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公开(公告)号：CN119233221A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411355135.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种基于VGPSO算法的无线传感器网络节点配置优化方法，涉及无线传感器网络领域，方法包括：将无线传感器网络节点配置优化定义为问题M；通过随机Halton序列、多因子余弦动态参数调整策略、多种群多策略的进化方式以及Voronoi图引导改进粒子群算法；通过改进后的粒子群算法对问题M求解，输出无线传感器网络中各个传感器节点的全局最优位置。引入多因子余弦动态参数调整策略，以平衡全局与局部寻优搜索能力，增强粒子种群的多样性。使用Voronoi多边形引导进化方向，通过计算Voronoi形心寻找覆盖空洞方向，以优化种群进化过程中的覆盖漏洞。
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公开(公告)号：CN114139459B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111655054.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于约束多目标优化算法的无线传感器配置优化方法，所述方法采用改进的双种群约束多目标优化算法DCCMO优化无线传感器配置方案，克服了现有技术的不足，具有能够解决混合整数规划约束多目标优化问题、能同时对无线传感器和汇聚节点配置等优点。
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公开(公告)号：CN110443344B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910535762.4
申请日：2019-06-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法及装置，本发明基于人工蜂群算法与K2算法相结合的K2ABC算法，并将其应用于动量轮故障诊断建模方法中，以克服现有动量轮故障诊断建模方法存在的计算复杂，模型不灵活等不足，使动量轮的故障诊断结果更准确。
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公开(公告)号：CN108389622B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810023563.0
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于最优模型的疾病预测方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：S1：建立疾病模型；S2：读入疾病数据到上述建立的疾病模型；S3：对所述模型中的参数进行拟合；S4：设定计算初值及天数；S5：以所述天数作为计算次数，判断所述参数是否存在；S6：若不存在，则采用拟合方法拟合参数值；S7：若存在，则计算出疾病模型的结果；S8：判断是否有未建立的疾病模型；S9：若有，则返回S1继续执行直至所有的疾病模型均已建立；S10：若没有，对所述结果进行评价，并选出评价值最高的疾病模型进行疾病的预测。一种基于最优模型的疾病预测设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明可以对地区疾病的情况作出有效预测。
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公开(公告)号：CN108268427B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810023561.1
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种任意球进球概率分析方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：在任意球模型中调入参数并对所述参数初始化；获得足球运动到目标状态的误差并将误差映射到球门平面得到协方差矩阵；将所述协方差矩阵中的标准差正交化得到正交化后的协方差；以所述协方差的平方作为协方差矩阵的根并求得误差椭圆的长短半轴及方向角表达式；通过所述长短半轴及方向角表达式确定联合分布密度表达式；通过所述联合分布密度表达式确定误差椭圆；通过概率密度函数确定最终误差椭圆；使用最终误差椭圆确定任意球进球概率。一种任意球进球概率分析设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明可以对任意球进球的概率做出有效分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734122A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110050873.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于动态分解和选择的超多目标优化方法、系统、终端，随机初始化具有N个个体的种群P；利用DDS选择N个优秀个体作为下一代演化子代P，并计算出被选个体距离超平面的距离和个体对应的参考点之间的距离；初始化子代种群O为空集；针对父代中的N个个体，开始循环处理；初始化用于存储子代个体的R，对当前父代利用Mating‑Selection选择出一个交配个体；对两个父代利用SBX和PM生成一个子代R，将子代R加入到子代种群O中；重复进行种群选择直至达到最大演化代数为止。本发明利用每一代个体的收敛性和个体之间的多样性，作为个体在交配变异的信息，可以促使后代朝着更好的方向进化。
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公开(公告)号：CN109614767A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811378181.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种去中心化O2O资源通证交换方法及装置，本发明是一种去中心化的资源一次性使用权交换协议，既可以在无中心的交换过程中保证资源通证归属权的唯一性，也可以在这种公开的交换过程中保证资源通证原始信息的保密性。其中，资源通证归属权的唯一性是去中心化资源交换的基础，而对资源通证原始信息的保密则是线下资源一次性使用权交换的前提。实施本发明的去中心化的O2O资源通证交换方法及装置，去中心的交易场景下，能够有效保证资源通证归属权的唯一性以及资源通证原始信息的保密性。
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公开(公告)号：CN104036332A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410270664.X
申请日：2014-06-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化系统，包括：参数接收模块，用于接收根据工程实际情况和优化目标确定的待优化的工艺参数；目标函数获取模块，用于获取优化目标与待优化工艺参数的目标函数模型；鲁棒性计算模块，用于设定不确定域，利用不确定域样本的平均梯度值，计算鲁棒性；函数综合模块，用于将目标函数与鲁棒性形成双目标优化目标函数；函数求解模块，用于对目标函数与鲁棒性作为优化目标，进行双目标最优值求解。本发明适用的工程问题范围宽泛；将鲁棒性的评价与原目标函数的计算同时作为两个优化的子目标，使设计者能根据实际需要在性能指标和不确定域产生的变化幅度之间获得合理的折衷解。
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公开(公告)号：CN119831287A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510070848.X
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/01 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备，涉及航天工程技术领域，两阶段成像卫星任务调度方法主要包括：根据成像任务和卫星资源构建成像任务规划模型；根据成像任务规划模型，利用冲突感知的启发式调度策略得到预调度任务集合、回溯任务列表、待处理任务列表和资源分配方案；利用RainbowDQN算法得到调度方案。实施本发明提供的两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备，能提升卫星任务调度的响应效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN118334001A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410559445.7
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于NMCDP框架的工业图像缺陷检测方法、设备及介质，涉及表面缺陷检测和计算机人工智能领域，方法包括：收集多标签工业缺陷图像并进行预处理，构建数据集；构建多通道区别池化的分类模型；训练分类模型，得到所有缺陷类别的类激活图；根据类激活图的真实的图像级标签来生成像素级伪标签；构建语义分割神经网络，借助像素级伪标签作为训练监督，训练语义分割神经网络；获取待检测的工业缺陷图像，通过训练后的语义分割神经网络对待检测的工业缺陷图像进行缺陷区域的分割。借助像素级伪标签作为训练监督，填补了多标签工业曲线图像的弱监督缺陷检测的技术空白，能够显著提升模型的实用性和检测效率。
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