的云工作流智能管理与调度系统,包括:系统前端、调度控制器、云工作流调度器和资源分配器;系统前端上传云工作流文件;调度控制器接收云工作流文件后生成启动云工作流调度器信息;资源分配器接收启动云工作流调度器信息后通过容器管理平台获取剩余资源;容器管理平台接收创建云工作流调度器请求信息后在节点上创建多个云工作流调度器;各云工作流调度器根据云工作流文件确定资源配置总需求,并接收剩余资源,根据资源配置总需求和剩余资源生成云工作流计算节点,处理云工作流文件。本发明公开的方案能布置在大规模分布式集群上,能把云工作流接收比例提高20%,在多负载环境下,高效、可靠完成工作流任务管理与调度。

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