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公开(公告)号：CN111626518A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010482458.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 上海交通大学 , 上海市供水调度监测中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的城市天级需水量在线预测方法，包括：获取城市天级用水量原始时间序列数据；对异常数据进行预处理；对预处理之后的时间序列数据进行相关性分析；采用CNN-Bi-LSTM-Self-Attention方法，建立所述城市天级需水量预测模型；对节假日、异常气候建立基于统计专家库模型的纠偏机制；采用所述城市天级需水量在线预测方法进行实时预测；计算预测误差，如果所述预测误差没有到达所设定的预测误差的要求，对所述城市天级需水量预测模型进行改进。将CNN和Bi-LSTM神经网络以及自注意力和纠偏机制进行结合，使得预测模型得到了较大的改善，提高了预测效果。
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公开(公告)号：CN106250617B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201610615285.9
申请日：2016-07-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种火电机组双背压冷端系统变频泵循环水流量优化方法，包括：获取给定时刻的机组运行数据；计算低压缸排汽湿度，并在抽汽份额给定条件下，计算该给定时刻高压和低压冷凝器入口排汽质量流量、入口排汽比焓、凝结水比焓和饱和蒸汽温度；计算循环水实际质量流量、低压冷凝器循环水出口温度及高压冷凝器的当前端差；令循环水质量流量增加，计算低压冷凝器循环水出口温度以及高压和低压冷凝器的饱和蒸汽温度、高压和低压冷凝器入口排汽比焓；定义循环水质量流量增加后机组的微增功率与循环水泵的功耗增量之差为效益函数，以循环水质量流量增量为待寻优变量，优化效益函数。本发明可为火电节能增效提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106295203B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201610671279.5
申请日：2016-08-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于上端差应达值实时计算的机组热经济性在线评估方法，步骤为：1、获取给定时刻下相关测点的实时数据；2、计算加热器疏水出口温度理论值，根据加热器理想换热情况下的能量平衡关系，计算加热器水相工质出口温度理论值，由上端差定义，实时计算加热器上端差应达值；3、计算由于真实上端差大于上端差应达值引起的加热器水相工质出口比焓变化量Δhi；4、计算汽轮机功率和机组热耗量对第i个加热器水相工质出口的比焓hi的偏微分，在热力系统矩阵热平衡方程的基础上，计算不同工况下由于Δhi引起的汽轮机内效率相对变化量。本发明可用于在线分析回热抽汽系统中加热器上端差对机组热经济性的影响，为加热器性能监测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106292277B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201610671321.3
申请日：2016-08-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于全局滑模控制的亚临界火电机组协调控制方法，包括：选择适用于变工况运行的亚临界锅炉‑汽机系统非线性控制模型，根据实际机组DCS历史运行数据辨识出模型参数，锅炉‑汽机系统是指亚临界锅炉‑汽机系统非线性模型；采用精确反馈线性化方法，对上述非线性系统实现解耦和全局线性化，通过输入变换得到锅炉‑汽机系统的拟线性模型；针对拟线性模型构造时变的二阶滑模函数并设计全局滑模控制律；针对拟线性模型设计增广观测器，估计出外部干扰并在控制器中加入干扰补偿；以跟踪误差积分最小作为目标函数，通过构造优化问题求解出最佳控制器参数。本发明提高协调控制系统的快速跟踪性和鲁棒性，为保证机组安全经济运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109146141A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810828877.8
申请日：2018-07-25
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06Q10/04 , F23L15/02 , G06K9/6269 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的一种燃煤电站回转式空气预热器漏风率预测方法，包括以下步骤：获取数据(S1)、数据清洗(S2)、变量筛选(S3)、建立模型(S4)、数据预测(S5)和误差计算及寻优(S6)；其中，所述步骤(S3)是基于相关性分析的输入变量筛选；所述步骤(S4)是基于LSSVM最小二乘支持向量机理论建立漏风率预测模型；所述步骤(S6)采用PSO粒子群算法对预测模型参数进行寻优。该回转式空气预热器漏风率的预测方法，能够进行数据清洗，减小数据的误差；数据驱动建模的方式采用精度较高的数据测点，结果准确性高；模型便于在线计算与滚动更新，能够有效提高燃煤电站回转式空气预热器漏风率预测的准确性和在线实时运算能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598741B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510039551.3
