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公开(公告)号：CN105420107A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510765311.1
申请日：2015-11-11
Applicant: 上海大学
IPC: C12N1/00
CPC classification number: C12N1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于菌落形态特征的菌落自动筛选方法，其步骤为：(1).输入菌落图像；(2).建立菌落图像像素坐标系同世界空间坐标系的转换模型；(3).对上述获取后的菌落图像进行预处理，获取预处理后的菌落图像；(4).对上述处理后的菌落图像进行图像二值化处理，得到二值菌落图像，对二值菌落图像按照连通原则分割图像，分割后得到二值菌落区域；(5).计算二值菌落区域的形态特征；(6).对上述步骤(5)中获取的菌落进行筛选。该方法根据菌落个体的形态特征对菌落进行筛选，并与优良菌落形态特征样本库进行比较，以保证菌落的筛选准确率，因此具有很高的普遍性，同时通过在菌落挑选仪上的大量菌落筛选实验，证明了本发明的方法对菌落筛选的准确性与精密度。
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公开(公告)号：CN103344563B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310225001.1
申请日：2013-06-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种自适应调色调光机器视觉光源检测装置及方法。本装置包括调色调光光源、工业相机、工控机、调色调光闪光灯光源驱动器和检测工件。本方法是：工业相机通过调色调光闪光灯光源驱动器驱动调色调光光源曝光，从而摄取检测工件的图像，然后将图像数据传送给工控机；工控机在初始时由人工设置参数前提下，按照所设参数控制调色调光闪光灯光源驱动器来改变调色调光光源的颜色和照度。本发明实现了自适应调节光源颜色和照度，特别是对光源发光颜色的调节，可以为利用机器视觉采集图像进行检测的应用提供更好的效果，为整个检测系统精确甄别瑕疵提供保障。
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公开(公告)号：CN118913382A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411190403.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种自发电液体流量计装置，包括阀体、凹槽、环形滑轮、轴承、扇叶、线圈模块、磁感应线圈、连接柱、轴承滚珠和强磁铁，阀体的内部安装有凹槽，凹槽的内部嵌有环形滑轮，环形滑轮的一侧装有六个等距的轴承，轴承的外侧均对应安装一个扇叶，轴承与凹槽之间装有轴承滚珠，环形滑轮上在轴承中间埋有强磁铁，阀体在强磁铁位置的外侧安装有线圈模块，绕有磁感应线圈。本发明还涉及一种实现自发电液体流量计量处理的方法。采用了本发明的自发电液体流量计装置及其实现自发电液体流量计量处理的方法，当高压流体通过时，可以大大减小对于叶片的冲击作用，从而减少了涡轮流量计的内部结构对于流体流速和出口压力的影响作用，最大的程度避免了流量计对被测设备的效果影响。
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公开(公告)号：CN117456578A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311437097.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双向光流实现快速微表情识别处理的方法，包括以下步骤：根据视觉系统采集测试者人脸面部微表情视频片段信息；提取情感记忆库中的情感视频片段，通过正反双向光流来捕捉情感视频片段中微表情的面部肌肉运动情况；提取方法提取情感视频片段中的关键帧，剔除连续序列图像中的冗余帧；调取光流信息记忆库中关键帧之间的光流信息。本发明还涉及一种于双向光流实现快速微表情识别的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的基于双向光流实现快速微表情识别处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过正反双向光流来捕捉微表情的面部肌肉运动情况，利用肌肉运动趋势来识别测试者的微表情，提高了微表情识别准确度。
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公开(公告)号：CN116843004A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310823678.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的方法，包括以下步骤：获取图像分类数据集，并进行预处理；获取网上已公开的卷积神经网络预训练模型；使用钩子函数HOOK获取卷积神经网络架构中卷积层中的输出特征图，并保存；计算特征图的相关性；计算特征图二维熵；加权融合剪枝；恢复性能。本发明还涉及一种基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，有效减少卷积神经网络的时间成本和计算资源，应用于轻量级边缘设备。特征图中的信息丰富程度反映滤波器的重要程度，信息论中的熵很好地表现特征图中的信息量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109977946B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN201910163816.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 上海大学 , 山东创典智能科技有限公司 , 鲁东大学
