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公开(公告)号：CN115983233A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310018531.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F16/903 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/268 , G16H10/60 , G06N5/025
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据流匹配的电子病历查重率估计方法，包括：获取历史病历数据，根据历史病历数据构建关键词词典和词频统计表；获取用户的病历数据信息，并采用对病历数据信息中的中文文字进行编码；根据关键词词典和词频统计表提取待查重病历数据信息中的特征词；采用领域词系统对提取出的特征词进行标准化处理，得到统一的特征词；对编码后的数据流，计算统一特征词和目标特征词的相似度；根据相似度计算结果对病历数据信息进行综合判别，得到电子病历查重率估计结果；本发明通过综合采用CRF与SVM模型，抽取电子病历实体与实体关系，提高了实体的检测准确度。
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公开(公告)号：CN115798685A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211628844.1
申请日：2022-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H20/60 , G16H20/70 , G06V10/762 , G06F16/535 , G06F16/55 , G06F16/538
Abstract: 本发明属于数字健康管理技术领域，具体涉及一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，包括：构建基于抑郁症膳食指数的数字健康管理数据库；获取当前用户的身体健康状况数据；根据当前用户的身体健康状况数据，结合抑郁症膳食指数的健康管理数据库，进行数据智能分析，推理当前用户的膳食推荐结果；通过数据库获取和存储用户身体健康状况数据和食物图像；对图像进行智能分割，采用Fisher判别分析法，对分割后的食物进行抗抑郁指数分析；对筛选出的食物进行聚类，根据用户的身体健康状况信息和聚类后的食物类别，设置膳食推荐结果；本发明采用的Fisher判别分析法，对食物的抑郁症膳食指数进行分析筛选，使得食物膳食推荐结果更准确。
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公开(公告)号：CN114758132A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210464269.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉应用技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的果树病虫害识别方法及系统，该方法包括：获取果树图像，将果树图像输入到训练好的果树病虫害识别模型中，得到果树病虫害识别结果；根据病虫害结果对果树进行治疗；所述果树病虫害识别模型包括分割模型和卷积神经网络；其中分割模型用于对果树图像中的果叶和果实进行分割，得到果实图像和果叶图像；卷积神经网络用于对果树的病虫害进行识别；本发明采用深度学习方法对柑橘进行病虫害识别，该系统能为柑橘种植人员提供柑橘的病虫害信息，有助于种植人员及时采取措施对病虫害进行治疗，有效提高柑橘的产量和品质。
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公开(公告)号：CN114692770A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210365637.5
申请日：2022-04-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于计算机视觉应用技术领域，具体涉及一种基于随机森林模型和模糊聚类的柑橘品质分类方法及系统；该方法包括：获取待识别的柑橘图像，将获取的柑橘图像输入到训练好的随机森林模型中，得到初始的模糊样本；采用改进的半监督模糊算法SSFCM对初始模糊样本中的数据进行聚类，得到品质分类结果；根据品质分类结果对柑橘打上品质标签；本发明采用机器学习的方法对柑橘的品质进行分类，提高了分类的效率和精确度。
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公开(公告)号：CN114469000A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210102329.3
