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公开(公告)号：CN113409302B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110788463.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 浙江科技学院
Inventor： 周扬 , 陈正伟 , 施秧 , 张铮 , 刘喜昂 , 宋起文 , 吴元锋 , 宋新杰 , 龙伟 , 王斌 , 姚小华 , 周志春 , 吴统贵 , 范佳静 , 戴芹 , 杨志卫 , 陶红卫
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法。对玉米籽粒的OCT籽粒图像进行初级降噪，边缘检测获得背景和玉米籽粒目标的分界线，根据分界线对初级降噪后的OCT籽粒图像进行拉平变换，裁剪掉下半部分胚乳的图像，提取玉米籽粒果皮和种皮上边界并进行阈值滤波，计算滤波后的上边界上非0像素的个数，得到一维上边界数组，通过该数组阈值判断某列是否存在霉变点。本发明方法实现了玉米籽粒早期霉变的检测，并完成霉变位置的自动标识和判别，对不同形态的霉变情况具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为玉米籽粒生产过程中的在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN106780347A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710071158.1
申请日：2017-02-09
Applicant: 浙江科技学院
Inventor： 周扬 , 陈正伟 , 刘铁兵 , 毛建卫 , 王中鹏 , 赵芸 , 陈才 , 施秧 , 周武杰 , 陈芳妮 , 宋起文 , 陶红卫 , 吴茗蔚 , 王建芬 , 施祥 , 郑卫红 , 翁剑枫 , 邱薇薇
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法。采集枇杷果实的具有细胞图像细节的SD‑OCT图像，使用双三次插值算法，对图像进行降采样缩小图像分辨率，进行高斯模糊降噪处理，提取枇杷果实目标和背景的分界线，取分界线的最高点并作为参考点，根据参考点使得分界线变形为沿参考点的一条直线，对图像进行均值滤波，对图像进行二值化处理，将二值图像处理获得各个细胞对应的细胞区域，通过对细胞区域进行分析计算获得瘀伤鉴别的结果。本发明方法实现了枇杷果肉的早期瘀伤的全自动化检测，并完成瘀伤组织的皮下细胞标识和判别，提高了检测效率，为枇杷内在品质在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN113077600A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110372044.7
申请日：2021-04-07
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G08B13/181 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于菲涅耳区的Wi‑Fi室内安防报警系统，包括在室内设置多组发射端天线和接收端天线；以每组发射端天线和接收端天线为焦点构成一簇同心椭圆的菲涅耳区，多个菲涅耳区将室内进行覆盖；在接收端天线接收的Wi‑Fi信号数据包中获取一组含有相应子载波的相位和幅度的信道状态信息数据；通过对信道状态信息数据进行短时傅里叶变换即得到的当前时刻下各个子载波对应的幅度与相位信息；随着人员在室内移动穿越菲涅耳区，信道状态信息数据不断发生变化，当通过信道状态信息的变化程度计算输出判定概率，发出警报。本发明不仅克服了现有安防系统对光线条件的要求，而且成本较低，报警效果较好，同时还能避免泄露个人隐私。
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公开(公告)号：CN107270828B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201710543804.X
申请日：2017-07-05
Applicant: 浙江科技学院
Inventor： 周扬 , 毛建卫 , 沙如意 , 蔡成岗 , 陈正伟 , 刘铁兵 , 赵芸 , 施秧 , 周武杰 , 陈芳妮 , 宋起文 , 陶红卫 , 吴茗蔚 , 陈才 , 迟梁 , 王中鹏 , 邱薇薇 , 戴芹
Abstract: 本发明公开了一种基于显微定量角度图像的细胞质心机械形变测量方法。采集细胞的离轴干涉图像，进行傅里叶变换，去除直流分量，并在图像中寻找交流分量幅值最大对应的频率点位置，以该频率点位置为中心，提取其附近的频率区间进行傅里叶反变换；在计算反变换后的幅角矩阵作为角度图像；对角度图像进行去卷绕处理，计算细胞剪切力；根据角度图像计算细胞厚度，再计算细胞质心漂移；根据细胞剪切力计算形变牵引力，根据细胞质心漂移和形变牵引力计算细胞质心机械形变。本发明方法实现了细胞质心形变的快速无损检测，角度图像对不同形态的细胞具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为细胞力学参数在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN113409302A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110788463.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 浙江科技学院
Inventor： 周扬 , 陈正伟 , 施秧 , 张铮 , 刘喜昂 , 宋起文 , 吴元锋 , 宋新杰 , 龙伟 , 王斌 , 姚小华 , 周志春 , 吴统贵 , 范佳静 , 戴芹 , 杨志卫 , 陶红卫
