公开(公告)号：CN110097073A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910206032.X

申请日：2019-03-19

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 田甜 ,  王力哲

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于生物视觉特征的地面利用遥感场景图像分类方法，包括：计算遥感图像的单拮抗和双拮抗颜色响应，并对于每个局部图像块的每个双拮抗通道构造该通道下的SIFT特征，进而将各个通道的SIFT特征进行组合得到局部图像块的颜色扩展SIFT描述；然后使用稀疏编码空间金字塔匹配对局部颜色扩展SIFT特征进行集成，得到整幅图像的特征表达；最后采用线性核的支持向量机对图像的集成特征进行有监督学习，得到分类结果。本发明的有益效果是：能有效地同时利用图像的形状及颜色信息进行局部特征描述；有效降低局部特征映射中的量化误差；能够快速地进行样本训练和测试，并在小样本的条件下获得较好的分类效果。

公开(公告)号：CN111507321B

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010623009.3

申请日：2020-07-01

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈伟涛 ,  唐壮 ,  李显巨 ,  王力哲 ,  田甜 ,  陈刚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种多输出土地覆盖分类模型的训练方法、分类方法及装置，所述训练方法包括：获取训练数据；将所述训练数据输入至基于深度置信网络的初始模型中进行训练，获得多输出土地覆盖分类模型，其中，所述初始模型包含N级输出，所述N级输出包括设置于所述初始模型最后一个网络层的输出和设置于所述初始模型第一个网络层至倒数第二个网络层中任意N‑1个网络层的N‑1级输出，根据所述N级输出的损失确定总损失，基于所述总损失进行反向传播，以调整所述初始模型的参数，N为大于或等于2的整数。本发明可使模型反向传播时不易发生梯度消失现象，有利于提高分类精度。

公开(公告)号：CN119831287A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510070848.X

申请日：2025-01-16

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈晓宇 ,  田甜 ,  王茂才 ,  戴光明 ,  彭雷 ,  宋志明

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N5/01 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备，涉及航天工程技术领域，两阶段成像卫星任务调度方法主要包括：根据成像任务和卫星资源构建成像任务规划模型；根据成像任务规划模型，利用冲突感知的启发式调度策略得到预调度任务集合、回溯任务列表、待处理任务列表和资源分配方案；利用RainbowDQN算法得到调度方案。实施本发明提供的两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备，能提升卫星任务调度的响应效率和灵活性。

公开(公告)号：CN111507321A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010623009.3

申请日：2020-07-01

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 陈伟涛 ,  唐壮 ,  李显巨 ,  王力哲 ,  田甜 ,  陈刚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种多输出土地覆盖分类模型的训练方法、分类方法及装置，所述训练方法包括：获取训练数据；将所述训练数据输入至基于深度置信网络的初始模型中进行训练，获得多输出土地覆盖分类模型，其中，所述初始模型包含N级输出，所述N级输出包括设置于所述初始模型最后一个网络层的输出和设置于所述初始模型第一个网络层至倒数第二个网络层中任意N-1个网络层的N-1级输出，根据所述N级输出的损失确定总损失，基于所述总损失进行反向传播，以调整所述初始模型的参数，N为大于或等于2的整数。本发明可使模型反向传播时不易发生梯度消失现象，有利于提高分类精度。