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公开(公告)号：CN113806329B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110656479.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G06F16/21 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于涡旋机轴向力平衡控制技术领域，具体涉及基于快速搜索方法的提前量离线数据库构建方法。包括以下步骤：S1，构建涡旋机“排气压力‑上升段平均累积误差‑滞后角”数据库；S2，构建涡旋机“跟踪频率‑单提前量”数据库；S3，构建涡旋机“跟踪频率‑双提前量”数据库。本发明在离线提前量数据库构建阶段，能够较大幅度缩减寻优计算量，并在双提前量跟踪方案上效果更加明显。
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公开(公告)号：CN113409302B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110788463.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 浙江科技学院
Inventor： 周扬 , 陈正伟 , 施秧 , 张铮 , 刘喜昂 , 宋起文 , 吴元锋 , 宋新杰 , 龙伟 , 王斌 , 姚小华 , 周志春 , 吴统贵 , 范佳静 , 戴芹 , 杨志卫 , 陶红卫
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的玉米籽粒早期霉变识别方法。对玉米籽粒的OCT籽粒图像进行初级降噪，边缘检测获得背景和玉米籽粒目标的分界线，根据分界线对初级降噪后的OCT籽粒图像进行拉平变换，裁剪掉下半部分胚乳的图像，提取玉米籽粒果皮和种皮上边界并进行阈值滤波，计算滤波后的上边界上非0像素的个数，得到一维上边界数组，通过该数组阈值判断某列是否存在霉变点。本发明方法实现了玉米籽粒早期霉变的检测，并完成霉变位置的自动标识和判别，对不同形态的霉变情况具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为玉米籽粒生产过程中的在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN115330605A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210101013.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于三维OCT图像的珍珠圆度自动分级方法。采集珍珠的三维OCT图像，对三维OCT图像进行初级降噪，对初级降噪后的三维OCT图像进行阈值滤波，获得珍珠主体区域；进行降采样再进行珍珠目标体表面提取，进行随机取点生成待拟合表面；对待拟合表面进行球面拟合；分别计算球面所构成的球体的三轴最大差值以及点最大间距，计算和作为珍珠圆度分级结果。本发明方法实现了珍珠圆度的分级，对不同形态的珍珠个体具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法能够为珍珠生产过程中进行在线分级。
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公开(公告)号：CN112288722B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011186997.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明提供一种珍珠光泽的测试方法，第一步：用采集设备对珍珠表面的图像进行采集；第二步：将采集的图像进行预处理；第三步：将通过第二步处理的图像进行多阈值二值化处理；第四步：对第三步得到的二值化处理的多幅图像进行颗粒统计，生成多元素计数数组；第五步：对计数数组进行均值计算和标准差计算；第六步：转动珍珠进行m次重复测量，生成m个均值和m个标准差；第七步：对m个均值再一次进行均值和标准差计算，得到a和b；对m个标准差进行再一次均值和标准差计算。本发明的有益效果：可以简单有效的鉴定珍珠光泽等级，制定了一个更加客观的数字化珍珠光泽度检测标准方法，降低人体主观感官偏差影响，高效的对珍珠光泽进行分等分级。
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公开(公告)号：CN107730565B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710944300.9
申请日：2017-10-12
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的材料内在光谱特征提取方法。分别将平面反射镜和待测对象垂直于光轴地正对放置在OCT扫描装置的镜头正前方，使用OCT扫描装置在沿光轴不同探测位置处的CCD原始断层图像，傅立叶变换后使用光谱特征提取算法提取得到光谱矩阵，利用平面反射镜的光谱矩阵整合成为校正矩阵，将平面反射镜和待测对象的光谱矩阵结合校正矩阵，提取获得待测对象的目标区域的光谱矩阵。在本发明中，针对OCT光谱仪中频率分辨率下降的问题，提出了一套系统的校正方法，能够将不同焦距的光谱信号进行强度校正，并能通过多个正交窗口提高时间和频率分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780347A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710071158.1
