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公开(公告)号：CN114282778A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111484997.9
申请日：2021-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向道路突发事件下交通态势的协同监测方法，属于道路安全监测领域。该方法包括：构建基于交通路网的节点网络，确定道路突发事件下与交通态势有关的指标并构建初始数据集；某节点监测到道路突发事件时，作为事件源节点将突发事件数据上传至服务器，服务器根据路网关联性获取源节点多个强关联节点的监测数据，并结合初始数据集构建事件源节点的动态数据集和静态数据集；服务器将动态数据集和静态数据集加权，求得该事件对各强关联节点造成的影响值，以此对道路突发事件进行态势推理；根据推理结果对各强关联节点发送需要协同的监测指令。本发明可有效提高交通安全应急效能，减少道路突发事件对于社会的影响，保障出行安全。
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公开(公告)号：CN109327552B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811482633.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT的智慧路灯数据传输管理方法，属于数据传输管理领域。该方法包括：1)在数据采集模块，根据数据长度对路灯终端传感器上传的数据信息进行分类，包括小容量数据信息和大容量数据信息；2)在数据缓存模块，根据NB‑IoT网络信号质量以及NB‑IoT最大传输单元设计数据信息分片、重组策略，对数据信息进行分片、重组处理；3)在数据传输模块，采用时间片轮询方法对小容量数据信息和分片数据信息进行传输。本发明能够在NB‑IoT网络应用中充分利用网络带宽资源，提高网络使用效率，保证重要数据信息传输的优先性。
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公开(公告)号：CN106779147B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201611018576.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于自适应层次时间序列聚类的用电负荷预测方法。1)根据量化后用电负荷的上升、减少和持平特征在窗口时间段上依次划分出负荷序列；2)采用层次聚类法对负荷序列特性进行凝聚层次聚类；3)利用分层的思想对负荷进行预测，将预测负荷序列组中的后一负荷序列作为下一时段的预测负荷，然后将预测出的负荷序列作为当前最新的负荷序列；4)通过反馈方法动态调整量化因子、时间窗口及分簇参数，完成用电负荷预测。从而提供了一种在超短期内更加精准的用电负荷预测方法，并有效降低负荷预测中对原始数据的存储代价，为科学、准确实现智能电网中电力调配起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN109902402A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910165113.X
申请日：2019-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多环境参数的智慧照明调光控制方法，属于智慧照明控制领域。该方法构建了照明亮度与车流量、人流量、湿度、PM2.5、环境照度5个环境参数的关系模型。首先获取n组环境参数值，构建环境参数矩阵；然后将环境参数矩阵归一化得到归一化后的矩阵，根据归一化后的矩阵利用熵权法得出每个环境参数的熵权值；其次利用层次分析法得到每个环境参数的主观权值；再将每个环境参数的熵权值与主观权值组合赋权，得到每个环境参数的综合权值；最后将归一化后的环境参数值与环境参数的综合权值加权得到照明亮度判断值，进而进行照明亮度调控。本发明建立了多环境参数与照明亮度控制的逻辑关系，达到自适应调光控制的目的。
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公开(公告)号：CN105163348A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510464070.7
申请日：2015-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向智能配电网异构无线网络的通信方式接入选择方法。当前接入通信方式在t时刻的网络状态或网络需求发生变化时，获取GPRS、LTE、3G、微功率无线、WIFI等通信方式t-1时刻与t时刻的指标值，包括接收信号强度、网络带宽、网络时延、丢包率，构建初始决策矩阵，对初始决策矩阵无量纲化处理得到无量纲矩阵，然后采用熵权法得到指标的第一权值向量a1，采用粗糙集理论得到指标的第二权值向量a2，综合a1和a2得到最终指标权值向量a，再运用灰色关联法，由无量纲矩阵构建关联系数矩阵，结合最终指标权值向量a，决策出t时刻性能最佳的通信方式，本发明可以有效改善智能配电网业务阻塞率，有助于智能配电网通信网络负载均衡，改善智能配电网业务传输的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103166677A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310043742.8
