公开(公告)号：CN109739093A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910083622.8

申请日：2019-01-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 朱家伟 ,  王青龙 ,  雷卫东 ,  蔺一帅 ,  王贤登

IPC: G05B13/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于PMV模型的居民电器混合控制方法，包括测量和估计用于计算PMV模型的参数，如当前室内温度、相对湿度、风速等等，并通过PMV模型得到当前热舒适度情况；根据实时电价信息，计算均衡电网负载和热舒适度的PMV值；利用改进的粒子群算法，基于PMV模型反向求解出最优室内温度设定值；根据计算出的温度设定值，用电器将室温调节至相应温度。本发明能使居民用电器根据实时电价信息，在电网用电高峰时段通过适当降低舒适度，即降低用电器功率，以降低电网峰值负荷，从而实现在保证每户居民用电舒适度的条件下，降低用电成本和能源消耗。

公开(公告)号：CN109840631A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201910055095.X

申请日：2019-01-21

Applicant: 长安大学

Inventor： 朱家伟 ,  王青龙 ,  雷卫东 ,  蔺一帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种面向居民住宅群的用电调度优化方法，包括以下步骤：将居民可控用电器分为功率可调用电器和时间可调用电器，并分别建立了与用户用电舒适度相关联的用户不舒适度模型；以最小化用电不舒适度、用户用电成本以及电网负载方差为整体目标确定居民住宅群用电调度的目标函数；采用改进的协同粒子群算法，求解出居民住宅群下多用户可控用电器各时段内用电调度的最优值。本发明能应用于需求响应下大规模居民用户群用电调度的优化，从而在保证用户用电舒适度的前提下降低用电成本和电网峰值负荷，从而达到经济、安全、节能、减排的目的。

公开(公告)号：CN109840631B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN201910055095.X

申请日：2019-01-21

Applicant: 长安大学

Inventor： 朱家伟 ,  王青龙 ,  雷卫东 ,  蔺一帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种面向居民住宅群的用电调度优化方法，包括以下步骤：将居民可控用电器分为功率可调用电器和时间可调用电器，并分别建立了与用户用电舒适度相关联的用户不舒适度模型；以最小化用电不舒适度、用户用电成本以及电网负载方差为整体目标确定居民住宅群用电调度的目标函数；采用改进的协同粒子群算法，求解出居民住宅群下多用户可控用电器各时段内用电调度的最优值。本发明能应用于需求响应下大规模居民用户群用电调度的优化，从而在保证用户用电舒适度的前提下降低用电成本和电网峰值负荷，从而达到经济、安全、节能、减排的目的。