申请日：2022-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于传感器数据处理领域，具体涉及一种基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统，包括：对被监测对象进行实时监测，采用多传感器采集被监测对象的感知数据；根据感知数据得到人体跌倒相关状态；将相关状态信息输入半观测马尔科夫决策过程模型，得到最优执行策略；根据该策略执行臂系统执行相应动作，该动作包括从候选的部位的执行臂中选择一个最大保护作用的执行臂，激活执行臂并输出充气命令，达到减跌防震的作用；执行臂动作完成后再次收集传感器感知数据，并得到人体跌倒相关状态，之后进入下一阶段决策支持过程；本发明基于强化学习的智能气囊干预方式能够对于不同跌倒类型的患者有针对性地降低跌倒的损伤风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964935A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411004334.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于脑电信号处理技术领域，特别涉及一种基于个体决策行为的脑电信号特征提取方法，包括：对脑电信号进行盲源分离降噪处理；获取降噪后的脑电信号非负频谱数据，根据非负频谱数据构建非负矩阵分解模型；初始化非负矩阵分解模型中的基数据矩阵和系数矩阵；根据基数据矩阵和系数矩阵计算初始的贝尔曼误差；将非负矩阵分解模型转换为欧氏距离函数，并进行迭代分解更新；计算每一次迭代的贝尔曼误差；根据初始贝尔曼误差设置迭代停止条件，若当前的贝尔曼误差满足迭代条件，则输出当前分解更新的矩阵，否则重新进行迭代分解；本发明采用贝尔曼误差之差对非负矩阵分解算法进行优化，能有效提高非负矩阵分解模型的性能。
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公开(公告)号：CN118278416A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410536618.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于语义与规则融合推理的电子病历错误识别方法，包括：构建电子病历数据信息库；获取待识别的用户电子病历，对电子病历中的文本进行编码，并进行病历命名实体识别和提取特征词，对特征词进行标准化处理；构建性别数据字典，根据性别数据字典将标准化后的特征词输入到训练后的随机森林模型，得到性别预测结果；将性别预测结果与电子病历数据信息库中的用户性别进行比对，若比对信息相同，则用户电子病历信息正确，若对比信息不同，则用户电子病历错误，并进行修改；本发明采用基于规则推理的文本数据性别辨识方法，通过分析电子病历中的文本数据，准确的识别出患者的性别信息。
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公开(公告)号：CN118013254A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410130028.0
申请日：2024-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/21 , A61B5/369 , A61B5/256 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及脑电信号特征提取技术领域，特别涉及一种基于跌倒脑电信号的特征提取方法及系统；该方法包括设定多种高频跌倒动作，采用开源软件提取每种高频跌倒动作的人体骨架姿态特征；根据高频跌倒动作的人体骨架姿态特征进行预期跌倒实验，采集预期跌倒脑电信号数据；采用二阶盲源分离算法对预期跌倒脑电信号数据进行预处理，得到预处理脑电信号数据；采用短时傅里叶变换对预处理脑电信号数据进行时频分析，得到非负频谱数据；采用基于贝尔曼误差优化的非负矩阵分解对非负频谱数据进行分解，得到预期跌倒脑电信号的特征数据；通过高频跌倒动作和脑电信号相结合的方式，实现了对跌倒脑电信号的有效特征提取，为跌倒预测和防护提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN117316382A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311261320.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H20/60 , G16H50/30 , G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于食材图像生重估计的智能营养跟踪方法，包括：获取食物图像、用户身体健康指标数据；对图像进行验证；将验证后的图像输入到语义分割模型中，得到分割后的食物图像；估计摄入食物的体积、重量以及营养元素；获取用户每日营养元素推荐摄入量，根据用户每日营养元素推荐摄入量估计菜品最大摄入量；将最优的摄入食物的体积、最优的摄入食物的重量、最优的摄入食物的营养元素以及菜品最大摄入量输入到多目标规划模型，得到最优的饮食推荐方案；本发明通过构建的多目标优化模型对实际摄入量，结合医嘱、体检等临床医学信息和个性化需求，得到优化的饮食配餐方案。
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公开(公告)号：CN115862814A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211619302.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能健康数据分析的精准膳食管理方法。其技术方案是：获取的用户的身体指标数据和用户的食物图像；对用户的食物图像进行分割；根据用户的身体指标数据计算该用户每日需要摄入的营养元素；基于分割后的食物图像进行数据分析，得出实际摄入的营养含量，与推荐摄入量进行比较，基于目标规划模型，对用户现有的食物摄入进行改善，以得到最优膳食推荐方案；本发明采用目标优化模型对每日摄入的营养元素和分割后的食物图像进行处理，从而确定用于每天的最优营养摄入量，根据每天的最优营养摄入量对用于进行膳食管理，从而调理用户的身体健康。
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