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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110135290A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910350959.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于SSD和AlphaPose的安全帽佩戴检测方法及系统，其方法包括：首先采用SSD算法对所述图像中的人和安全帽进行识别；然后采用AlphaPose算法对所述图像中的各个人的人体姿态进行估计，得到各个人的重要关节点的像素坐标；最后分别对各个人进行判断，以识别出未佩戴安全帽的人。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案通过SSD和AlphaPose两个模型的融合，在人体的多种姿态下，依然能够有效的识别人体是否佩戴了安全帽，效率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN108520311B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810185534.4
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种结合SOFM网与BP神经网络的雾霾预测模型建立方法及系统，先获取SOFM训练用数据，再将SOFM训练用数据输入至SOFM网进行训练直至达到预设的学习效率；然后分别获取每个所述数据组中各个所述模式下的下一时间的AQI值；最后将SOFM网训练后的数据以及所述下一时间的AQI值输入至BP神经网络进行训练，训练时以SOFM网训练后一个模式所对应的各个影响因素的值作为输入，该模式下的下一时间的AQI值作为对应的输出。本发明建立的雾霾预测模型能够准确地对雾霾进行预测，且相对于BP神经网络的预测模型，预测精度更高。
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公开(公告)号：CN108596762A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810194825.X
申请日：2018-03-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种股灾分析及救市措施评价的方法、设备及存储设备，通过统计并整理股市股灾的历史数据，将股市向沙堆类比，采用SPSS软件对所述数据进行多元线性回归分析，建立多阶段沙堆模型，即沙堆崩塌概率指数模型、沙堆崩塌抑制力指数模型和沙堆恢复力指数模型，对股灾和政府的救市措施进行分析、评价；一种股灾分析及救市措施评价的设备及存储设备，用于实现一种股灾分析及救市措施评价的方法。本发明提供的方案带来的有益效果是：及时预警股灾的发生，减少了股灾对市场经济的不利影响。
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公开(公告)号：CN110135290B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910350959.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于SSD和AlphaPose的安全帽佩戴检测方法及系统，其方法包括：首先采用SSD算法对所述图像中的人和安全帽进行识别；然后采用AlphaPose算法对所述图像中的各个人的人体姿态进行估计，得到各个人的重要关节点的像素坐标；最后分别对各个人进行判断，以识别出未佩戴安全帽的人。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案通过SSD和AlphaPose两个模型的融合，在人体的多种姿态下，依然能够有效的识别人体是否佩戴了安全帽，效率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN108520311A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810185534.4
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种结合SOFM网与BP神经网络的雾霾预测模型建立方法及系统，先获取SOFM训练用数据，再将SOFM训练用数据输入至SOFM网进行训练直至达到预设的学习效率；然后分别获取每个所述数据组中各个所述模式下的下一时间的AQI值；最后将SOFM网训练后的数据以及所述下一时间的AQI值输入至BP神经网络进行训练，训练时以SOFM网训练后一个模式所对应的各个影响因素的值作为输入，该模式下的下一时间的AQI值作为对应的输出。本发明建立的雾霾预测模型能够准确地对雾霾进行预测，且相对于BP神经网络的预测模型，预测精度更高。
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