公开(公告)号：CN110110363A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910248691.X

申请日：2019-03-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 彭雷 ,  戴光明 ,  王茂才 ,  宋芳然

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于HC-TP-K2算法的卫星动量轮故障诊断建模方法及系统。为了解决K2算法中的节点序问题，本发明提出一种基于爬山算法与拓扑排序的K2算法，在该算法中首先利用爬山算法对数据进行学习得到初始网络结构，之后利用拓扑排序算法获得节点的拓扑排序，最后将该节点序应用到K2算法中，以提高K2算法在卫星动量轮故障诊断建模中的准确性。

公开(公告)号：CN110443344A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910535762.4

申请日：2019-06-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 戴光明 ,  彭雷 ,  王茂才 ,  宋芳然

IPC: G06N3/00 ,  G06N5/04 ,  G06N7/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法及装置，本发明基于人工蜂群算法与K2算法相结合的K2ABC算法，并将其应用于动量轮故障诊断建模方法中，以克服现有动量轮故障诊断建模方法存在的计算复杂，模型不灵活等不足，使动量轮的故障诊断结果更准确。

公开(公告)号：CN110443344B

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN201910535762.4

申请日：2019-06-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 戴光明 ,  彭雷 ,  王茂才 ,  宋芳然

IPC: G06N3/00 ,  G06N5/04 ,  G06N7/00 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于K2ABC算法的动量轮故障诊断方法及装置，本发明基于人工蜂群算法与K2算法相结合的K2ABC算法，并将其应用于动量轮故障诊断建模方法中，以克服现有动量轮故障诊断建模方法存在的计算复杂，模型不灵活等不足，使动量轮的故障诊断结果更准确。