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法。对玉米籽粒的OCT籽粒图像进行初级降噪，边缘检测获得背景和玉米籽粒目标的分界线，根据分界线对初级降噪后的OCT籽粒图像进行拉平变换，裁剪掉下半部分胚乳的图像，提取玉米籽粒果皮和种皮上边界并进行阈值滤波，计算滤波后的上边界上非0像素的个数，得到一维上边界数组，通过该数组阈值判断某列是否存在霉变点。本发明方法实现了玉米籽粒早期霉变的检测，并完成霉变位置的自动标识和判别，对不同形态的霉变情况具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为玉米籽粒生产过程中的在线检测奠定技术基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112507911A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011478917.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的山核桃采摘机器人目标识别方法。本发明首先对原始图像降采样，获得降采样图像；对降采样图像进行平滑去噪处理，获得去噪图像；随后将去噪图像在不同颜色空间中进行转换，选择提取目标特征明显的特征图像分量，通过阈值分割后获得第一二值化图；同时根据颜色阈值范围对去噪图像进行处理获得第二二值化图；对第一二值化图和第二二值化图进行形态学处理后取两者的公共区域，公共区域为采摘机器人识别的山核桃果实。本发明提高了山核桃目标图像的分类速率，具有很好的分类鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN107270828A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710543804.X
申请日：2017-07-05
Applicant: 浙江科技学院
Inventor： 周扬 , 毛建卫 , 沙如意 , 蔡成岗 , 陈正伟 , 刘铁兵 , 赵芸 , 施秧 , 周武杰 , 陈芳妮 , 宋起文 , 陶红卫 , 吴茗蔚 , 陈才 , 迟梁 , 王中鹏 , 邱薇薇 , 戴芹
CPC classification number: G01B11/161 , G01N15/1475
Abstract: 本发明公开了一种基于显微定量角度图像的细胞质心机械形变测量方法。采集细胞的离轴干涉图像，进行傅里叶变换，去除直流分量，并在图像中寻找交流分量幅值最大对应的频率点位置，以该频率点位置为中心，提取其附近的频率区间进行傅里叶反变换；在计算反变换后的幅角矩阵作为角度图像；对角度图像进行去卷绕处理，计算细胞剪切力；根据角度图像计算细胞厚度，再计算细胞质心漂移；根据细胞剪切力计算形变牵引力，根据细胞质心漂移和形变牵引力计算细胞质心机械形变。本发明方法实现了细胞质心形变的快速无损检测，角度图像对不同形态的细胞具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为细胞力学参数在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN112507911B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011478917.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的山核桃采摘机器人目标识别方法。本发明首先对原始图像降采样，获得降采样图像；对降采样图像进行平滑去噪处理，获得去噪图像；随后将去噪图像在不同颜色空间中进行转换，选择提取目标特征明显的特征图像分量，通过阈值分割后获得第一二值化图；同时根据颜色阈值范围对去噪图像进行处理获得第二二值化图；对第一二值化图和第二二值化图进行形态学处理后取两者的公共区域，公共区域为采摘机器人识别的山核桃果实。本发明提高了山核桃目标图像的分类速率，具有很好的分类鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN113077600B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110372044.7
申请日：2021-04-07
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G08B13/181 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种基于菲涅耳区的Wi‑Fi室内安防报警系统，包括在室内设置多组发射端天线和接收端天线；以每组发射端天线和接收端天线为焦点构成一簇同心椭圆的菲涅耳区，多个菲涅耳区将室内进行覆盖；在接收端天线接收的Wi‑Fi信号数据包中获取一组含有相应子载波的相位和幅度的信道状态信息数据；通过对信道状态信息数据进行短时傅里叶变换即得到的当前时刻下各个子载波对应的幅度与相位信息；随着人员在室内移动穿越菲涅耳区，信道状态信息数据不断发生变化，当通过信道状态信息的变化程度计算输出判定概率，发出警报。本发明不仅克服了现有安防系统对光线条件的要求，而且成本较低，报警效果较好，同时还能避免泄露个人隐私。
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公开(公告)号：CN106780427B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610987796.3
申请日：2016-11-10
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法。采集香梨果实的OCT图像后，使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景，对梨的表皮外轮廓作曲线拟合，对果实目标进行平移变换，获得表皮内轮廓，对果肉区域图像进行平滑处理，将图像沿水平方向等分成若干个区块，根据作为表皮内轮廓求解每个区块的干涉强度下降速率，求解检测区域所有区块的干涉强度下降速率的均值，通过预设阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了香梨果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为香梨内在品质在线检测奠定技术基础。
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