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公开(公告)号：CN113612750B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110851771.1
申请日：2021-07-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种面向移动群智感知网络的用户身份隐私保护方法，包括：步骤1，系统初始化：受信任机构初始化公共参数；步骤2，授权代理：代理者向授权者申请代理授权，授权者将授权信息发送给代理者；代理者和授权者均为感知平台的用户；步骤3，授权信息的验证：代理者对获得的授权信息进行有效性验证；步骤4，感知信息的发送：代理者验证授权信息合法后，使用从授权者处获得的授权信息代理授权者发送感知信息给感知平台；步骤5，感知信息的验证：感知平台收到代理者发送的感知信息后，对感知信息进行有效性验证，如果验证失败，则拒绝接受感知信息，否则接受感知信息。本发明能更好的保护用户的隐私信息。
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公开(公告)号：CN112751824A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011368389.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的车载命名数据网络信任机制。首先搭建一个由路边基础设施(RSU)维护的区块链网络，在区块链中存储车辆节点作为消费者时的信任值Rconsumer和作为生产者时的信任值Rproducer；其次，RSU根据Rconsumer和Rproducer计算信誉值R，接收节点接收到包后，通过向RSU查询发包节点的信誉值R来做出决策；然后，接收节点对发包节点的行为进行打分并返回给RSU；最后，RSU计算更新后的Rconsumer和Rproducer并添加到区块链网络上。能够增强车辆间的信任，抑制车载命名数据网络中的兴趣包洪泛攻击和缓存污染攻击。
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公开(公告)号：CN110784472A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911049886.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种V2G环境下前向安全的无证书匿名认证方法，在EV和LAG双方都没有使用证书的前提下，EV和LAG也能够验证对方的合法性，并建立会话密钥，实现了EV和LAG之间的双向认证，这过程中EV只需要通过TA分发的私钥信息和对私钥信息的处理，即可在通信过程之中证明自身是合法的注册EV，没有使用任何证书，同时LAG也没有使用任何证书，因此本发明不存在复杂的证书更新和管理过程。
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公开(公告)号：CN110769379A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911049865.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种V2G环境下前向安全和隐私保留的消息报告方法，满足前向安全性，在撤销具有恶意行为的EV时，对撤销因子η进行更新，从而在阻止恶意EV通过LAG验证的同时，不会泄露其撤销前报告的消息隐私。本发明中EV和LAG能够建立共享密钥，然后EV使用共享密钥对消息进行加密报告，LAG使用共享密钥对消息进行解密和验证，从而实现了消息的安全传输，防止非授权实体获得报告的消息内容。本发明中EV没有使用任何证书，不存在复杂的证书更新过程，有效减轻了系统中证书的管理复杂度。
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公开(公告)号：CN108834098B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810402625.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于命名数据网络的车联网数据转发方法，包括如下步骤，步骤1，请求车辆节点即源车辆首先发送Interest包给邻居节点；步骤2，邻居节点监听到Interest包，并判断是否有对应的Data包；2.1，如果有对应的Data包，则返回Data包给请求车辆；2.2，没有对应的Data包，则进入步骤3；步骤3，根据当前的交通流量Q判断当前交通密度是否处于稀疏状态；适用于车载网的数据传输要求满足不同车辆对应的不同听等时间，能够可靠的完成消息传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108737991A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810471330.7
申请日：2018-05-17
Applicant: 长安大学
IPC: H04W4/44 , H04W40/20 , H04W40/24 , H04L12/751 , H04L12/733 , H04L12/715 , H04W4/02
Abstract: 本发明提供了一种基于交通流理论的自适应分簇及簇型转发方法，其中自适应分簇方法包括：步骤1，任选一段道路作为当前道路，将当前道路上的车辆划分为多个簇；步骤2，每隔预设时间T对当前道路上的每个簇进行更新。本发明通过动态的分簇与簇头选取过程，经过簇头对簇内车辆消息进行收集分发，采用层次化的路由传输方法，降低网络的规模，节约信道资源与节点花销，增加数据传输效率。
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公开(公告)号：CN110784472B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201911049886.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种V2G环境下前向安全的无证书匿名认证方法，在EV和LAG双方都没有使用证书的前提下，EV和LAG也能够验证对方的合法性，并建立会话密钥，实现了EV和LAG之间的双向认证，这过程中EV只需要通过TA分发的私钥信息和对私钥信息的处理，即可在通信过程之中证明自身是合法的注册EV，没有使用任何证书，同时LAG也没有使用任何证书，因此本发明不存在复杂的证书更新和管理过程。
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公开(公告)号：CN108257404B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201810036430.7
申请日：2018-01-15
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/0967 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种面向车联网的城市交通道路虚假预警信息过滤方法，1.车辆节点中的安全应用单元SAU在存储的事件信息表T中对该道路事件信息进行搜寻并更新；2.进行道路事件信息条件过滤，判断事件是否可信；3.针对更新后道路事件的H属性进行条件过滤，通过安全应用单元SAU判断事件是否虚假。本发明避免车辆对接收的道路事件进行盲目广播、误导驾驶员；对交通道路虚假预警信息进行过滤；从而有效预防了黑客伪造的虚假信息在车联网中的传播，抑制了失效信息泛滥，为驾驶员提供实时可靠的道路事件信息，缓解交通堵塞，进而提高道路通行率，为城市智能交通的应用提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN108834098A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810402625.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于命名数据网络的车联网数据转发方法，包括如下步骤，步骤1，请求车辆节点即源车辆首先发送Interest包给邻居节点；步骤2，邻居节点监听到Interest包，并判断是否有对应的Data包；2.1，如果有对应的Data包，则返回Data包给请求车辆；2.2，没有对应的Data包，则进入步骤3；步骤3，根据当前的交通流量Q判断当前交通密度是否处于稀疏状态；适用于车载网的数据传输要求满足不同车辆对应的不同听等时间，能够可靠的完成消息传输。
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公开(公告)号：CN113238885B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110502177.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 长安大学
IPC: G06F11/07 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于图注意力网络的隐性偏差指令预测方法及设备，通过关注节点的邻居，遵循自注意力机制来计算图中每个节点的隐式结构特征，一个节点的结构特征是通过聚合其邻居节点得到的。自注意力机制可以捕捉到节点对相邻节点的不同重要性。此外，本发明应用不同类型的边来表示指令之间不同类型的关系，包括分支关系、寻址关系、逻辑关系、定义‑使用关系。针对不同类型的边，使用注意力机制来聚合邻居节点。本发明将隐性偏差脆弱指令的预测任务看作图神经网络的分类任务，因此在节点聚合之后进行节点分类，从而得出隐性偏差脆弱指令的预测结果。本发明将整个过程分为三步，分别是数据采集、图计算和节点分类。
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