申请日：2013-02-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B3/54
Abstract: 本发明公开一种用于带状拓扑结构的低压电力线载波通信中继方法。在载波信号能够可靠传输的各段距离内预配置一对主中继和从中继路灯控制器。主、从中继控制器接收到指令后执行丢弃策略判断是丢弃还是中继，每个主、从中继器都建立有一个数据缓冲池，对有效数据进行缓存和保护。主、从中继器相互结合使整个路灯系统具有动态中继的效果，不仅具有静态中继的易操作的特点，而且具有动态中继的灵活性。各路灯控制器和中继控制器利用载波侦听和避让算法来共享电力线信道，并且不需要每次通信前都建立通信链路，增强了系统的实时性，适用于电力线路灯控制系统领域。
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公开(公告)号：CN119881093A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411986537.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N29/14 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种用于脚手架安全监测的智能声发射传感装置及方法，属于施工安全监测技术领域。本发明通过信号感知模块捕捉脚手架结构的异常声波信号并转换为电信号；通过数据调理模块对电信号进行放大、滤波和模数转换；通过智能异常判别模块提取数字信号的特征并实时判别脚手架结构异常状态；通过中央处理器接收判别结果，再通过无线传输模块将判别结果发送至远程终端。其中，智能异常判别模块采用VMD、K‑means以及LSTM等算法对脚手架声发射信号进行高效特征提取和实时分类判别，可有效减少误报与漏报，并能在早期预警阶段实现自动化监测。本发明可显著缩短从异常发生到信息传递的时间，增强了脚手架结构安全监测的效率。
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公开(公告)号：CN119469265A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411653426.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于风能摩擦纳米发电机的高空脚手架环境监测装置及方法，属于高空脚手架环境检测领域。该装置包括风能摩擦纳米发电机、能量管理电路、监测环境的传感器、数据处理单元以及报警装置；风能摩擦纳米发电机安装在脚手架上收集环境中低频风能，并将其转化为电能，通过能量管理电路将电能存储进储能电容中，从而驱动监测环境的传感器；随后，将监测环境的传感器采集的数据发送至数据处理单元分析，根据预设的环境阈值判断脚手架环境的工作安全，当实际数据超过预设范围时，触发报警装置发出警报，及时提醒工作人员该环境下使用脚手架存在安全隐患。本发明能够有效预防施工人员在使用脚手架工作时的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117895229A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410242066.5
申请日：2024-03-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于基片集成波导的差分馈电滤波天线，属于无线能量传输领域，包括底层金属地板、中层介质基板、上层金属地板以及四组腔体柱；所述底层金属地板设置在中层介质基板的下表面，所述上层金属地板设置在中层介质基板的上表面；所述四组腔体柱贯穿底层金属地板、中层介质基板及上层金属地板，围成一个方形SIW腔体；所述SIW腔体的四角分别设有一个贯穿底层金属地板、中层介质基板及上层金属地板的匹配柱；所述SIW腔体的中心设有一对互补的开环槽，所述一对开环槽内分别设有一个馈电孔；所述上层金属地板上蚀刻有一对方形微带贴片。
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公开(公告)号：CN117578409A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311523457.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Inventor： 龙虹毓 , 刘上华 , 陈昕 , 杨燕 , 何智光 , 向敏 , 胡峰 , 代劲 , 陈功贵 , 余建航 , 陈正新 , 潘顺 , 徐扬 , 何云龙 , 何梓杰 , 王晶 , 王志军 , 江振光 , 彭禾欣 , 胡俊燕 , 张亚垅 , 李梓 , 谈力 , 喻腾飞
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力系统运行调度技术领域，具体涉及一种电力市场环境下的多能互补优化调度方法及系统，包括：获取可再生能源发电量和负荷历史数据；构建预测模型；将可再生能源发电量和负荷历史数据输入到预测模型中，得到未来时段可再生能源发电量和负荷的数据；构建源网储能协同调度模型，将未来时段可再生能源发电量和负荷的数据输入到源网储能协同调度模型中，得到源网荷储协同调度的方案；采用改进后的花授粉优化算法对源网荷储协同调度的方案进行校验，得到最优的源网荷储协同调度的方案；本发明通过对正余弦算法进行优化，通过优化后的正余弦算法对粒子群算法进行优化，从而筛选出Bi‑LSTM网络的最优参数，提高了模型的预测准确率。
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