公开(公告)号：CN115862814A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211619302.8

申请日：2022-12-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张坤 ,  余海燕 ,  杨佩燃 ,  杨佐庭 ,  陈建斌 ,  唐金香 ,  余江 ,  徐仁应

IPC: G16H20/60 ,  G16H10/60 ,  G06V10/26 ,  G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种基于智能健康数据分析的精准膳食管理方法。其技术方案是：获取的用户的身体指标数据和用户的食物图像；对用户的食物图像进行分割；根据用户的身体指标数据计算该用户每日需要摄入的营养元素；基于分割后的食物图像进行数据分析，得出实际摄入的营养含量，与推荐摄入量进行比较，基于目标规划模型，对用户现有的食物摄入进行改善，以得到最优膳食推荐方案；本发明采用目标优化模型对每日摄入的营养元素和分割后的食物图像进行处理，从而确定用于每天的最优营养摄入量，根据每天的最优营养摄入量对用于进行膳食管理，从而调理用户的身体健康。