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公开(公告)号：CN111263331B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010048305.5
申请日：2020-01-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的车联网节点信誉评估方法，首先获取各路侧单元的信誉值列表，根据各路侧单元的信誉值列表中对同一路侧单元信誉值记录得到各路侧单元的可信度；然后根据历史交互次数得到路侧单元的通信积极性；通过分别获取不同车辆节点之间的直接信任度、车辆节点的推荐信任度和满足通信要求的路侧单元对车辆节点的反馈信任度；根据获取的不同车辆节点之间的信任度、车辆节点的推荐信任度和路侧单元对车辆节点的反馈信任度，进行加权平均得到车辆节点的全局信任度，本发明方法简单，通过三处信任度加权平均得到车辆节点的全局信任度，能够有效提高车辆节点信任度评估的准确性。
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公开(公告)号：CN110177370B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910469496.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 长安大学
IPC: H04W12/60 , H04W12/122 , H04W4/44 , H04W4/46
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的共谋恶意车辆节点检测方法，本发明考虑车联网中道路安全事件消息时效性、消息可信度与车辆节点可信度的动态交互影响等因素，判断车辆节点接收的安全事件消息真假，然后依据发送真假消息个数、邻居评价因素计算发送消息的车辆节点信任值，判定单个恶意车辆节点及共谋嫌疑车辆节点名单，最后路侧单元RSU累计多个车辆节点发送的共谋嫌疑车辆节点名单，确定共谋恶意车辆节点；该方法不仅有效过滤了车联网中虚假安全事件消息，提高了共谋恶意车辆节点检测准确率，而且提高了车联网的安全性能及运行效率，为城市智能交通的安全应用提供有效技术支撑。
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公开(公告)号：CN112907991A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110150008.6
申请日：2021-02-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种礼让行人的交通灯信号时延方法、装置、设备和介质，主要从行人的安全性方面出发，利用现有路边单元架设的摄像机拍摄人行横道上行人的实时情况，再根据图片分析，计算行人通过人行横道的步伐速度以及预测行人安全通过人行横道所需时间，从而提出一种礼让行人的交通灯信号时延方法，本发明针对不同的步伐速度的行人，动态调整信号的时间，进行人性化的交通灯管控，确保行人可以安全地通过马路。
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公开(公告)号：CN110177370A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910469496.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的共谋恶意车辆节点检测方法，本发明考虑车联网中道路安全事件消息时效性、消息可信度与车辆节点可信度的动态交互影响等因素，判断车辆节点接收的安全事件消息真假，然后依据发送真假消息个数、邻居评价因素计算发送消息的车辆节点信任值，判定单个恶意车辆节点及共谋嫌疑车辆节点名单，最后路侧单元RSU累计多个车辆节点发送的共谋嫌疑车辆节点名单，确定共谋恶意车辆节点；该方法不仅有效过滤了车联网中虚假安全事件消息，提高了共谋恶意车辆节点检测准确率，而且提高了车联网的安全性能及运行效率，为城市智能交通的安全应用提供有效技术支撑。
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公开(公告)号：CN109861830A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910209639.3
申请日：2019-03-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向VANET的高效条件匿名认证方法，用户注册车辆时，提供自己的真实身份给TA；TA验证车辆真实身份并为车辆生成相应的私钥；对一个新加入的路侧单元，TA为其生成相应的公私钥对、证书以及其它信息并通过安全信道发送给路侧单元；当车辆进入一个新的RSU的区域时，首先向RSU匿名认证自己的身份；认证成功后，RSU向获得认证的车辆发送临时匿名证书；车辆广播消息时，使用自己的私钥生成签名，广播消息；消息验证后，若接收消息后发现消息为恶意消息，TA对恶意车辆进行追踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108737991B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201810471330.7
