公开(公告)号：CN117352131A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311279239.2

申请日：2023-09-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄涛 ,  余海燕 ,  陈建斌 ,  徐仁应 ,  朱皖天

IPC: G16H20/60 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06V20/68 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/62 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于患者案例推理和食物图像分割的智能膳食推荐方法，包括：构建历史患者的膳食案例库；获取用户待摄入食物的图片，通过图像分割获取用户已摄入食材生重与营养元素等数据；通过新患者用户的健康指数数据与案例库的数据进行基于相似度的案例推理，得到新患者用户的最佳营养摄入目标值；通过目标规划实现患者营养实际摄入值与目标值之间的偏差变量函数值最小，进而调整营养摄入值，改善患者膳食方案；本发明的用途为通过对患者上传的食物生材图片以及患者特征进行评估计算，最后得出令患者满意的符合营养学的膳食方案。

公开(公告)号：CN117316382A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311261320.8

申请日：2023-09-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  王琪琪 ,  黎森林 ,  徐仁应 ,  陈建斌

IPC: G16H20/60 ,  G16H50/30 ,  G06V20/68 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于食材图像生重估计的智能营养跟踪方法，包括：获取食物图像、用户身体健康指标数据；对图像进行验证；将验证后的图像输入到语义分割模型中，得到分割后的食物图像；估计摄入食物的体积、重量以及营养元素；获取用户每日营养元素推荐摄入量，根据用户每日营养元素推荐摄入量估计菜品最大摄入量；将最优的摄入食物的体积、最优的摄入食物的重量、最优的摄入食物的营养元素以及菜品最大摄入量输入到多目标规划模型，得到最优的饮食推荐方案；本发明通过构建的多目标优化模型对实际摄入量，结合医嘱、体检等临床医学信息和个性化需求，得到优化的饮食配餐方案。

公开(公告)号：CN115862814A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211619302.8

申请日：2022-12-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张坤 ,  余海燕 ,  杨佩燃 ,  杨佐庭 ,  陈建斌 ,  唐金香 ,  余江 ,  徐仁应

IPC: G16H20/60 ,  G16H10/60 ,  G06V10/26 ,  G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种基于智能健康数据分析的精准膳食管理方法。其技术方案是：获取的用户的身体指标数据和用户的食物图像；对用户的食物图像进行分割；根据用户的身体指标数据计算该用户每日需要摄入的营养元素；基于分割后的食物图像进行数据分析，得出实际摄入的营养含量，与推荐摄入量进行比较，基于目标规划模型，对用户现有的食物摄入进行改善，以得到最优膳食推荐方案；本发明采用目标优化模型对每日摄入的营养元素和分割后的食物图像进行处理，从而确定用于每天的最优营养摄入量，根据每天的最优营养摄入量对用于进行膳食管理，从而调理用户的身体健康。