一种基于虚拟线圈的嵌入式车型识别系统

    公开(公告)号:CN103473933A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310422703.9

    申请日:2013-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟线圈的嵌入式车型识别系统,所述识别系统包括外部程序和数据存储器、外部高速动态存储器SDRAM、图像采集设备、图像AD采样模块、电源控制模块、双核DSP数字信号处理器芯片、虚拟线圈判别单元和车型识别单元,所述图像AD采样模块获取图像采集设备提供的视频图像数据;双核DSP数字信号处理器芯片调用虚拟线圈判别单元对采集到的视频图像进行虚拟线圈判别处理,选取车辆出现时的关键帧图像;双核DSP数字信号处理器芯片调用车型识别单元对关键帧图像进行车型识别计算。本发明提供能够在虚拟线圈的配合下,从视频图像信息中提取有关车辆的特征值并进行结构化描述,可实现对视频图像中的车型识别,便于视频监控系统智能化应用和管理。

    面向物联网应用的多媒体采集传输终端及其实现方法

    公开(公告)号:CN102196042B

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201110109874.7

    申请日:2011-04-29

    Abstract: 本发明公开了面向物联网应用的多媒体采集传输终端以及实现方法,该终端中ARM处理芯片分别控制连接音视频采集模块、GPS模块、通讯模块、存储模块。再者,ARM处理芯片分别通过音视频采集模块和GPS模块实时获取音视频和地理位置信息;再将音视频和地理位置信息通过软件通道技术同步压缩编码;最后将经过编码的数据通过通讯模块以无线传输或有线传输的方式传输至后台,或直接存储于本地。本发明通过WIFI MESH、3G无线以及有线宽带等方式接入互联网进行实时传输,从而便于用户进行监控、判断和评估现场的态势,为决策提供证据。

    对于带有局部阴影区域的标牌进行二值化处理的方法

    公开(公告)号:CN103390161A

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201310309955.0

    申请日:2013-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种对于带有局部阴影区域的标牌进行二值化处理的方法,其中包括首先对所述的标牌图像进行灰度化处理,得到灰度图像,再对所述的灰度图像进行矩形分割,得到矩形区域集合,然后基于所述的矩形区域集合中各个矩形区域的边缘统计信息计算各个矩形区域的亮度阈值和二值图像,最后基于投票策略计算所述的灰度图像的二值图像。采用该种结构的对于带有局部阴影区域的标牌进行二值化处理的方法,可以实现显著改善带阴影车牌的二值化效果,从而使得车牌图像得到更加合理的分割,提高复杂环境下车牌识别的准确率,不仅可以对带局部阴影区域的车牌图像进行处理,还可以应用于其他带有局部阴影区域的标牌的图像处理,具有更广泛的应用范围。

    基于视频结构化描述的车辆视频特征提取系统及方法

    公开(公告)号:CN102982311A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210356556.5

    申请日:2012-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于视频结构化描述的车辆视频特征提取系统及方法,属于视频处理技术领域。该系统包括视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器、车牌及车标识别器和视觉任务支撑服务器。该方法中,首先能够利用视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器和车牌及车标识别器实现交通监控视频中车辆特征的提取,进而视觉任务支撑服务器利用时间戳作为统一标识存储其它各模块输出的信息,实现信息的动态关联;并对所存储的信息进行装配,生成报文后输出,从而便于后续视频调阅与处理中的快速检索和定位,进而能够实现在道路管理中的机动车行为实时智能监管。

    一种具有视频结构化描述功能的智能网络摄像机

    公开(公告)号:CN101783881A

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN201010119021.7

    申请日:2010-03-05

    Abstract: 本发明的目的在于公开一种具有视频结构化描述功能的智能网络摄像机,其特征在于,它包括一用于对视频信息进行结构化描述处理的视频结构化描述装置,所述视频结构化描述装置包括:一图像采集单元、一分析判别单元及一描述单元;不仅可以完成网络监控功能,而且可以直接对拍摄到的监控录像进行分析理解,产生关于视频图像的属性和内容的结构化描述信息,该描述信息数据量小,可以方便地进行存储和网络传输,通过对该描述信息的检索和查询,可以快速找到要查找的视频图像,大大提高了视频信息的利用效率,降低了人工调阅和查找的成本,实现本发明的目的。

    主动式视频浓缩装置及方法

    公开(公告)号:CN103617234B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201310611321.0

    申请日:2013-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种主动式视频浓缩装置及方法,整个方案首先通过分析输入视频,生成视频结构化描述文件,并建立相关数据库;进行检索,将检索结果按照相关度排序;根据检索的结果生成摘要视频。其中视频浓缩过程是对目标轨迹的重排(时间平移)和紧密堆叠,将不同时间段出现的运动目标平移到同一时间段,并采用透明贴图的形式确保多个目标重叠的区域各自均可见。对摘要视频中的每个目标标注其原始的时间戳及前景矩形,并实现了视频索引功能,点击运动目标即可跳转至对应的原始视频片段。主动式视频浓缩方案,可以剔除冗余的目标轨迹,展现用户需求的信息,提高基于视频的侦查效率。

    一种基于敏感区域的正面人脸检测方法

    公开(公告)号:CN103473564B

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201310455693.9

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法,该方法包括以下步骤:设置虚拟线圈,确定敏感区域的位置和大小;通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景;根据Haar‑like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域;根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征,设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测,提高了后续Adaboost检测算法的效率,并通过后期的肤色以及形状验证,提高了检测准确率。

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