一种多智能体避障及避碰方法

    公开(公告)号:CN113608445B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202111007920.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种多智能体避障及避碰方法,在描述智能体状态信息的过程中,考虑外界扰动因素,使得多智能体系统具有很好地鲁棒性;考虑智能体的移动和形状,引入假定状态轨迹和假定输入轨迹,进而构造智能体的多面体外近似,解决三维和移动障碍物的避障和避碰问题,相较于传统的避障或避碰方法解决点质量模型障碍物,可以更好地获得智能体的最优路径。设计收紧的状态约束集,保证在外界扰动的条件下,系统的状态约束能够满足,引入相容性约束,用来限制实际轨迹与假定轨迹的偏差,保证避碰约束的准确性,很好地解决了全维、动态障碍物的避障和避碰问题。

    一种基于模型预测控制的无人机周期轨迹跟踪及避障方法

    公开(公告)号:CN115421506B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202210312748.X

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的无人机周期轨迹跟踪及避障方法,其基本思想为:给出无人机的运动模型,以及控制过程中存在的控制输入约束和避障约束;为减轻计算负担和避免求解结果的保守性,采用MINVO基对避障约束进行处理;根据所给的周期参考轨迹,考虑该参考轨迹可能存在不可跟踪的情况,引入人工参考变量,生成新的可跟踪的最优周期轨迹,并根据期待的周期参考轨迹、可跟踪的最优周期轨迹以及无人机的预测轨迹,设计相应的代价函数,构造MPC优化问题,并采用合适的非线性求解器(本发明采用的IPOPT求解器)进行求解,从而完成对无人机周期轨迹跟踪控制。

    一种基于模型预测控制的无人机轨迹跟踪避障方法

    公开(公告)号:CN114721412B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202210263895.2

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的无人机轨迹跟踪避障方法,采用了MINVO基获取障碍物预测轨迹的外多面体,采用分隔平面作为在线优化变量,将无人机的预测轨迹与障碍物集分离,完成无人机位置控制。通过对避障约束的转化求解,可以直观的体现避障约束的效果,提高无人机在轨迹跟踪过程中的避障成功率。内环即姿态控制采用了一阶控制器,保证了无人机避障轨迹跟踪控制的完整性。同时考虑系统的状态约束、控制约束以及参考轨迹,通过模型预测控制对外环进行控制,并设计合理的终端成本、终端控制器和终端约束条件,构建优化模型,证明算法的可行性。

    一种工作流任务容器生成系统及方法

    公开(公告)号:CN112698914B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202011627203.5

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种工作流任务容器生成系统及方法。该系统包括工作流注入模块以及工作流任务容器生成装置;工作流任务容器生成装置包括:工作流输入接口模块、工作流NameSpace生成模块、任务容器生成模块以及状态跟踪与资源监控模块;工作流输入接口模块分别与工作流注入模块、工作流NameSpace生成模块以及状态跟踪与资源监控模块连接;工作流NameSpace生成模块分别与任务容器生成模块以及所述状态跟踪与资源监控模块连接;任务容器生成模块与所述状态跟踪与资源监控模块连接。本发明保证了容器化工作流任务调度顺序与工作流调度算法任务执行顺序的一致性,有效降低了容器化工作流总执行时间,提高了工作流的执行效率。

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