用于OD数据的预测模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN111242395A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010336521.X

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明属于人工智能预测技术领域,并公开了一种用于OD数据的预测模型构建方法及装置,预测模型构建方法包括:步骤S1:对历史数据进行预处理,选取出至少一间隔历史周期数据集及当日趋势数据集;步骤S2:根据处理后的数据构建OD稀疏时空残差网络模型;步骤S3:利用深度神经网络的反向传播规则和Adam算法对OD稀疏时空残差网络模型进行训练;步骤S4:对OD稀疏时空残差网络模型进行验证并输出。通过构建OD数据稀疏时空残差网络对OD数据复杂时空依赖和分布特性的描述,实现OD数据的精准预测。

    一种列车灵活编组下编组周期的确定方法

    公开(公告)号:CN111231994A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010336525.8

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明提供一种列车灵活编组下编组周期的确定方法,包括如下步骤:确定列车的灵活编组作业方式;根据列车的灵活编组作业方式,计算列车编组所需最小时间;判断列车编组所需最小时间与列车越行调整时间是否满足设定条件,若是,则编组周期由列车编组所需最小时间和列车越行调整时间进行计算,若否,则编组周期由列车编组所需最小时间计算。解决现有在灵活编组作业方式下,并未形成编组周期的确定方法的技术问题。

    一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置

    公开(公告)号:CN110991775A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN202010133886.2

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明属于轨道交通客流量预测领域,特别涉及一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置。预测方法包括:采集OD数据,数据转化为周期OD二维图序列数据;将周期OD二维图序列数据输入至空间复杂关联卷积残差网络模型,输出空间特征数据;将空间特征数据输入至提取时间特征信息模型,输出时间特征数据;使用时间特征数据进行特征提取,得到预测时刻OD客流值;根据需要对预测方法进行评估。本发明通过对OD数据的多重周期关联性进行分析,提取特征数据,得到预测时刻的OD客流预测值,预测精度高。

    一种基于人脸识别多种轨道交通制式票务一体化的方法

    公开(公告)号:CN110738768A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910840488.1

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别多种轨道交通制式票务一体化的方法,所述方法包括:获取个人身份信息和人脸图像信息;根据个人身份信息和人脸图像信息生成身份凭证,所述身份凭证与票务系统相关联;基于所述身份凭证,结合车站系统发送的实时人脸图像信息从票务系统中获取车票信息;将所述车票信息反馈给车站系统,所述车站系统根据车票信息决定是否允许进站、出站或换乘。本发明提供的方法能够支持旅客在各种轨道交通制式间便捷购票与出行,使旅客进行被动式验票,省去验票操作时间,提高验票通过效率。

    一种列车连续实时定位系统及方法

    公开(公告)号:CN109080666A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810759927.1

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种列车连续实时定位系统及方法,该定位系统包括移动定位装置和固定定位装置,所述移动定位装置安装在列车上且随列车运行而移动,而固定定位装置固定在线路上。所述固定定位装置包括计程区、编码区或\和校核区。在所述计程区、编码区与校核区上,还存在间隔设置的遮挡区和透射区。当列车运行时,所述移动定位装置利用光束发生器产生光束,同时以感光器检测并记录光信号,根据列车运行过程中光信号扫过遮挡区和透射区所产生的明暗变化,识别列车所经过的参考点并统计相应的列车运行距离,从而实现列车定位。本发明能够达到实时、连续、精准的定位要求,沿线无需有源器件,安装和维护成本低,具有较强的普适性和经济性。

    一种基于均衡性和可调整性的检查方法及系统

    公开(公告)号:CN114548503B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202210044966.X

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明提供一种基于均衡性和可调整性的检查方法:基于轨道交通线路空间维度和轨道交通线状资产检查的时间维度,建立轨道交通时空网格;基于轨道交通时空网格确定轨道交通线状资产网格化检查计划优化编制模型,包括:基于轨道交通时空网格确定决策变量,所述决策变量用于表示指定检查活动在时空网格的执行情况;基于轨道交通时空网格和决策变量确定均衡性目标函数;基于轨道交通时空网格和决策变量确定可调整性目标函数;将均衡性目标函数和可调整性目标函数加权求和,以确定轨道交通线状资产网格化检查计划优化编制模型的最优目标函数;根据轨道交通线状资产网格化检查计划优化编制模型确定最优检查计划。实现了科学高效的检查计划确定。

    一种虚拟编队列车自动驾驶系统及方法

    公开(公告)号:CN118770319B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411259092.5

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本公开涉及列车自动控制技术领域,特别涉及一种虚拟编队列车自动驾驶系统及方法,该系统包括:调度指挥系统、地面安全控制设备及至少两辆列车的车载列控设备,所述车载列控设备包括ATO模块;其中,所述调度指挥系统,被配置为根据列车运行计划生成编队信息;所述地面安全控制设备,被配置为:确定所述编队信息的合法性;及根据合法编队信息生成编队指令;所述车载列控设备,被配置为:根据所述编队指令进行虚拟编队;及基于所述ATO模块控制其所在列车的自动驾驶;其中,所述ATO模块,被配置为:当其所在列车不为虚拟编队首车时,根据虚拟编队首车的自动驾驶参数,确定自身驾驶策略。通过本公开给出的方案可做到编队列车协同控制。

    一种虚拟编队列车自动驾驶系统及方法

    公开(公告)号:CN118770319A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411259092.5

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本公开涉及列车自动控制技术领域,特别涉及一种虚拟编队列车自动驾驶系统及方法,该系统包括:调度指挥系统、地面安全控制设备及至少两辆列车的车载列控设备,所述车载列控设备包括ATO模块;其中,所述调度指挥系统,被配置为根据列车运行计划生成编队信息;所述地面安全控制设备,被配置为:确定所述编队信息的合法性;及根据合法编队信息生成编队指令;所述车载列控设备,被配置为:根据所述编队指令进行虚拟编队;及基于所述ATO模块控制其所在列车的自动驾驶;其中,所述ATO模块,被配置为:当其所在列车不为虚拟编队首车时,根据虚拟编队首车的自动驾驶参数,确定自身驾驶策略。通过本公开给出的方案可做到编队列车协同控制。

    一种多制式轨道交通应急信息联动发布方法及系统

    公开(公告)号:CN116862094A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202210295172.0

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明涉及一种多制式轨道交通应急信息联动发布方法及系统,所述方法包括以下步骤,判断轨道交通联动发布制式;判断各制式联动发布范围;判断车站发布区域;根据所述联动发布制式、所述各制式联动发布范围、所述车站发布区域进行确认并下发联动发布指令;所述系统包括,第一判断模块,用于判断轨道交通联动发布制式;第二判断模块,用于判断各制式联动发布范围;第三判断模块,用于判断车站发布区域;编辑模块,用于根据所述联动发布制式、所述各制式联动发布范围、所述车站发布区域进行确认并下发联动发布指令。本发明具有在应急条件下,应急信息协同联动发布的效果。

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