公开(公告)号：CN115171848A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210875572.9

申请日：2022-07-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  伍凌 ,  余江 ,  徐仁应 ,  黎森林

IPC: G16H20/60 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于监控领域，具体涉及一种基于食物图像分割和尿酸指数的膳食智能推荐系统，该系统包括：图像采集设备、图像分割模块、数据分析模块以及健康管理模块；所述图像采集设备用于采集用户的食物图片，并将采集的图像输入到图像分割模块中，得到不同类别的食物图像；数据分析模块从用户的体检报告中获取用户的尿酸指数，并根据获取的尿酸指数对用户的食物进行推荐，将推荐结果输入到健康管理模块中；健康管理模块对推荐结果进行验证，筛选出最优方案，根据最优方案对用户进行健康管理；本发明设计了一种数字健康管理系统，实现了对用户身体健康的精准管理。

公开(公告)号：CN118298179A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410537482.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  黎森林 ,  徐仁应

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G16H20/60

Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于U‑net模型的膳食图像分割方法，包括：获取原始图像集，对图像集中的图像进行预处理，得到训练集；将训练集中的图像输入到改进U‑net模型中，采用优化后的编码块对图像进行特征提取，得到优化后的特征图；将优化后的特征图输入到解码模块中，并通过跨层连接块将解码后的特征输入到输出层中，通过输出层得到膳食图像分割结果；根据膳食图像分割结果计算模型的损失函数；调整模型参数，当损失函数收敛时，完成模型的训练；本发明将深度可分离卷积嵌入模型解决模型计算量问题，通过图像滤波增强模型的特征提取能力，同时能够保证不增加模型的额外的参数更新。

公开(公告)号：CN117352131A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311279239.2

申请日：2023-09-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄涛 ,  余海燕 ,  陈建斌 ,  徐仁应 ,  朱皖天

IPC: G16H20/60 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06V20/68 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/62 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于患者案例推理和食物图像分割的智能膳食推荐方法，包括：构建历史患者的膳食案例库；获取用户待摄入食物的图片，通过图像分割获取用户已摄入食材生重与营养元素等数据；通过新患者用户的健康指数数据与案例库的数据进行基于相似度的案例推理，得到新患者用户的最佳营养摄入目标值；通过目标规划实现患者营养实际摄入值与目标值之间的偏差变量函数值最小，进而调整营养摄入值，改善患者膳食方案；本发明的用途为通过对患者上传的食物生材图片以及患者特征进行评估计算，最后得出令患者满意的符合营养学的膳食方案。

公开(公告)号：CN117316382A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311261320.8

申请日：2023-09-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  王琪琪 ,  黎森林 ,  徐仁应 ,  陈建斌

IPC: G16H20/60 ,  G16H50/30 ,  G06V20/68 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于食材图像生重估计的智能营养跟踪方法，包括：获取食物图像、用户身体健康指标数据；对图像进行验证；将验证后的图像输入到语义分割模型中，得到分割后的食物图像；估计摄入食物的体积、重量以及营养元素；获取用户每日营养元素推荐摄入量，根据用户每日营养元素推荐摄入量估计菜品最大摄入量；将最优的摄入食物的体积、最优的摄入食物的重量、最优的摄入食物的营养元素以及菜品最大摄入量输入到多目标规划模型，得到最优的饮食推荐方案；本发明通过构建的多目标优化模型对实际摄入量，结合医嘱、体检等临床医学信息和个性化需求，得到优化的饮食配餐方案。

公开(公告)号：CN115862814A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211619302.8

申请日：2022-12-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张坤 ,  余海燕 ,  杨佩燃 ,  杨佐庭 ,  陈建斌 ,  唐金香 ,  余江 ,  徐仁应

IPC: G16H20/60 ,  G16H10/60 ,  G06V10/26 ,  G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种基于智能健康数据分析的精准膳食管理方法。其技术方案是：获取的用户的身体指标数据和用户的食物图像；对用户的食物图像进行分割；根据用户的身体指标数据计算该用户每日需要摄入的营养元素；基于分割后的食物图像进行数据分析，得出实际摄入的营养含量，与推荐摄入量进行比较，基于目标规划模型，对用户现有的食物摄入进行改善，以得到最优膳食推荐方案；本发明采用目标优化模型对每日摄入的营养元素和分割后的食物图像进行处理，从而确定用于每天的最优营养摄入量，根据每天的最优营养摄入量对用于进行膳食管理，从而调理用户的身体健康。

公开(公告)号：CN114550018A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210180116.2

申请日：2022-02-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  徐仁应 ,  余江 ,  朱珊 ,  唐成心 ,  苏星宇 ,  张胜翔

IPC: G06V20/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/20 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G16H20/60

Abstract: 本发明属于用餐食物图像数据处理领域，具体涉及一种基于深度学习食物图像识别模型的营养管理方法及系统，该方法包括：用户端获取用户待摄入食物的图像，将获取的食物图像输入到训练好的基于深度学习食物图像识别模型，得到不同种类的食物子图像；计算不同种类食物子图像中所含营养的量，将所有食物中的营养素进行累加，得到该用户各种营养素总摄入量；设置各种营养的摄入阈值，将计算出的各种营养素总摄入量与对应营养素摄入阈值进行对比，得到对比结果；根据对比结果调整摄入食物的种类和数量，完成营养管理；本发明通过将用户上传的食物摄入信息通过服务器和其他数据集关联起来，得到能量、产能营养素比率是否处于适宜推荐量，最后将分析得到的数据反馈给用户，从而促使用户对膳食模式进行改进。