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公开(公告)号：CN109840631B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910055095.X
申请日：2019-01-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向居民住宅群的用电调度优化方法，包括以下步骤：将居民可控用电器分为功率可调用电器和时间可调用电器，并分别建立了与用户用电舒适度相关联的用户不舒适度模型；以最小化用电不舒适度、用户用电成本以及电网负载方差为整体目标确定居民住宅群用电调度的目标函数；采用改进的协同粒子群算法，求解出居民住宅群下多用户可控用电器各时段内用电调度的最优值。本发明能应用于需求响应下大规模居民用户群用电调度的优化，从而在保证用户用电舒适度的前提下降低用电成本和电网峰值负荷，从而达到经济、安全、节能、减排的目的。
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公开(公告)号：CN112751824A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011368389.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的车载命名数据网络信任机制。首先搭建一个由路边基础设施(RSU)维护的区块链网络，在区块链中存储车辆节点作为消费者时的信任值Rconsumer和作为生产者时的信任值Rproducer；其次，RSU根据Rconsumer和Rproducer计算信誉值R，接收节点接收到包后，通过向RSU查询发包节点的信誉值R来做出决策；然后，接收节点对发包节点的行为进行打分并返回给RSU；最后，RSU计算更新后的Rconsumer和Rproducer并添加到区块链网络上。能够增强车辆间的信任，抑制车载命名数据网络中的兴趣包洪泛攻击和缓存污染攻击。
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公开(公告)号：CN112668040A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011468509.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义的轨迹聚类隐私保护方法，将车辆轨迹数据挖掘与轨迹中兴趣点的隐私保护结合起来。首先使用改进的Clusters函数进行轨迹分段，从而生成单个轨迹上的集群；然后计算轨迹数据聚类的距离范围Eps；根据Eps确定轨迹点的Eps邻域，之后确定集群的核心点，使用核心点及其Eps邻域进行停止区域聚类；对Eps进行调整，使其满足终止条件；通过核心属性选择对停止区域进行二次聚类；在轨迹数据发布前，首先根据隐私保护等级和Delaunay三角剖分方法进行路网分割，形成多个Voronoi map(VM)；其次，基于匿名度和类别度，将每个VM中的兴趣点分类到多个桶(bucket)中；最后，发布包含兴趣点伪位置的轨迹数据，本发明中，兴趣点的伪位置是指每个兴趣点对应的桶中与其持续时间最接近的兴趣点。本方法能够有效保护车辆轨迹兴趣点挖掘过程中所涉及到的隐私信息。
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公开(公告)号：CN111723108A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010467869.2
申请日：2020-05-28
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明属于地图匹配领域，公开了一种基于GeoHash编码的候选路段选取方法及系统。本发明对于路网数据和轨迹数据进行首次GeoHash编码后，即便更换其他的路网数据和轨迹数据，仍可以重复使用。因此GeoHash编码移植性强。根据对GeoHash编码码长的设置可以调整GeoHash网格大小适应不同粒度的候选路段选取要求，因此本发明对于具体环境的适应性强，提高了搜索速度。本发明利用跨越GeoHash网格的轨迹上相邻两点之间N点插补法填补不连续GeoHash网格。最终得出轨迹数据对应的GeoHash网格为连续相邻网格，符合实际轨迹数据，保证候选路段不间断。
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公开(公告)号：CN111372220A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010130253.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于车联网的区块链共识方法，针对现有区块链POS共识机制的缺点，采用记账节点的选择方法，将所有车载节点在可信机构单元上进行注册并给定每个车载节点相同的初始信誉值，根据参与记账节点选取的车辆节点的次数确定其活跃度，以及参与记账节点选取的车辆节点报名积极度确认其权益值，完成记账节点的确认，同时记账节点选取确定之后，将所有参加本轮记账节点选取的车辆节点扣除的信誉值按比例返还其本身，同时给予当选记账节点的车辆节点奖励，能够有效提高车辆节点作为记账节点的选取积极性，能够很好的适应和应用于车联网环境中，解决了原有POS机制的中心化问题，同时通过对节点信誉值的更新来鼓励节点更多积极的行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110784472A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911049886.