申请日：2018-05-17
Applicant: 长安大学
IPC: H04W4/44 , H04W40/20 , H04W40/24 , H04L12/751 , H04L12/733 , H04L12/715 , H04W4/02
Abstract: 本发明提供了一种基于交通流理论的自适应分簇及簇型转发方法，其中自适应分簇方法包括：步骤1，任选一段道路作为当前道路，将当前道路上的车辆划分为多个簇；步骤2，每隔预设时间T对当前道路上的每个簇进行更新。本发明通过动态的分簇与簇头选取过程，经过簇头对簇内车辆消息进行收集分发，采用层次化的路由传输方法，降低网络的规模，节约信道资源与节点花销，增加数据传输效率。
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公开(公告)号：CN112668040B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202011468509.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义的轨迹聚类隐私保护方法，将车辆轨迹数据挖掘与轨迹中兴趣点的隐私保护结合起来。首先使用改进的Clusters函数进行轨迹分段，从而生成单个轨迹上的集群；然后计算轨迹数据聚类的距离范围Eps；根据Eps确定轨迹点的Eps邻域，之后确定集群的核心点，使用核心点及其Eps邻域进行停止区域聚类；对Eps进行调整，使其满足终止条件；通过核心属性选择对停止区域进行二次聚类；在轨迹数据发布前，首先根据隐私保护等级和Delaunay三角剖分方法进行路网分割，形成多个Voronoi map(VM)；其次，基于匿名度和类别度，将每个VM中的兴趣点分类到多个桶(bucket)中；最后，发布包含兴趣点伪位置的轨迹数据，本发明中，兴趣点的伪位置是指每个兴趣点对应的桶中与其持续时间最接近的兴趣点。本方法能够有效保护车辆轨迹兴趣点挖掘过程中所涉及到的隐私信息。
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公开(公告)号：CN110443311B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910726647.5
申请日：2019-08-07
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于形状因素调整的交通轨迹聚类相似性计算方法，采集多辆出租车轨迹数据，并进行预处理；基于出行轨迹时间，将预处理后的轨迹数据集划分为不同集合，得到多个基于时间段的轨迹数据集；对基于时间段的轨迹数据集进行计算，得到点—段距离，并优化点—段距离；再计算段—段距离；最后计算相似性。本发明的方法更加适用于对复杂的城市路网中的轨迹进行相似度计算，有优良的通用性，在轨迹聚类领域有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113162894A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011368390.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种面向车载命名数据网络的共谋兴趣洪泛攻击检测方法。通过对CIFA攻击模型的分析，发现其具有短时高频、间歇性、PIT条目存在时间较长、PIT利用率较高的特点。根据以上特性，本发明提出了一种多权重的综合检测方法，通过路侧基础设施RSU监测网络流量变化，在此基础上，结合PIT存在时间的特性，同时考虑PIT利用率和兴趣包满足率以实现对CIFA的精准检测。本发明还结合区块链技术，以RSU构成一个维护全局车辆黑名单的区块链网络。然后RSU将黑名单广播给合法车辆，合法车辆将拒绝接收来自黑名单车辆的兴趣包，以达到缓解CIFA的目的。
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公开(公告)号：CN112801131A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011498909.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明将车辆轨迹聚类与轨迹数据的隐私保护结合起来，建立了一种基于密度聚类的语义轨迹匿名区域构建方法；首先根据改进的DBSCAN算法得到车辆轨迹密度大小，根据车辆轨迹密度大小选择相应的构建匿名区域的技术方法；对于车辆轨迹密度小于给定阈值α的轨迹集，对该轨迹集直接进行泛化处理，泛化处理后的轨迹集所在的区域就构成了匿名区域；对于车辆轨迹密度大于等于给定阈值α和轨迹间语义相似性大于等于给定阈值β的轨迹集，在该轨迹集基础上构建维诺图单元模型，选取相应的匿名集用户后，进一步构建匿名区域。本方法能够提高匿名区域构建的精度范围，减少轨迹信息失真率，有效保护用户的隐私。
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