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公开(公告)号：CN118278416A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410536618.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于语义与规则融合推理的电子病历错误识别方法，包括：构建电子病历数据信息库；获取待识别的用户电子病历，对电子病历中的文本进行编码，并进行病历命名实体识别和提取特征词，对特征词进行标准化处理；构建性别数据字典，根据性别数据字典将标准化后的特征词输入到训练后的随机森林模型，得到性别预测结果；将性别预测结果与电子病历数据信息库中的用户性别进行比对，若比对信息相同，则用户电子病历信息正确，若对比信息不同，则用户电子病历错误，并进行修改；本发明采用基于规则推理的文本数据性别辨识方法，通过分析电子病历中的文本数据，准确的识别出患者的性别信息。
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