公开(公告)号：CN117316382A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311261320.8

申请日：2023-09-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  王琪琪 ,  黎森林 ,  徐仁应 ,  陈建斌

IPC: G16H20/60 ,  G16H50/30 ,  G06V20/68 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于食材图像生重估计的智能营养跟踪方法，包括：获取食物图像、用户身体健康指标数据；对图像进行验证；将验证后的图像输入到语义分割模型中，得到分割后的食物图像；估计摄入食物的体积、重量以及营养元素；获取用户每日营养元素推荐摄入量，根据用户每日营养元素推荐摄入量估计菜品最大摄入量；将最优的摄入食物的体积、最优的摄入食物的重量、最优的摄入食物的营养元素以及菜品最大摄入量输入到多目标规划模型，得到最优的饮食推荐方案；本发明通过构建的多目标优化模型对实际摄入量，结合医嘱、体检等临床医学信息和个性化需求，得到优化的饮食配餐方案。