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公开(公告)号：CN112763242B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110386860.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道状态车载检测系统可靠性评估试验台，包括试验用的铁路轨道，所述的铁路轨道上模拟了现实线路上常见的缺陷与病害，包含轨面、轨间局部缺陷，轨下失效、缺陷，钢轨磨耗，线路几何不平顺四个轨道状态模拟单元。线路几何不平顺轨道状态模拟单元与其他单元组合模拟不同轨道状态。试验转向架上安装轨道状态车载检测系统，试验转向架在驱动装置的牵引下在试验台上运行，在回收轮的作用下形成闭环系统。通过轨道状态车载检测系统的检测、数据采集与信息处理得出轨道状态的检测情况，与所设置的轨道状态做对比，以此来评估转向架低速运行时轨道状态车载检测系统的可靠性，对线路的检测和维护以及列车的安全运营具有十分重要意义。
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公开(公告)号：CN119397730A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411289202.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模式分解的重载铁路轨枕支撑状态车载检测方法，操作步骤为在设定的采样频率下采集车体垂向加速度信号，然后以理论轨枕激励频率为初始参数，驱动变分模式分解方法提取车体垂向加速度中的轨枕激励分量，再利用激励分量计算轨枕支撑状态指数SSI，最终构建基于轨枕激励分量的轨枕支撑状态评价规则，可实现重载铁路轨枕支撑状态的分级评价，具有准确高效，稳定可靠等特点。
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公开(公告)号：CN117874479B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410274777.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，涉及重载机车车钩状态监测技术领域，包括：采集重载列车车钩车体纵向相对位移信号；平滑处理车钩车体纵向相对位移信号；采用滑动窗口截取滤波和平滑后的车钩车体纵向相对位移信号，提取每段相对位移信号内相对速度特征，构建数据集；对数据集进行归一化处理；建立DBO‑ELM模型，将ELM隐藏层神经元个数、惩罚参数和激活函数参数作为优化参数，以验证集识别结果的均方误差为适应度函数，利用验证集对DBO‑ELM模型参数进行迭代寻优；得到模型最优参数后利用训练集对模型开展训练；将测试集样本输入训练后的模型中，根据车钩力识别结果的误差确定训练模型的准确性；本发明具有低成本、高效率的优点。
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公开(公告)号：CN117874479A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410274777.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，涉及重载机车车钩状态监测技术领域，包括：采集重载列车车钩车体纵向相对位移信号；平滑处理车钩车体纵向相对位移信号；采用滑动窗口截取滤波和平滑后的车钩车体纵向相对位移信号，提取每段相对位移信号内相对速度特征，构建数据集；对数据集进行归一化处理；建立DBO‑ELM模型，将ELM隐藏层神经元个数、惩罚参数和激活函数参数作为优化参数，以验证集识别结果的均方误差为适应度函数，利用验证集对DBO‑ELM模型参数进行迭代寻优；得到模型最优参数后利用训练集对模型开展训练；将测试集样本输入训练后的模型中，根据车钩力识别结果的误差确定训练模型的准确性；本发明具有低成本、高效率的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467570A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310713409.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车车钩摆角定量识别方法，属于重载机车车钩摆角识别技术领域，其在信号获取后对数据预处理，然后进行车钩摆角识别模型构建，步骤为：将两通道车体与构架相对位移数据输入ELM‑AE中进行通道数据融合；构建训练模型的输入和输出数据集；划分训练集样本与验证集样本，并将数据集标准化；然后进行深度特征提取和回归估计；然后基于验证集样本输入定量识别车钩摆角。其监测信号为多通道车体与构架相对位移，有利于充分挖掘监测数据潜在特征信息，监测装置安装于车体与构架之间，服役环境良好，监测数据更加稳定，传感器数量更少，结构更简单，更适用于车载长期监测，具有运行速度快，泛化能力强等优点。
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公开(公告)号：CN114368411B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210284869.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种列车脱轨安全的监测预警方法，其操作步骤包括：设备调节、图片处理、像素坐标系下的轮轨相对横向位移计算、基于像素坐标系下的轮轨相对横向位移数据计算世界坐标系下的轮轨相对横向位移、根据世界坐标系下的轮轨相对横向位移评定脱轨安全等级。其采用基于视觉行为的监测预警方法对轮轨接触区域的图片进行分析，更加直接，激光线定位准确，拍摄图片中轮轨接触轮廓清晰，减少了目标提取步骤，跟踪定位速度快，计算精确度高，提高了预警效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114368411A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210284869.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种列车脱轨安全的监测预警方法与装置，装置包括固定支架、激光仪、摄像仪，固定支架位于车轮前进方向的一侧附近，固定支架上内装有两部激光仪，激光投射角度分别定位到车轮与钢轨接触型面，在固定支架下部设置拉杆，在拉杆上安装摄像仪，摄像仪拍摄角度对准轮轨接触区域，对拍摄到的轮轨接触区域的原始图片通过图像处理算法处理，得到横向位移数据来评定脱轨安全等级。其采用基于视觉行为的监测预警方法对轮轨接触区域的图片进行分析，更加直接，激光线定位准确，拍摄图片中轮轨接触轮廓清晰，减少了目标提取步骤，跟踪定位速度快，计算精确度高，提高了预警效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112381027A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011324148.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于列车轴箱垂向加速度信号的车轮多边形波深估计方法，该方法通过采集列车在不同速度等级、不同阶次和不同波深条件下轴箱的垂向加速度响应信号，通过将采集的信号进行预处理后建立极限学习机模型，再在建立极限学习机模型的基础上采用粒子群优化，获得基于粒子群优化极限学习机的车轮多边形波深估计模型，该模型可以通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源预估列车车轮多边形波深，该方法通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源数据受到干扰的程度降低，适应范围更广，同时优化后的模型的数据精度显著提高。
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公开(公告)号：CN219798296U
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202321300605.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本实用新型提供一种车钩摆角的测量装置，所述测量装置包括壳体以及安装在所述壳体内的多个传感器，所述壳体设置于车钩的钩头且位于所述车钩的轴向中心线上；其中，所述多个传感器包括沿所述车钩轴向间隔分布的至少两个第一传感器，所述车钩所在的车体上设有与所述第一传感器一一对应的第一参考点，所述第一传感器与其所对应的所述第一参考点之间的连接直线的方向垂直于所述车钩的轴向，所述第一传感器能够测量其与所对应的所述第一参考点之间的距离。本实用新型的有益效果包括：通过合理布局传感器及设置保护传感器的壳体，使得传感器紧凑安装、摆角测量更准确。
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