公开(公告)号：CN106203769A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610464729.3

申请日：2016-06-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王景成 ,  杨丽雯 ,  李肖城 ,  朱驾宇 ,  罗华毅

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/06315 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于时差系数的节假日天级需水量在线预测方法，包括以下步骤：使用数据清洗手段对从SCADA系统传输至数据库的实时流量数据进行预处理；对数据库中的流量数据进行在线的时差系数分析；结合第二部分中的分析结果和实时累积流量，对节假日需水量进行在线预报。本发明提供的节假日天级需水量在线预测方法，对实时流量数据进行预处理，除了能够实现对超出阈值范围的数据的清洗，还能够实现对毛刺和重复数据的处理，从而提高预测的精度；采用时差系数分析方法，结合历史流量信息和实时累积流量数据，大幅提高节假日天级需水量预测精度。

公开(公告)号：CN106372748A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610755946.8

申请日：2016-08-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王景成 ,  胡涛 ,  王鸿源 ,  赵亚琪 ,  李肖成 ,  林海 ,  黄晓莹 ,  朱驾宇 ,  罗华毅 ,  魏紫阳

IPC: G06Q10/04

CPC classification number: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种硬岩掘进机掘进效率预测方法，涉及隧道挖掘领域。本发明根据某一类型硬岩掘进机的实际施工情况，预测该硬岩掘进机在不同地质情况下的掘进效率。提出一种改进随机森林算法的掘进效率预测方法，首先是模型的建立过程，基于随机森林理论，采用改进的CART决策树建立随机森林回归模型；然后根据已经施工地段的地质特征和实际掘进速度，将该地段地质的五个特征参数作为输入，实际掘进速度为输出，训练随机森林模型；最后将要预测地段地质的五个特征值作为模型的输入，通过训练好的预测模型即可得到在该地质的掘进效率。本发明能够适应海量数据情况，并且多个CART决策树组成的随机森林避免出现过拟合现象，能够获得更高的掘进效率预测精度。

公开(公告)号：CN106354931A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610757115.4

申请日：2016-08-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王景成 ,  朱驾宇 ,  王博辉 ,  李肖城 ,  林海 ,  王鸿源 ,  罗华毅

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于水泵特性曲线更新的泵站运行优化调度方法，包括以下步骤：获取水泵事实运行的原始数据；对瞬时数据进行预处理，取得每一个阶段能代表运行工况，存入数据库；分析数据点的合理性；数据量达标后更新水泵特性曲线图；对水泵特性曲线图的特征量进行提取；基于数据分析绘制的水泵特性曲线对供水泵房泵组轴功率进行建模；量化实际情况中的各约束条件，并加入模型；通过智能算法寻优得到最节能的水泵机组运行方案。