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公开(公告)号：CN108447308A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810472867.5
申请日：2018-05-17
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于车路协同的交叉口车辆碰撞风险预测新方法及系统。本发明对相邻区域范围内存在行车意图冲突的相邻车辆运动状态参数进行预测，通过预测邻域范围内的汽车是否会落入被试车的冲突区域内以及在冲突区域内与被试车的接近程度，可以判断被试车当前的行车安全状态以及预测车辆的冲突风险程度。本发明充分考虑了相邻车辆间驾驶人的行车意图和车辆相对运动状态来预测相邻车辆间的相对运动趋势，提高了复杂道路交通环境下汽车冲突风险辨识的准确性，容易实现，且方法复杂度低，可广泛适用于驾驶模拟器、汽车碰撞危险预警和汽车安全辅助驾驶系统，用于评估和预测运动车辆间的轨迹交叉和碰撞风险。
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公开(公告)号：CN110990763B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911276841.4
申请日：2019-12-12
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于大气尺度因子的地表温度估算方法，首先分别基于普朗克定律和辐射传输方程实现双通道辐射能量间的函数表示以及双通道地表温度的表达式，得到修正大气廓线误差的代价函数；然后获取卫星观测辐射数据以及大气廓线产品；并从现有发射率产品中获取目标像元的平均地表发射率；再选定尺度因子代入代价函数进行大气廓线的迭代修正，并以代价函数取最小值时所对应的地表温度作为接近真值，确定大气廓线的尺度修正与地表温度的估算结果。本发明通过迭代修正的方式，实现多种观测条件下的大气水汽修正与地表温度的估算，不依赖任何经验关系，具有更高的反演稳定性和普适性，不但适用极干‑极湿大气环境，且能够在多观测角度下保证精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111398180B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010351859.2
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明提供了一种适于热红外遥感影像的大气补偿方法，包括如下步骤：获取观测影像数据以及配套大气廓线和地表发射率光谱信息，然后进行质量控制和信息提取，再进行信息融合；选择合适的滑动窗口长度以及滑动步长，逐窗口提取相应的大气廓线信息；利用大气辐射传输模型计算各窗口位置的大气参数信息，利用线性或非线性插值的方法计算其窗口内的精细大气参数矩阵；计算窗口函数值的代价函数，然后利用代价函数逐窗口/像元计算其函数值，返回与其对应的各项大气参数，并完成大气修正过程。本发明不仅不依赖任何经验关系和特殊像元，且适用于各类常见地表和大气环境，可实现对大气温度廓线和湿度廓线的同步补偿，具有更高的普适性和实用价值。
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公开(公告)号：CN114898290A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210521090.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种海上船舶实时检测方法及系统，该方法获取船载实时视频图像，利用船舶区域提取算法对视频的当前帧图像进行检测；当在当前帧图像中检测到船舶目标时，提取船舶的前景图像；将提取得到的船舶前景图像作为输入，利用改进的YOLOv3模型进行海上船舶的实时检测。本发明提出的方案中，加入感兴趣区域提取过程可以提高整体算法的检测速度，保证实时性，节省计算机资源；改进的YOLOv3模型可以进一步在保证实时性的基础上提高检测精度，保证检测效果。
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公开(公告)号：CN114724121A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210295111.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为预测方法，包括以下步骤：S1：采集车辆行驶数据，进行预处理，并将其划分为训练集和测试集；S2：基于训练集和测试集，利用深度自编码器提取行为特征向量；S3：提取车辆行驶的POI特征向量；S4：根据行为特征向量与POI特征向量，进行驾驶行为预测。在本发明中，首先利用车辆轨迹进行了驾驶行为偏好特征的提取，然后在融合多源地理空间信息的基础上，实现了基于MC‑Dropout的短时驾驶行为(速度)预测以及针对预测结果的不确定性分析。
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公开(公告)号：CN108256424A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711307240.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的高分辨率遥感图像道路提取方法，包括通过卫星或航拍器获取遥感图像；建立深度学习模型；标注部分遥感图像并得到矢量路网；在所述遥感图像以及矢量路网上采集道路以及背景样本；采用所述深度学习模型对所述道路以及背景样本进行训练；用训练得到的深度学习网络对所述遥感图像中像素进行分类并得到二值图像；将二值图像中识别出的像素值进行标识。本发明能够提高分类精度，从而识别地物信息。
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公开(公告)号：CN107944377A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711157287.9
申请日：2017-11-20
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通基础设施安全监控方法和系统，该方法融合高分辨率光学遥感与合成孔径雷达干涉测量技术的道路提取与监测技术，利用光学遥感影像进行地表信息的识别与提取，进行地表分类、道路提取等；基于雷达遥感影像，使用InSAR技术获取更深层的结构信息，如交通设施的沉降、变形等。通过光学遥感与雷达遥感的结合，可协同实现对道路路面状态的识别与交通设施所处地表形变情况的高精度监测，为提升道路通行安全提供有效支持。
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