基于出租车上下客点空间聚类的交通小区中心点选取方法

    公开(公告)号:CN108417023A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810409886.3

    申请日:2018-05-02

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种基于出租车上下客点空间聚类的交通小区中心点选取方法,包括首先获取出租车GPS数据并进行数据清洗;提取每辆出租车的上、下客点,每一处的上、下客点数据为一个样本数据;对出租车上、下客点数据进行地图匹配,消除因GPS精度不准造成的误差;采用网格划分法,将城市空间划分为有限数量的网格单元以形成网格结构的交通小区,并将地图匹配修正后的出租车上下客点数据归至所在的交通小区,经过对属于每个交通小区的出租车上下客点聚类,提取出核心对象点数据,将交通小区的上下客点聚类核心与距离最近的路段匹配,选取距聚类核心最近的路段,并将核心对象点投影到该路段上,投影点即为该交通小区的中心点。本发明的中心点选取合理。

    一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108415944B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201810090452.1

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法,表现层接收用户请求操作,将请求发送给API网关层;API网关层通过调用微服务治理层进行服务发现与匹配,API网关层调用微服务层服务;微服务激活数据采集器,实时采集交通社交数据;数据标准化引擎将采集的数据进行标准化并传送给分布式消息引擎;分布式消息引擎将标准化后的数据输送给流处理引擎,流处理引擎收将事故对象结果发送给分布式消息处理引擎;分布式消息引擎将输出结果反馈给微服务层,表现层通过调用相应API从微服务层中获取结果。本发明把模型抽象形成独立层次,既可应用领域驱动设计方法所具备应对繁杂业务扩展的优势,又可以加速软件体系的运行效率。

    一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108415944A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810090452.1

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G06F17/30516 G06Q10/103 G06Q50/26 G06Q50/30

    Abstract: 一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法,表现层接收用户请求操作,将请求发送给API网关层;API网关层通过调用微服务治理层进行服务发现与匹配,API网关层调用微服务层服务;微服务激活数据采集器,实时采集交通社交数据;数据标准化引擎将采集的数据进行标准化并传送给分布式消息引擎;分布式消息引擎将标准化后的数据输送给流处理引擎,流处理引擎收将事故对象结果发送给分布式消息处理引擎;分布式消息引擎将输出结果反馈给微服务层,表现层通过调用相应API从微服务层中获取结果。本发明把模型抽象形成独立层次,既可应用领域驱动设计方法所具备应对繁杂业务扩展的优势,又可以加速软件体系的运行效率。

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