公开(公告)号：CN108458716B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201810106758.1

申请日：2018-02-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 苏粟 ,  杨恬恬 ,  崔笑坤 ,  金泽宇 ,  杨明皓 ,  胡勇 ,  张仁尊 ,  李玉璟 ,  祁继鹏 ,  沈孟如

IPC: G01C21/20 ,  G01C21/34 ,  B60L53/31 ,  B60L53/60 ,  B60L53/66

Abstract: 本发明公开了一种基于充电站内充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法，针对电动汽车充电难、充电桩得不到充分利用等问题，基于深度残差神经网络对充电站内充电桩的动态占用率进行预测，为用户推荐最佳充电站充电桩，提供耗时最短路径。首先通过用户设定的起始点以及电动汽车目前的电量信息，后台计算判断是否需要充电，如果需要充电则获取续驶里程可到达区域内的所有充电站，采用深度残差神经网络模型预测充电站车辆驶入驶离情况，计算充电站内充电桩的占用率，并基于群智感知技术对其进行实时修正，结合起始点到充电站距离以及充电站到终点距离为用户智能推荐路径最佳的充电桩方案。

公开(公告)号：CN108458716A

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201810106758.1

申请日：2018-02-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 苏粟 ,  杨恬恬 ,  崔笑坤 ,  金泽宇 ,  杨明皓 ,  胡勇 ,  张仁尊 ,  李玉璟 ,  祁继鹏 ,  沈孟如

IPC: G01C21/20 ,  G01C21/34 ,  B60L11/18

Abstract: 本发明公开了一种基于充电站内充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法，针对电动汽车充电难、充电桩得不到充分利用等问题，基于深度残差神经网络对充电站内充电桩的动态占用率进行预测，为用户推荐最佳充电站充电桩，提供耗时最短路径。首先通过用户设定的起始点以及电动汽车目前的电量信息，后台计算判断是否需要充电，如果需要充电则获取续驶里程可到达区域内的所有充电站，采用深度残差神经网络模型预测充电站车辆驶入驶离情况，计算充电站内充电桩的占用率，并基于群智感知技术对其进行实时修正，结合起始点到充电站距离以及充电站到终点距离为用户智能推荐路径最佳的充电桩方案。