申请日：2015-01-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明基于悉尼协调自适应系统数据，提出一种改进TLBO‑SVR的交通车道饱和度预测模型的构建方法，涉及智能交通领域，首先采用限幅滤波算法对模型输入数据进行预处理。其次，采用最大相关最小冗余特征选择算法用于车道饱和度预测模型输入提取，从而确定模型输入，最后通过增加轮盘选择、变异和淘汰等步骤改进TLBO算法，进而将改进的TLBO算法用于车道饱和度SVR预测模型的参数寻优，建立基于改进的TLBO‑SVR算法的车道饱和度预测模型。本发明加快了算法的收敛速度并能避免算法陷入局部最优，应用于支持向量回归建模参数寻优能够得到更好的效果。采用最大相关最小冗余特征选择算法确定模型输入，能够降低模型复杂度，提高模型预测精度。
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公开(公告)号：CN104307359B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410579471.2
申请日：2014-10-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于分散飞灰颗粒的烟气脱硝装置及其导流条设计方法，通过在π型脱硝装置上升烟道中设置导流条分散贴壁飞灰颗粒，所述导流条的纵截面形状为三角形，在烟道中贴壁安装，它改变飞灰颗粒的运动方向，避免飞灰颗粒的局部富集和对下游催化剂的冲蚀。本发明能够在烟气速度分布以及装置整体压损满足设计要求的前提下分散贴壁的飞灰颗粒，从而避免飞灰颗粒在烟道一侧富集，使催化剂免遭局部过度冲蚀，具有延长SCR脱硝系统催化剂寿命的作用。
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公开(公告)号：CN104698841B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201510058161.0
申请日：2015-02-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种结合比例积分与状态重置的控制系统，包括比例积分控制环节，输入为误差信号e(t)，输出u(t)用于控制被控对象P(s)，结合比例积分与状态重置的控制系统还包括状态重置控制环节，状态重置控制环节与比例积分控制环节并联，当误差信号e(t)和状态重置控制环节的输出信号符号相异时，状态重置控制环节的输出信号重置到零值。本发明还提供一种结合比例积分与状态重置的控制系统的实现方法。本发明提供的结合比例积分与状态重置的控制系统及实现方法，第一调节参数与比例积分环节串联，第二调节参数与重置控制环节串联，调节第一调节参数与第二调节参数，以实现快速调节、减小超调量，同时达到较好的稳态和动态性能。
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公开(公告)号：CN106372748A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610755946.8
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种硬岩掘进机掘进效率预测方法，涉及隧道挖掘领域。本发明根据某一类型硬岩掘进机的实际施工情况，预测该硬岩掘进机在不同地质情况下的掘进效率。提出一种改进随机森林算法的掘进效率预测方法，首先是模型的建立过程，基于随机森林理论，采用改进的CART决策树建立随机森林回归模型；然后根据已经施工地段的地质特征和实际掘进速度，将该地段地质的五个特征参数作为输入，实际掘进速度为输出，训练随机森林模型；最后将要预测地段地质的五个特征值作为模型的输入，通过训练好的预测模型即可得到在该地质的掘进效率。本发明能够适应海量数据情况，并且多个CART决策树组成的随机森林避免出现过拟合现象，能够获得更高的掘进效率预测精度。
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公开(公告)号：CN106354931A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610757115.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于水泵特性曲线更新的泵站运行优化调度方法，包括以下步骤：获取水泵事实运行的原始数据；对瞬时数据进行预处理，取得每一个阶段能代表运行工况，存入数据库；分析数据点的合理性；数据量达标后更新水泵特性曲线图；对水泵特性曲线图的特征量进行提取；基于数据分析绘制的水泵特性曲线对供水泵房泵组轴功率进行建模；量化实际情况中的各约束条件，并加入模型；通过智能算法寻优得到最节能的水泵机组运行方案。
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