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公开(公告)号:CN114204562A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111551506.8
申请日:2021-12-17
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车与光伏的混合储能优化方法及系统,针对含冲击性负荷的电力系统场景,建立混合储能容量优化配置模型,得到容量配置结果。基于此,进一步考虑电动汽车与光伏预测数据以及储能系统模型,构建两阶段优化模型。在日前阶段减小系统运行成本,在日内阶段减小系统负荷波动,进一步实现系统的经济安全运行。
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公开(公告)号:CN112949931A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110297649.4
申请日:2021-03-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据驱动和模型混合的充电站数据的预测方法和装置,所述方法包括:步骤1,获取充电站的预测指令;获取所述充电站对应的预测模型的输入变量;获取所述输入变量对应的历史数据;步骤2,将所述历史数据输入所述预测模型,预测得到所述充电站在未来时间段的被使用充电桩的总桩数的预测值;步骤3,对所述预测值进行取整处理,生成预测整数值;步骤4,输出所述预测整数值,作为电动汽车选择所述充电站的参考因素。本发明能够提高预测的精度。
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公开(公告)号:CN108458716A
公开(公告)日:2018-08-28
申请号:CN201810106758.1
申请日:2018-02-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于充电站内充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法,针对电动汽车充电难、充电桩得不到充分利用等问题,基于深度残差神经网络对充电站内充电桩的动态占用率进行预测,为用户推荐最佳充电站充电桩,提供耗时最短路径。首先通过用户设定的起始点以及电动汽车目前的电量信息,后台计算判断是否需要充电,如果需要充电则获取续驶里程可到达区域内的所有充电站,采用深度残差神经网络模型预测充电站车辆驶入驶离情况,计算充电站内充电桩的占用率,并基于群智感知技术对其进行实时修正,结合起始点到充电站距离以及充电站到终点距离为用户智能推荐路径最佳的充电桩方案。
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公开(公告)号:CN108122070A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711319999.6
申请日:2017-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司
Inventor: 李顺昕 , 何洛滨 , 苏粟 , 岳云力 , 沈卫东 , 刘娟 , 朱全友 , 聂文海 , 苗友忠 , 罗玮 , 曹天植 , 李博 , 吕昕 , 朱正甲 , 赵敏 , 单体华 , 汲国强 , 丁健民 , 李笑蓉 , 史智萍 , 赵国梁 , 秦砺寒 , 李华伟 , 董静然 , 杨恬恬 , 黄见会 , 李梦娟
Abstract: 本申请实施方式提供了一种配电网可靠性的确定方法和装置,其中,该方法包括:获取待测配电网中各个元件的故障率和维修率;通过拉丁超立方抽样法抽取各个元件的样本数据;根据样本数据,确定各个元件的正常持续时间和故障持续时间;建立待测配电网的系统状态矩阵;根据系统状态矩阵,确定待测配电网中各个负荷点的状态数据;根据负荷点的状态数据,确定负荷点的可靠性指标;根据各个负荷点的可靠性指标,确定待测配电网的可靠性指标。由于该方案通过拉丁超立方抽样法抽取样本数据;又结合时序抽样公式,引入了时序分析。因此解决了现有方法中存在的无法在进行时序分析的同时提高实施效率的技术问题。
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公开(公告)号:CN105896561A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610350056.9
申请日:2016-05-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供了一种利用电动汽车充电机对配电网进行实时无功补偿的方法。该方法主要包括:读入当前时刻接入配电网区域内某地点的每台电动汽车的充电信息,读入当前时刻所述某地点的配电网信息,筛选出可调控电动汽车;根据每台可调控电动汽车的充电信息和所述配点网信息确定当前时刻充电机的容性运行模式或感性运行模式并计算出当前时刻每台可调控电动汽车的充电机运行功率因数的可调控范围,进而采用优化算法计算最优值。本发明以所述某地点电压安全稳定为优化目标,以当前时刻各台电动汽车充电需求为约束条件,成功解决了利用电动汽车充电机实时无功补偿问题。
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