申请日：2017-02-09
Applicant: 浙江科技学院
Inventor： 周扬 , 陈正伟 , 刘铁兵 , 毛建卫 , 王中鹏 , 赵芸 , 陈才 , 施秧 , 周武杰 , 陈芳妮 , 宋起文 , 陶红卫 , 吴茗蔚 , 王建芬 , 施祥 , 郑卫红 , 翁剑枫 , 邱薇薇
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法。采集枇杷果实的具有细胞图像细节的SD‑OCT图像，使用双三次插值算法，对图像进行降采样缩小图像分辨率，进行高斯模糊降噪处理，提取枇杷果实目标和背景的分界线，取分界线的最高点并作为参考点，根据参考点使得分界线变形为沿参考点的一条直线，对图像进行均值滤波，对图像进行二值化处理，将二值图像处理获得各个细胞对应的细胞区域，通过对细胞区域进行分析计算获得瘀伤鉴别的结果。本发明方法实现了枇杷果肉的早期瘀伤的全自动化检测，并完成瘀伤组织的皮下细胞标识和判别，提高了检测效率，为枇杷内在品质在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN109325955B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201811037997.2
申请日：2018-09-06
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的视网膜分层方法。本发明采集眼底的OCT图像作为样本图像，对采集到的样本图像作灰度归一化处理，再对样本图像进行展平，进行均值滤波，求解纵向梯度后通过比对确定视网膜上下边界，将计算的得到的多种特征输入训练分类器，得到像素点位于不同层边界的概率，最后使用图论算法通过概率来优化训练分类器输出的最优边界及其位置。本发明能够利用普通配置的计算机实现多个层结构的自动分割，并且使用了多级概率分类决策和优化，同时采用进行了系列化的分层，对图像原有处理步骤少，检测精度提升具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN110264472A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910458419.4
申请日：2019-05-29
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于SD-OCT的水果近皮下细胞无损成像方法。SD-OCT仪器定标，在体扫描模式下采集水果近皮下细胞多张连续的切面图像并构建组成三维数据集，压缩每一幅切面图像；平滑图像然后使用灰度阈值结合二值化处理；使用分水岭算法区域分割，将连通的体素点归为一个初步细胞区域；对初步细胞区域进行形态学闭运算；计算每个初步细胞区域的三维空间的形态学参数，通过显微图像确定细胞筛选条件筛选。本发明实现了水果近皮下细胞成像，以及三维形态学参数的统计，对不同水果的近皮下细胞成像，三维形态学参数的统计具有普适性，交互式的选择细胞区域，提高了参数的准确性，为水果皮下细胞形态学分析奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN107270828B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201710543804.X
申请日：2017-07-05
Applicant: 浙江科技学院
Inventor： 周扬 , 毛建卫 , 沙如意 , 蔡成岗 , 陈正伟 , 刘铁兵 , 赵芸 , 施秧 , 周武杰 , 陈芳妮 , 宋起文 , 陶红卫 , 吴茗蔚 , 陈才 , 迟梁 , 王中鹏 , 邱薇薇 , 戴芹
Abstract: 本发明公开了一种基于显微定量角度图像的细胞质心机械形变测量方法。采集细胞的离轴干涉图像，进行傅里叶变换，去除直流分量，并在图像中寻找交流分量幅值最大对应的频率点位置，以该频率点位置为中心，提取其附近的频率区间进行傅里叶反变换；在计算反变换后的幅角矩阵作为角度图像；对角度图像进行去卷绕处理，计算细胞剪切力；根据角度图像计算细胞厚度，再计算细胞质心漂移；根据细胞剪切力计算形变牵引力，根据细胞质心漂移和形变牵引力计算细胞质心机械形变。本发明方法实现了细胞质心形变的快速无损检测，角度图像对不同形态的细胞具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为细胞力学参数在线检测奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN104949925B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201510261943.4
申请日：2015-05-21
Applicant: 浙江科技学院 , 浙江阮仕珍珠股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种珍珠分级方法，包括以下步骤：（1）确定待分级珍珠的颜色类别；（2）生成待分级珍珠的模拟三维图形；（3）计算圆度，得出圆度等级；（4）计算模拟三维图形的直径，得出直径等级；（5）绘制照度‑波长反射光谱；（6）改变被检部位，再次绘制待照度‑波长反射光谱；（7）重复步骤（6）至少两次；（8）作加权平均得到修正曲线；（9）将修正曲线与各光泽度等级光谱基准线比对，由重合度最高的光谱基准线确定光泽度等级。本发明的有益效果：通过图像识别及光谱分析技术对待分级珍珠自动分级，成本低、速度快、结果一致性好，且检测精度高。
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