Abstract: 本发明适用于机器视觉识别技术领域，为榛子的自动化加工提供了一种基于机器视觉的榛子轴向识别方法，包括：根据获取的榛子图像提取ROI区域；根据提取的ROI区域计算获取榛子的二值化滤波图像；建立与二值化滤波图像纹理特征相匹配的矩形条纹模板；将矩形条纹模板按预设规则旋转，得到预定数量的不同方向的矩形条纹模板；将得到的所有矩形条纹模板依次卷积二值化滤波图像；将所得卷积绝对值分别求和作为方向匹配参量，并根据方向匹配参量的大小选出最匹配的矩形条纹模板，依据最匹配矩形条纹模板的方向标注榛子的轴向。借此，本发明可以较为快速精准的识别并标注榛子的轴向，为后续机器加工对榛子按轴向方向挤压开口提供便利。
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公开(公告)号：CN115391510A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211030881.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种用于科技服务的任务型问答系统及其方法，其通过与机器客服的对话交互，实现科技资源服务，包括：用户注册、购买服务、资源寻求等常见功能。该方法根据实际需求设计了符合科技服务的业务场景，收集了围绕科技资源服务相关的文本数据。本发明使用基于管道型的问答系统流程架构，分别针对自然语言理解模块、对话管理系统模块、自然语言生成模块，进行针对科技服务应用场景的数据库表设计，旨在于得到更为人性化、合理的问答结果。本发明还涉及到了一个新型算法模型，将ALBERT结合对抗训练，搭建AT‑ALBERT模型，用以提高自然语言处理模块中用户意图识别的准确性。最终，构建了专属于科技资源服务这个垂直领域的任务型问答方法。
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公开(公告)号：CN115309885A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211030854.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于科技服务的知识图谱构建、检索和可视化方法及系统，所述方法包括如下步骤：采集科技服务平台资源元数据并进行预处理；对元数据进行数据清洗和知识抽取，获取科技资源实体清单、实体属性清单和实体间关系清单；对科技资源实体进行知识矫正；对筛选后科技资源实体进行隶属度计算；将处理后的科技资源导入知识图谱数据库；确定科技资源类目，设计用户检索时的精准化过滤条件；响应用户个性化检索需求，完成查询操作；可视化图谱形式呈现用户检索内容。本发明将科技服务平台上的科技服务资源进行知识图谱化构建存储，并为平台用户提供个性化检索服务及可视化呈现效果，更加灵活地响应用户动态需求，提高科技服务平台资源转化率。
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公开(公告)号：CN115309749A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211030785.8
申请日：2022-08-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种用于科技服务的大数据实验系统，包括数据导入模块、数据清洗模块、数据仓库建设模块、数据关联分析模块。其中数据导入模块包括将用户对科技服务平台的行为日志及业务数据库导入分布式文件存储系统；数据清洗模块包括对分布式文件存储系统的数据进行提取、转换及加载处理；数据仓库建设模块包括基于事实表和维度表的关系建立星形模型，并对数据仓库进行分层处理；数据关联分析模块包括对数据仓库采取高效的关联处理技术，满足联机分析处理(OLAP)中多维度、高关联数据分析操作。本发明贯穿科技服务平台中的数据采集、清洗、存储、分析等数据治理全生命周期，对于科技服务平台大规模数据OLAP生产环境中满足亚秒级分析查询要求。
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公开(公告)号：CN113588665B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110894818.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 上海大学 , 台州创视科技有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉实现光纤预制棒瑕疵检测的方法，该方法包括以下步骤：将光纤预制棒竖直放置于圆形托盘中心，光纤预制棒与圆形托盘的圆心同轴，工业相机置于光纤预制棒前方，光源置于光纤预制棒一侧，控制器连接工业相机、圆形托盘和光源，计算机连接控制器；控制器开启光源，控制器控制圆形托盘带动光纤预制棒匀速转动，并触发工业相机连续采集光纤预制棒图像，最终得到0度到360度范围内的多角度光纤预制棒图像集；确定光纤预制棒边界；通过多角度光纤预制棒图像集追踪瑕疵并获得追踪数据；利用追踪数据计算瑕疵位置、尺寸并判断瑕疵种类。本发明可以快速检测光纤预制棒内部瑕疵，并得出瑕疵位置及其种类，提高了光纤制品的良品率。
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