公开(公告)号：CN102410828B

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201110223186.3

申请日：2011-08-05

Applicant: 卓缤科技贸易公司

Inventor： 景寒松 ,  G·R·布莱尼

IPC: G01B21/20 ,  G01N33/02

CPC classification number: G06K9/342 ,  G06T7/13 ,  G06T7/155 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20036 ,  G06T2207/30128

Abstract: 一种用于确定食物处理系统中邻接食物产品之间边界的方法，该方法使用食物产品的扫描数据以识别邻接食物产品的周边。任选地，来自扫描食物产品的数据首先被测试，以确定或预测是否有多于一个的制品。邻接食物产品的周边根据该扫描数据生成，且该周边信息被处理，以识别或估算产品之间的边界。例如，该边界可以被侵蚀，直到它分开成两部分。受原来周边约束的该两部分然后被扩大，以致所关注的区包含含有边界的重叠部分。所关注的区被分析，以定位该边界。在另一种方法中，参数形状被拟合到图像，以识别个别的制品。在另一种方法中，找出把周边分开成两个基本部分的最短线或表面。

公开(公告)号：CN103793450A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201310503888.6

申请日：2013-10-23

Applicant: 索尼公司

Inventor： 望月大介 ,  佐藤达人

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06T7/001 ,  G06F17/30256 ,  G06F17/30386 ,  G06K9/00 ,  G06K9/4604 ,  G06K9/6202 ,  G06K2209/27 ,  G06T2207/30128 ,  G06K9/00664

Abstract: 提供了一种信息处理设备和信息处理方法，该信息处理设备包括：图像获取单元，被配置为获取通过拍摄单个或者多个烹调食品而获得的烹调食品图像；以及第一烹调食品识别单元，被配置为参考烹调食品数据来识别被包括在烹调食品图像中的单个或者多个烹调食品，其中烹调食品数据是基于与以下方面中的至少之一有关的条件而从预先登记的烹调食品数据中选择的：与烹调食品图像有关的人员、烹调食品图像的拍摄环境、烹调食品图像的拍摄地点、以及烹调食品图像的拍摄时间。

公开(公告)号：CN103782322A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201280043637.8

申请日：2012-07-18

Applicant: 独立行政法人科学技术振兴机构

Inventor： 山崎公俊 ,  稻叶雅幸

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T5/40 ,  G06K9/00201 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/4661 ,  G06K9/62 ,  G06T5/003 ,  G06T5/10 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/30128 ,  G06T2207/30181 ,  G06T2207/30184

Abstract: 本发明提供一种根据对被摄体进行摄像所得的图像不依赖于该被摄体的形状来表示被摄体的特征的特征量提取方法、以及使用了所提取的特征量的被摄体的分类以及判别方法。一种特征量提取方法，从由摄像单元所摄像的被摄体的图像之中提取特征量，通过包括：根据所述图像来作成滤波器组的步骤；根据所述滤波器组来作成最大亮度图像的步骤；设定所述最大亮度图像的图像区域圆并设定该图像区域圆的中心Cc以及半径Rc的步骤；以(a)从像素的位置(x，y)到所述中心Cc之间的距离LD与所述半径Rc之比、(b)像素的亮度值FD(x，y)、(c)与附近像素的亮度值的差分的合计为轴而将最大亮度图像的像素投影到三维空间的步骤；和根据被投影到所述三维空间的像素来作成频度直方图的步骤；由此从对被摄体进行摄像所得的图像之中提取特征量。

公开(公告)号：CN103674857A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310715072.X

申请日：2013-12-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心

Inventor： 胡斌 ,  熊刚 ,  王飞跃 ,  田秋常 ,  周维斯 ,  蒋剑 ,  鲁沛

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/84

CPC classification number: A01K5/02 ,  G06T7/0004 ,  G06T2207/30128

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的牧草饲料检测方法，该方法包括以下步骤：对于待监控的牧场食槽区域进行划分，得到多个饲料检测区域；基于对于饲料检测区域中感兴趣区域所在最小矩形区域的边缘检测，得到存在牲畜的饲料检测区域；对于不存在牲畜的饲料检测区域中感兴趣区域所在最小矩形区域，基于RGB颜色分量进行检测，得到相关的饲料检测信息；将检测得到的饲料信息显示出来。本发明还公开了一种基于机器视觉的牧草饲料检测系统。本发明可自动检测牧场料槽中饲料的剩余量，并根据草料消耗情况可设置不同程度报警状态提醒管理人员；还可记录草料消耗历史数据，实现查询及检索，进而在此基础上实现基于机器视觉的草料状况智能监控和管理。

公开(公告)号：CN100582759C

公开(公告)日：2010-01-20

申请号：CN200610078181.5

申请日：2006-04-28

Applicant: 株式会社石田

Inventor： 广濑修

IPC: G01N23/10 ,  G01N23/04

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T2207/10121 ,  G06T2207/30128

