-
公开(公告)号：CN108389622A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810023563.0
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：S1：建立疾病模型；S2：读入疾病数据到上述建立的疾病模型；S3：对所述模型中的参数进行拟合；S4：设定计算初值及天数；S5：以所述天数作为计算次数，判断所述参数是否存在；S6：若不存在，则采用拟合方法拟合参数值；S7：若存在，则计算出疾病模型的结果；S8：判断是否有未建立的疾病模型；S9：若有，则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立；S10：若没有，对所述结果进行评价，并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。一种基于最优模型的疾病预测设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明可以对地区疾病的情况作出有效预测。
-
公开(公告)号：CN107909140A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711165762.7
申请日：2017-11-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种保存优秀样本个体策略的寻优方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：设定局部搜索触发条件；判断待优化种群是否满足所述局部搜索触发条件；若不满足，则采用第一种算法进行种群优化；在第一种算法中引入优秀个体保存机制保证种群优化的多样性；若满足，则采用第二种算法进行种群优化；在第二种算法中引入种群重启机制避免种群优化的局部性；得到最终优化后种群中的最优解。一种保存优秀样本个体策略的寻优设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明通过将两种算法相结合，并引入触发机制、优秀个体保存机制及种群重启机制，可以解决寻优后期收敛速度慢及样本随机选择带来的鲁棒性不足的问题。
-
公开(公告)号：CN120087685A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510172419.3
申请日：2025-02-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0631 , B64G1/10 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于改进差分进化算法的卫星规划调度方法及设备，涉及卫星规划调度领域，基于改进差分进化算法的卫星规划调度方法主要包括：利用贪心法得到应急任务规划的可行解和父代，并根据初始种群适应度值对父代进行选择、变异、交叉、选择操作，并利用正交策略防止算法陷入局部最优，利用成功生成更优个体的交叉变异算子生成更优个体，并对当前种群规模进行线性缩减、更新当前种群，迭代出最终优化应急任务规划序列。实施本发明提供的基于改进差分进化算法的卫星规划调度方法及设备，能对卫星在高资源冲突度场景下进行应急任务规划。
-
公开(公告)号：CN119831287A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510070848.X
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/01 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备，涉及航天工程技术领域，两阶段成像卫星任务调度方法主要包括：根据成像任务和卫星资源构建成像任务规划模型；根据成像任务规划模型，利用冲突感知的启发式调度策略得到预调度任务集合、回溯任务列表、待处理任务列表和资源分配方案；利用RainbowDQN算法得到调度方案。实施本发明提供的两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备，能提升卫星任务调度的响应效率和灵活性。
-
公开(公告)号：CN118334001A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410559445.7
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于NMCDP框架的工业图像缺陷检测方法、设备及介质，涉及表面缺陷检测和计算机人工智能领域，方法包括：收集多标签工业缺陷图像并进行预处理，构建数据集；构建多通道区别池化的分类模型；训练分类模型，得到所有缺陷类别的类激活图；根据类激活图的真实的图像级标签来生成像素级伪标签；构建语义分割神经网络，借助像素级伪标签作为训练监督，训练语义分割神经网络；获取待检测的工业缺陷图像，通过训练后的语义分割神经网络对待检测的工业缺陷图像进行缺陷区域的分割。借助像素级伪标签作为训练监督，填补了多标签工业曲线图像的弱监督缺陷检测的技术空白，能够显著提升模型的实用性和检测效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116258090A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310544452.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于双阶段信息迁移的差分演化深空轨道设计方法及系统，包括：初始化父种群及预设参数，包括最高函数评价次数；以相同亚种群规模将父种群中个体随机分配，得到三个亚种群；保留亚种群中目标函数值低的部分个体，并随机重新分配剩余个体；利用差分演化算法，对重新分配后的亚种群进行变异、交叉和选择，得到新一代亚种群中目标函数值最低的全局最优解；对比全局最优解的函数评价次数与最高函数评价次数，若全局最优解的函数评价次数大于最高函数评价次数，则返回全局最优解。如此，本发明可以通过保留部分个体并随机分配剩余个体，维持多样性；且通过控制最优个体的迁移，避免种群演化中后期陷入局部最优解，提升收敛和开发能力。
-
公开(公告)号：CN110135290B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910350959.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于SSD和AlphaPose的安全帽佩戴检测方法及系统，其方法包括：首先采用SSD算法对所述图像中的人和安全帽进行识别；然后采用AlphaPose算法对所述图像中的各个人的人体姿态进行估计，得到各个人的重要关节点的像素坐标；最后分别对各个人进行判断，以识别出未佩戴安全帽的人。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案通过SSD和AlphaPose两个模型的融合，在人体的多种姿态下，依然能够有效的识别人体是否佩戴了安全帽，效率高，实用性强。
-
公开(公告)号：CN110562491A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910773375.4
申请日：2019-08-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: B64G1/24
Abstract: 本发明公开了一种基于种群分布状态对太空发电站做姿态控制的方法及系统，该方法及系统采用PD控制器，通过优化控制器相关参数，进行太空发电站的姿态控制调整；参数优化过程中，首先，将相关的控制器参数作为姿态控制的优化参数，对所述相关的控制器参数进行编码后，得到系统优化参数；其次，根据编码得到系统优化参数，基于瞬态控制能量计算公式设定目标函数，计算得到多个目标解，其中，将多个目标解构成的集合作为一个种群，基于种群分布状态，对种群中每个个体进行评估，得到最优的系统参数；本发明中，以差分演化算法为基础，提出了基于种群分布状态判断的策略，提高了解决太空电站姿态控制问题的能力。
-
公开(公告)号：CN110443344A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910535762.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法及装置，本发明基于人工蜂群算法与K2算法相结合的K2ABC算法，并将其应用于动量轮故障诊断建模方法中，以克服现有动量轮故障诊断建模方法存在的计算复杂，模型不灵活等不足，使动量轮的故障诊断结果更准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.026 seconds)
