公开(公告)号：CN115983233A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310018531.2

申请日：2023-01-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 韩欣宇 ,  余海燕 ,  陈波 ,  艾奡 ,  余江

IPC: G06F40/194 ,  G06F16/903 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/268 ,  G16H10/60 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据流匹配的电子病历查重率估计方法，包括：获取历史病历数据，根据历史病历数据构建关键词词典和词频统计表；获取用户的病历数据信息，并采用对病历数据信息中的中文文字进行编码；根据关键词词典和词频统计表提取待查重病历数据信息中的特征词；采用领域词系统对提取出的特征词进行标准化处理，得到统一的特征词；对编码后的数据流，计算统一特征词和目标特征词的相似度；根据相似度计算结果对病历数据信息进行综合判别，得到电子病历查重率估计结果；本发明通过综合采用CRF与SVM模型，抽取电子病历实体与实体关系，提高了实体的检测准确度。