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公开(公告)号:CN108389622B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN201810023563.0
申请日:2018-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备,所述方法包括步骤:S1:建立疾病模型;S2:读入疾病数据到上述建立的疾病模型;S3:对所述模型中的参数进行拟合;S4:设定计算初值及天数;S5:以所述天数作为计算次数,判断所述参数是否存在;S6:若不存在,则采用拟合方法拟合参数值;S7:若存在,则计算出疾病模型的结果;S8:判断是否有未建立的疾病模型;S9:若有,则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立;S10:若没有,对所述结果进行评价,并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。一种基于最优模型的疾病预测设备及存储设备,用来实现所述方法。本发明可以对地区疾病的情况作出有效预测。
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公开(公告)号:CN108389622A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810023563.0
申请日:2018-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备,所述方法包括步骤:S1:建立疾病模型;S2:读入疾病数据到上述建立的疾病模型;S3:对所述模型中的参数进行拟合;S4:设定计算初值及天数;S5:以所述天数作为计算次数,判断所述参数是否存在;S6:若不存在,则采用拟合方法拟合参数值;S7:若存在,则计算出疾病模型的结果;S8:判断是否有未建立的疾病模型;S9:若有,则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立;S10:若没有,对所述结果进行评价,并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。一种基于最优模型的疾病预测设备及存储设备,用来实现所述方法。本发明可以对地区疾病的情况作出有效预测。
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