Abstract: 本发明提供一种能自动设定正确屏蔽区域，正确检测存在于罐头等边缘部分的异物的X射线检测装置。在X射线检测装置(10)中，对于由图像形成部(31a)生成的X射线图像，内部区域设定部(31b)设定罐头边缘部分的内侧的区域。扩张区域设定部(31c)通过使半径为3mm的圆以外切于该内部区域边界的方式旋转，以该外切圆中心轨迹作为边界设定扩张区域；缩小区域设定部(31d)通过使相同半径的圆以内切于该扩张区域边界的方式旋转，以该内切圆中心轨迹作为边界设定缩小区域。屏蔽区域设定部(31e)将缩小区域边界外侧设定为屏蔽区域，在检查区域设定部(31f)中将屏蔽区域的内侧设定为检查区域中，第一异物检测部(31g)检查是否有异物混入。

公开(公告)号：CN106780427A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201610987796.3

申请日：2016-11-10

Applicant: 浙江科技学院

Inventor： 周扬 ,  刘铁兵 ,  王中鹏 ,  陈正伟 ,  施秧 ,  周武杰 ,  毛建卫 ,  陈芳妮 ,  宋起文 ,  陶红卫 ,  吴茗蔚 ,  刘喜昂 ,  施祥 ,  翁剑枫 ,  李津蓉 ,  陈才

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/10101 ,  G06T2207/20072 ,  G06T2207/30128 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法。采集香梨果实的OCT图像后，使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景，对梨的表皮外轮廓作曲线拟合，对果实目标进行平移变换，获得表皮内轮廓，对果肉区域图像进行平滑处理，将图像沿水平方向等分成若干个区块，根据作为表皮内轮廓求解每个区块的干涉强度下降速率，求解检测区域所有区块的干涉强度下降速率的均值，通过预设阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了香梨果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为香梨内在品质在线检测奠定技术基础。

公开(公告)号：CN106662534A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201580029634.2

申请日：2015-06-02

Applicant: 株式会社佐竹

Inventor： 森尾吉成 ,  石突裕树 ,  石津任章 ,  竹内宏明 ,  越智龙彦

IPC: G01N21/85 ,  G01B11/02 ,  G01B11/24 ,  G01B11/28 ,  G06T7/00

CPC classification number: G01N21/85 ,  G01B11/02 ,  G01B11/24 ,  G01B11/28 ,  G01N21/88 ,  G01N2021/8592 ,  G01N2201/12 ,  G06K9/00147 ,  G06K9/036 ,  G06K9/6257 ,  G06T7/0004 ,  G06T7/60 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30128

Abstract: 本发明的粒状物外观等级判别装置的等级判别基准的生成方法，具备以下步骤：将多个粒状物按照等级分类后载置在拍摄单元的拍摄面上的粒状物载置步骤；通过上述拍摄单元拍摄载置在上述拍摄面上的上述粒状物并取得拍摄数据的拍摄数据取得步骤；根据上述拍摄数据按照上述等级来取得上述粒状物的等级信息的等级信息取得步骤；以及使用按照上述等级取得的上述等级信息来生成等级判别基准的等级判别基准生成步骤。

公开(公告)号：CN106052792A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610329264.0

申请日：2016-05-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王耀南 ,  郑叶欣 ,  蒋笑笑 ,  周显恩 ,  彭玉 ,  王海洲 ,  冯明涛 ,  范涛 ,  严佳栋 ,  黄森林 ,  刘学兵 ,  黄志鸿

IPC: G01F23/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: G01F23/00 ,  G06T7/0006 ,  G06T2207/30128

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的PET瓶液位检测方法及装置，该装置采用一台相机、两个面光源、五个反射镜面以及工业控制机和PLC控制单元，通过五个镜面的搭配使用，获取PET瓶多角度图像，该装置具有结构简单、调试方便、成本低以及速度快的优点；该检测方法采用简单高效的投影梯度法获取液位信息，实现PET瓶液位的检测，本发明所述的检测方法精度高、运算快，快速准确的实现了PET瓶的液位检测。

公开(公告)号：CN103140872B

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201180047963.1

申请日：2011-10-11

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 山本佳英

IPC: G06T1/00 ,  G01N21/88 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G01N21/8851 ,  G06T7/0008 ,  G06T7/001 ,  G06T2200/24 ,  G06T2207/20092 ,  G06T2207/20104 ,  G06T2207/30128

Abstract: 某实施方式的图像处理装置（100），接受与要对多个处理对象区域中的各区域执行的共通的图像处理相关的设定（S11），接受用于在输入图像上规定多个处理对象区域的基准区域的设定（S12），接受用于以基准区域为基准有规则地规定出多个处理对象区域的设定（S13）。按照针对共通的图像处理的设定，分别对多个处理对象区域中的各区域执行图像处理，输出反映出对多个处理对象区域的各图像处理的结果的整体处理结果（S26）。

公开(公告)号：CN105866063A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610217719.X

申请日：2016-04-08

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 郭培源 ,  王昕琨

IPC: G01N21/359 ,  G06T7/00

CPC classification number: G01N21/359 ,  G01N2021/3595 ,  G06T7/0004 ,  G06T2207/30128

Abstract: 本发明公开了一种香肠品质等级检测方法，包括以下步骤：同时采集香肠的高光谱显微图像信息及高光谱光谱信息；将所述香肠高光谱显微图像信息及高光谱光谱信息输入PSO粒子群算法的支持向量机分类预测模型中；采取交叉验证的方法，获取所述支持向量机分类预测模型的香肠品质输出值；根据所述香肠品质输出值判断香肠品质并进行品质分级预测。采用本发明可快速、准确地检测香肠品质及分级。能够更加便利鉴别香肠可否安全食用。