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公开(公告)号:CN117635577A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311645787.2
申请日:2023-12-04
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的国兰幼苗表型参数提取方法。本发明针对国兰苗的形态特征进行两轮分割,第一轮分割中,输入预处理之后的整体点云,输出每个分株的点云、每个分蘖非重叠的点云以及该分株下所有分蘖共同重叠部分的点云。第二轮分割对每个分株下所有分蘖共同重叠部分的点云按照各自的分蘖归属进行分离,通过分离出来的重叠部分与第一轮分割得到的同一个分蘖非重叠部分逐一结合,从而获得每个分株下不同分蘖完整的点云。每个分蘖点云集合是由在二轮分割过程中不同的聚类簇组成,实现表型参数的提取。本发明提取的分蘖所在骨架点位置更加接近于国兰分蘖的实际生长方向,从而大幅度提升了表型参数的预测准确度。
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公开(公告)号:CN113409302A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110788463.9
申请日:2021-07-13
Applicant: 浙江科技学院
Inventor: 周扬 , 陈正伟 , 施秧 , 张铮 , 刘喜昂 , 宋起文 , 吴元锋 , 宋新杰 , 龙伟 , 王斌 , 姚小华 , 周志春 , 吴统贵 , 范佳静 , 戴芹 , 杨志卫 , 陶红卫
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法。对玉米籽粒的OCT籽粒图像进行初级降噪,边缘检测获得背景和玉米籽粒目标的分界线,根据分界线对初级降噪后的OCT籽粒图像进行拉平变换,裁剪掉下半部分胚乳的图像,提取玉米籽粒果皮和种皮上边界并进行阈值滤波,计算滤波后的上边界上非0像素的个数,得到一维上边界数组,通过该数组阈值判断某列是否存在霉变点。本发明方法实现了玉米籽粒早期霉变的检测,并完成霉变位置的自动标识和判别,对不同形态的霉变情况具有较强的适应性,提高了检测效率,配合成像等外观检测方法,为玉米籽粒生产过程中的在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号:CN112507911A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011478917.4
申请日:2020-12-15
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的山核桃采摘机器人目标识别方法。本发明首先对原始图像降采样,获得降采样图像;对降采样图像进行平滑去噪处理,获得去噪图像;随后将去噪图像在不同颜色空间中进行转换,选择提取目标特征明显的特征图像分量,通过阈值分割后获得第一二值化图;同时根据颜色阈值范围对去噪图像进行处理获得第二二值化图;对第一二值化图和第二二值化图进行形态学处理后取两者的公共区域,公共区域为采摘机器人识别的山核桃果实。本发明提高了山核桃目标图像的分类速率,具有很好的分类鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号:CN112288722A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011186997.6
申请日:2020-10-30
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明提供一种珍珠光泽的测试方法,第一步:用采集设备对珍珠表面的图像进行采集;第二步:将采集的图像进行预处理;第三步:将通过第二步处理的图像进行多阈值二值化处理;第四步:对第三步得到的二值化处理的多幅图像进行颗粒统计,生成多元素计数数组;第五步:对计数数组进行均值计算和标准差计算;第六步:转动珍珠进行m次重复测量,生成m个均值和m个标准差;第七步:对m个均值再一次进行均值和标准差计算,得到a和b;对m个标准差进行再一次均值和标准差计算。本发明的有益效果:可以简单有效的鉴定珍珠光泽等级,制定了一个更加客观的数字化珍珠光泽度检测标准方法,降低人体主观感官偏差影响,高效的对珍珠光泽进行分等分级。
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公开(公告)号:CN109859199B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201910114133.4
申请日:2019-02-14
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种SD‑OCT图像的淡水无核珍珠质量检测的方法。采集淡水无核珍珠的SD‑OCT图像,分离其背景和目标,对目标区域进行扁平化和平移的处理,再裁剪目标区域中特征明显的区域并对该区域进行降噪处理得到特征图像;提取特征图像的正梯度特征、负梯度特征和纹理特征;选择已划分类别的珍珠SD‑OCT图像作为样本,创建并输入到BP神经网络模型进行训练;训练后对待测情况进行预测识别输出有无珍珠的类别。本发明对珍珠的SD‑OCT图像起到较好的降噪效果,更方便的提取出图像的特征,摆脱了图像降噪效果差、特征难提取的问题,具有很好的分类鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号:CN110146027A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910491840.5