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种V2G环境下前向安全的无证书匿名认证方法，在EV和LAG双方都没有使用证书的前提下，EV和LAG也能够验证对方的合法性，并建立会话密钥，实现了EV和LAG之间的双向认证，这过程中EV只需要通过TA分发的私钥信息和对私钥信息的处理，即可在通信过程之中证明自身是合法的注册EV，没有使用任何证书，同时LAG也没有使用任何证书，因此本发明不存在复杂的证书更新和管理过程。
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公开(公告)号：CN110769379A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911049865.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种V2G环境下前向安全和隐私保留的消息报告方法，满足前向安全性，在撤销具有恶意行为的EV时，对撤销因子η进行更新，从而在阻止恶意EV通过LAG验证的同时，不会泄露其撤销前报告的消息隐私。本发明中EV和LAG能够建立共享密钥，然后EV使用共享密钥对消息进行加密报告，LAG使用共享密钥对消息进行解密和验证，从而实现了消息的安全传输，防止非授权实体获得报告的消息内容。本发明中EV没有使用任何证书，不存在复杂的证书更新过程，有效减轻了系统中证书的管理复杂度。
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公开(公告)号：CN109379372B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201811391013.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向VANET的无证书和签名的条件匿名认证方法，用户申请加入车联网，TA存储车辆信息ID并向其分发私钥，TA判断私钥与已经分配的私钥是否重复，若重复则重新进行分发私钥，若不重复则将TA分配的私钥作为其私钥；发送者vi发送消息m的MAC码cert(m)＝ω0||t1||T1||T2||...||Tk||y"1||y"2||...||y"k||m||σ(m)；当车辆vj接收到消息cert(m)时，利用自己私钥中的进行验证，判断是否接受消息；若接收消息后发现消息为恶意消息，TA对恶意车辆进行追踪，从而完成认证。本发明没有使用证书和签名，不存在复杂的证书管理问题，具有效率高、实用性强的优点，并且满足私钥可靠性、匿名认证性、可追踪性、不可关联性、不可否认性和可撤销性等安全属性。
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公开(公告)号：CN108417023A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810409886.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种基于出租车上下客点空间聚类的交通小区中心点选取方法，包括首先获取出租车GPS数据并进行数据清洗；提取每辆出租车的上、下客点，每一处的上、下客点数据为一个样本数据；对出租车上、下客点数据进行地图匹配，消除因GPS精度不准造成的误差；采用网格划分法，将城市空间划分为有限数量的网格单元以形成网格结构的交通小区，并将地图匹配修正后的出租车上下客点数据归至所在的交通小区，经过对属于每个交通小区的出租车上下客点聚类，提取出核心对象点数据，将交通小区的上下客点聚类核心与距离最近的路段匹配，选取距聚类核心最近的路段，并将核心对象点投影到该路段上，投影点即为该交通小区的中心点。本发明的中心点选取合理。
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公开(公告)号：CN112668040B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202011468509.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义的轨迹聚类隐私保护方法，将车辆轨迹数据挖掘与轨迹中兴趣点的隐私保护结合起来。首先使用改进的Clusters函数进行轨迹分段，从而生成单个轨迹上的集群；然后计算轨迹数据聚类的距离范围Eps；根据Eps确定轨迹点的Eps邻域，之后确定集群的核心点，使用核心点及其Eps邻域进行停止区域聚类；对Eps进行调整，使其满足终止条件；通过核心属性选择对停止区域进行二次聚类；在轨迹数据发布前，首先根据隐私保护等级和Delaunay三角剖分方法进行路网分割，形成多个Voronoi map(VM)；其次，基于匿名度和类别度，将每个VM中的兴趣点分类到多个桶(bucket)中；最后，发布包含兴趣点伪位置的轨迹数据，本发明中，兴趣点的伪位置是指每个兴趣点对应的桶中与其持续时间最接近的兴趣点。本方法能够有效保护车辆轨迹兴趣点挖掘过程中所涉及到的隐私信息。
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