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公开(公告)号：CN103268495B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310213442.X
申请日：2013-05-31
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于先验知识聚类的人体行为建模识别方法，其中包括人体行为建模处理和人体行为识别处理。采用了该种计算机系统中基于先验知识聚类的人体行为建模识别方法，构建的建模系统具有自学习能力，可以随着观测样本的分类来持续完善分类器；在人体行为建模子过程得到的聚簇分布中，若存在离群点，将其作为异常行为模型，在设计系统时，可以根据需要给出预警，有着巨大的现实意义，从而考虑了先验知识对人体行为识别结果的重要影响，并采用改进的聚类方法对人体行为进行建模和识别，可以为异常行为的识别奠定基础，方法简单高效，可以准确识别不同的行为模式，且具有较好的扩展性，工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN102982311B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210356556.5
申请日：2012-09-21
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , H04N21/234 , H04N21/643
Abstract: 本发明涉及一种基于视频结构化描述的车辆视频特征提取系统及方法，属于视频处理技术领域。该系统包括视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器、车牌及车标识别器和视觉任务支撑服务器。该方法中，首先能够利用视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器和车牌及车标识别器实现交通监控视频中车辆特征的提取，进而视觉任务支撑服务器利用时间戳作为统一标识存储其它各模块输出的信息，实现信息的动态关联；并对所存储的信息进行装配，生成报文后输出，从而便于后续视频调阅与处理中的快速检索和定位，进而能够实现在道路管理中的机动车行为实时智能监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103942575A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410134737.2
申请日：2014-04-02
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于场景和马尔科夫逻辑网的智能行为分析系统及方法，其中包括场景描述器，用以采用主题模型方法对视频图像所处的场景进行分类；动作识别器，用以在所述的视频图像的基础上，采用隐马尔科夫模型方法对视频图像中人的原子动作进行识别；语义行为理解描述器，用以在场景分类和原子动作识别的基础上，采用马尔科夫逻辑网方法进行高层语义行为理解和兴趣度事件描述。采用该种基于场景和马尔科夫逻辑网的智能行为分析系统及方法，通过将场景描述引入到视频的高层语义行为进行分析，更加充分地对视频进行描述，将领域规则知识库引入到马尔科夫逻辑网进行改进，更加灵活地实现对高层语义行为及相关事件进行描述，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103617234A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310611321.0
申请日：2013-11-26
Applicant: 公安部第三研究所
Inventor： 胡传平 , 唐世杰 , 尚岩峰 , 梅林 , 齐力 , 刘云淮 , 郑旭平 , 王春 , 黄国政 , 李超 , 谭懿先 , 陈健 , 徐磊 , 王文斐 , 梁辰 , 徐小明 , 高鑫 , 潘淳
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30843 , G06F17/30811
Abstract: 本发明公开了一种主动式视频浓缩装置及方法，整个方案首先通过分析输入视频，生成视频结构化描述文件，并建立相关数据库;进行检索，将检索结果按照相关度排序；根据检索的结果生成摘要视频。其中视频浓缩过程是对目标轨迹的重排（时间平移）和紧密堆叠，将不同时间段出现的运动目标平移到同一时间段，并采用透明贴图的形式确保多个目标重叠的区域各自均可见。对摘要视频中的每个目标标注其原始的时间戳及前景矩形，并实现了视频索引功能，点击运动目标即可跳转至对应的原始视频片段。主动式视频浓缩方案，可以剔除冗余的目标轨迹，展现用户需求的信息，提高基于视频的侦查效率。
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公开(公告)号：CN103473933A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310422703.9
申请日：2013-09-16
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟线圈的嵌入式车型识别系统，所述识别系统包括外部程序和数据存储器、外部高速动态存储器SDRAM、图像采集设备、图像AD采样模块、电源控制模块、双核DSP数字信号处理器芯片、虚拟线圈判别单元和车型识别单元，所述图像AD采样模块获取图像采集设备提供的视频图像数据；双核DSP数字信号处理器芯片调用虚拟线圈判别单元对采集到的视频图像进行虚拟线圈判别处理，选取车辆出现时的关键帧图像；双核DSP数字信号处理器芯片调用车型识别单元对关键帧图像进行车型识别计算。本发明提供能够在虚拟线圈的配合下，从视频图像信息中提取有关车辆的特征值并进行结构化描述，可实现对视频图像中的车型识别，便于视频监控系统智能化应用和管理。
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公开(公告)号：CN103295424A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310267805.8
申请日：2013-06-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视频识别和车载自组网的汽车主动安全系统。本发明主要采用视频采集模块、处理模块、短距离通信模块、主控模块和输出模块。通过车辆上安装的各个模块，实时地把车辆前方和后方有关车辆连接成移动自组网(Mobile Ad-hoc Network)，传递网络内的车辆位置、车牌、速度等信息，实现车辆的主动安全防护。
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公开(公告)号：CN102982311A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210356556.5
申请日：2012-09-21
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , H04N21/234 , H04N21/643
Abstract: 本发明涉及一种基于视频结构化描述的车辆视频特征提取系统及方法，属于视频处理技术领域。该系统包括视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器、车牌及车标识别器和视觉任务支撑服务器。该方法中，首先能够利用视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器和车牌及车标识别器实现交通监控视频中车辆特征的提取，进而视觉任务支撑服务器利用时间戳作为统一标识存储其它各模块输出的信息，实现信息的动态关联；并对所存储的信息进行装配，生成报文后输出，从而便于后续视频调阅与处理中的快速检索和定位，进而能够实现在道路管理中的机动车行为实时智能监管。
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