申请日:2019-06-06
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种SD-OCT图像的青瓷釉层厚度测量方法。通过测量样本青瓷釉层的厚度,建立不同类型青瓷釉层折射率的数据库;采集青瓷釉层的SD-OCT图像;通过对青瓷釉层的SD-OCT图像滤波和二值化,定位釉层的上边界;再边缘检测设计结构元素,使用结构元素对边缘检测后的图像进行闭运算,提取青瓷釉层下边界;釉层上下边界像素的差值乘以每个像素的物理深度计算青瓷釉层的厚度。本发明方法实现了青瓷釉层厚度的无损实时测量,测量精度达到微米级,精确度高,根据建立的青瓷釉层折射率数据库,能够测量各种青瓷的釉层厚度,具有较强的适应性,提高了测量的效率。
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公开(公告)号:CN106399075B
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201610747050.5
申请日:2016-08-26
Applicant: 浙江科技学院
IPC: C12M1/34 , C12Q1/6851
Abstract: 本发明公开了一种基于反射镜的荧光定量PCR的检测系统,包括反射镜(1)、样品试管架模块(3)、光电探测器(4)、光源(5)、光纤(6),样品试管架模块(3)内置用于盛装样品的试管(2),样品试管架模块(3)内还安置所述的反射镜(1),反射镜(1)处于试管(2)的第一侧,试管(2)的第二侧设置光纤(6),光纤(6)具有三端,其中,第一端朝向样品试管(2)并处于反射镜(1)的相对侧,第二端联接光电探测器(4),第三端联接光源(5)。本发明基于反射镜的荧光定量PCR的检测系统具有结构简单且紧凑、收集荧光能力强的优点。
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公开(公告)号:CN105334172B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201510697611.0
申请日:2015-10-23
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明适用于光学特性参数测量领域,提供了一种水果果肉组织光学特性参数的重构方法,所述方法包括:采用蒙特卡罗随机仿真约化散射系数与空间漫反射率的理论关系曲线,获取聚苯乙烯微球溶液中上述关系的实际曲线;并确定两者最大空间漫反射率及对应的约化散射系数,以此完成定标;使用漫射近似方程及最小二乘优化方法,搜索水果果肉组织在不同波长下的初定约化散射系数和初定吸收系数;使用经验公式参数拟合方法获得水果果肉组织在不同波长下的约化散射系数重构值;结合约化散射系数的重构值,再次拟合漫射近似方程,获得水果果肉组织在不同波长下的吸收系数重构值。实施本发明实施例,可以快速,低成本的重构水果果肉的组织光学特性参数。
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公开(公告)号:CN107270828A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710543804.X
申请日:2017-07-05
Applicant: 浙江科技学院
Inventor: 周扬 , 毛建卫 , 沙如意 , 蔡成岗 , 陈正伟 , 刘铁兵 , 赵芸 , 施秧 , 周武杰 , 陈芳妮 , 宋起文 , 陶红卫 , 吴茗蔚 , 陈才 , 迟梁 , 王中鹏 , 邱薇薇 , 戴芹
CPC classification number: G01B11/161 , G01N15/1475
Abstract: 本发明公开了一种基于显微定量角度图像的细胞质心机械形变测量方法。采集细胞的离轴干涉图像,进行傅里叶变换,去除直流分量,并在图像中寻找交流分量幅值最大对应的频率点位置,以该频率点位置为中心,提取其附近的频率区间进行傅里叶反变换;在计算反变换后的幅角矩阵作为角度图像;对角度图像进行去卷绕处理,计算细胞剪切力;根据角度图像计算细胞厚度,再计算细胞质心漂移;根据细胞剪切力计算形变牵引力,根据细胞质心漂移和形变牵引力计算细胞质心机械形变。本发明方法实现了细胞质心形变的快速无损检测,角度图像对不同形态的细胞具有较强的适应性,提高了检测效率,配合成像等外观检测方法,为细胞力学参数在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号:CN104833624A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510259702.6
申请日:2015-05-20
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明提供了一种基于光纤的浊度测量方法,包括光源、传导光纤、光学探头和探测器,所述光源发出的光信号经光强调制技术调制后进入传导光纤,传导光纤将调制后的光信号传递给光学探头,进入光学探头内的光信号经待测溶液透射再汇聚后进入传导光纤,传导光纤将汇聚后的透射信号传递给相应的探测器进行检测,或者进入光学探头内的光信号经待测溶液90度散射再汇聚后进入传导光纤,传导光纤将汇聚后的90度散射信号传递给相应的探测器进行检测。本发明光源采用光强调制光源,可以有效减少背景光的干扰。本发明光学探头可以实现透射光和90度散射光的检测,提升系统检测浊度值的检测范围和精度。
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