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公开(公告)号：CN104965883B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510326174.1
申请日：2015-06-15
Applicant: 海南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种匹配用户特征的个性化旅游信息筛选方法，包括个性化需求建模和映射规则建模。个性化需求建模包括实体需求建模和线路需求建模；其中，实体需求建模中采用两层粒度分类方法对所述实体需求参数进行分类处理；线路需求建模中采用三层粒度分类方法对所有线路需求进行分类处理。映射规则建模包括映射算法和推荐算法。本发明针对旅游行业总体用户数量多、总体历史数据量丰富和单个用户数据量小等特性，设计了一种匹配用户特征的个性化算法：用户登录系统后，不必输入任何参数，能够根据用户角色特征主动推荐给用户最需要的旅游服务，满足用户个性化需求，为用户节省大量时间。
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公开(公告)号：CN107845424A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711128161.9
申请日：2017-11-15
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06K9/6215
Abstract: 本发明公开了一种诊断信息处理分析的方法和系统，涉及医疗的系统技术领域。该诊断信息处理分析的方法包括以下步骤：通过多个样本特征以及标签信息建立特征空间和标签空间，并建立样本的特征向量和第一标签向量；计算每个标签信息的出现次数；计算每两个标签信息同时出现在一个样本中的次数；计算每两个标签信息的相似度，建立标签-标签的相似度矩阵；重构第一标签向量以得到第二标签向量，根据第二标签向量计算目标样本标签信息出现概率；选取预设数量的标签信息作为所述目标样本的推荐标签信息。本发明通过利用病人所患疾病对应的特征构成特征空间、标签信息，可有效地利用疾病与其并发症的关联来发现更多潜在疾病，提高诊断决策支持的精度。
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公开(公告)号：CN107743074A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710966809.3
申请日：2017-10-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种组合服务的信任度估算方法，包括步骤：选择所需的子服务；获取选择的各个子服务的QoS，确定各个子服务的静态信任度；获取各个子服务的历史交互数据，确定各个子服务的动态信任度；确定各个子服务的静态权重和动态权重，确定各个子服务的信任度；根据欲建立的组合服务的功能，确定组合服务中子服务的组合方式、子服务顺序、权重，再结合各个子服务的信任度，确定组合服务的信任度。本发明方法在确定组合服务的信任度过程中，既考虑了子服务的静态信任度，又考虑了子服务的动态信任度，还考虑了组合方式及各子服务的顺序和权重，因此，通过本发明方法确定的组合服务的信任度可靠性高。
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公开(公告)号：CN104867100A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510338351.8
申请日：2015-06-18
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了云环境下一种加密医学图像鲁棒多水印实现方法，属于多媒体信号处理领域。主要步骤如下：首先，对原始医学图像在变换域进行加密，对二值文本水印图片分别进行加密；其次，对加密后的原图进行DCT变换提取特征向量，利用该加密图像的特征向量和混沌加密的水印进行异或运算，嵌入零水印并得到二值逻辑序列；然后，进行水印的提取和水印的还原，利用嵌入水印时生成的二值逻辑序列来提取水印；将提取的水印和二值加密矩阵进行异或运算求得还原的水印；最后为加密图像的还原。与传统的直接将置乱水印嵌入到原始图像中的方法相比，本方法实现了，把水印嵌入到加密的图像里，可以保证存贮在云端的原始图像的安全。
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公开(公告)号：CN114240808B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111097327.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供基于联合双边滤波和非下采样剪切波的图像融合算法，能够对来自不同传感器的遥感图像数据进行信息处理、分析，从而获得兼具不同来源的遥感图像的特征信息。处理过后的图像通常情况下比起源遥感图像的信息更丰富、更全面、更加符合人眼的视觉特性或机器的信息处理方式，以便于后续处理和更好地满足应用要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119963405A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510041537.0
申请日：2025-01-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06T3/147 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于密集卷积和门控特征提取网络的前列腺MRI配准方法，包括：获取每个目标用户的前列腺MRI图像序列，MRI图像序列包括固定图像和移动图像；对固定图像和移动图像进行预处理；将预处理后的固定图像和移动图像输入门控残差融合模块，通过不同的卷积网络分别提取固定图像和移动图像的粗特征；将粗特征与其对应的源图像进行切片交叉拼接后输入配准网络，输出变形场；配准网络包括密集卷积模块和Swin Transformer模块；根据变形场，通过空间变换网络得到配准后的图像。本发明有效提高了多模态医学图像配准的准确性和效率，为前列腺疾病的诊断和治疗提供了重要技术支持。
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公开(公告)号：CN119694582A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411747695.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 海南大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种基于门控自适应机制的病情转归预测方法和装置。所述方法包括：获取慢病相关数据，根据慢病相关数据进行特征相关性分析，生成图数据并对图数据进行特征增强；基于图数据利用多层GAT混合模型进行预测，获取转归状态的时间序列；其中，多层GAT混合模型包括若干GATConv层、若干LSTMAggregation层和基于门控自适应的特征融合层；利用格拉姆角场将转归状态的时间序列输出为转归矩阵。本发明通过门控机制和注意力机制进行图级的全局特征融合，使多层GAT混合模型具有强大的图特征提取能力，能有效地提高了功率预测的精度和准确性。同时，使用上述多层GAT混合模型对各个患者的每个数据点进行转归预测，再采用格拉姆角场生成转归矩阵，便于进一步转归分析。
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公开(公告)号：CN119538824A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411482675.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F30/367 , H04B13/02 , H04B1/10 , G06F30/392 , G06F30/398 , G06F115/12
Abstract: 本发明公开了一种面向海洋短波通信的有源带通滤波器设计方法，a.根据通信要求，确定设计指标；b.根据步骤a中提出的设计指标选择电路结构；c.挑选合适的运算放大器以适应电路需求；d.根据所选的电路结构计算器件参数；e.将步骤d中得到的电路理论值替换为实际值；f.利用EDA软件进行S参数仿真，基于步骤e得到的实际值，验证滤波器的性能是否满足设计指标；g.如果步骤f的结果满足设计指标，则进行下一步；如果不满足，则根据不满足的指标，结合步骤e中的计算公式，判断器件影响程度，并适当增大或减小影响程度较大的器件理论值，然后重复步骤e和f；h.挑选合适的基板设计PCB版图；i.将步骤h中设计的PCB版图进行加工制造，完成滤波器的实体制作。
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公开(公告)号：CN119476161A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411482587.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F30/367 , H04B13/02 , H04B1/10 , G06F30/392 , G06F30/398 , G06F115/12
Abstract: 本发明公开了一种面向海洋短波通信的无源滤波器设计方法，a.根据海洋短波通信的通信要求，确定设计指标；b.根据步骤a提出的指标选择合适的滤波器类型，并计算对应的LC器件数值；c.选择电感时，遵循电感值不宜过大且Q值需满足特定条件的原则；d.若步骤b计算得到的电感值过大，将该较大的电感进行诺顿变换，以获取Q值满足步骤c要求且数值较小的电感标称值；e.根据步骤d中诺顿变换得到的电容值在滤波器原理图中进行添加或替换；f.将步骤d和e得到的器件结果导入至EDA软件中，进行仿真，并根据仿真结果对过大的器件数值进行优化；g.对优化后的滤波器进行阻抗匹配；h.挑选基板，根据优化后的滤波器设计PCB版图；i.加工设计的基板。
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公开(公告)号：CN119160363A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411230896.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种带翻滚装置的水下仿生双鳍机器人及其控制方法，机器人采用上下对称、左右对称的结构，包括外壳、双鳍模块、传动模块、翻滚模块和控制系统，其中，翻滚模块包括三个行星轮、一个太阳轮和一个行星架，太阳轮与输出轴刚性连接，行星架与行星轮由轴承滑动连接，三个行星轮与行星架内啮合，与太阳轮外啮合；通过转动机构转动时三个行星轮的质量分布的变化，使机器人原本靠近下部中线上的质心偏移到身体一侧，并由双鳍配合摆动在不同的深度上提供两个方向相反的侧向力，辅助机器人完成翻滚动作。本发明通过调整翻滚模块的重量分配，可以使机器人在水平轴线方向进行翻滚并保持翻滚后的状态；通过调节双鳍模块相反的偏置中位和相反的摆动方向，可以辅助机器人完成翻滚。本发明结构简单紧凑，通过翻滚模块与双鳍模块的配合可实现机器人翻滚运动和运动姿态的转变。
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