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公开(公告)号：CN117113618A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310596189.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明针对现有装配体模型检索方法中普遍忽视模型库中的整体关联问题，提出了一种基于超图的三维装配体模型重排序方法，根据装配体模型间存在的相似零件建立零件共现超图，实现装配体设计关联的量化表达，该超图顶点对应一个装配体模型，超边对应包含某个相似零件的装配体顶点的集合；给定一个查询装配体模型，首先在模型库中寻找与其最相似的目标装配体模型，以目标装配体模型为初始点，采用超图随机游走算法计算其他顶点的游走概率作为其与查询装配体模型的相关度，进而通过相关度排序实现装配体模型的检索。
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公开(公告)号：CN113111548B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110329245.9
申请日：2021-03-27
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于周角差值的产品三维特征点提取方法，根据网格化后的数字模型节点连接关系计算各点的周角差值，通过分析周角差值和表面高斯曲率之间的关系来提取特征点，并进一步的给出了降低特征点数量的弧边特征点合并方法。实验表明，该方法可以快速有效地实现三维对象的特征点提取，所提取的特征点均为顶点，角点以及弧边上的点，能准确体现机械产品的形状特征。
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公开(公告)号：CN111898867B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010637692.6
申请日：2020-07-05
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的飞机总装生产线产能预测方法，将资源配置方案、历史产能信息通过带有时序信息的数据序列形式进行统一表达并作为神经网络输入，通过深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与反向传播算法(Back Propagation，BP算法)，结合无监督与监督训练的方式共同完成对飞机总装生产线产能预测模型的训练，实现对飞机总装生产线产能在未来一段时间内的改变预测。
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公开(公告)号：CN115172545A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210792162.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种发光二极管及其制备方法。该发光二极管包括：一衬底，该衬底的材料为蓝宝石、硅、碳化硅、氮化镓或砷化镓；一N型模板层，其生长在衬底上；一多量子阱有源区，其生长在N型模板层上；一P型AlGaN电子阻挡层，其生长在多量子阱有源区上；一P型GaN盖层，其生长在P型AlGaN电子阻挡层上；一N电极，其沉积在N型模板层上；一P电极，其沉积在P型GaN盖层上。通过本申请，解决了相关技术中的发光二极管性能较低的技术问题，达到了提升发光二极管性能的技术效果。
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公开(公告)号：CN114004008A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011366337.6
申请日：2020-11-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法，将资源配置方案、生产目标、资源约束信息输入本方法，通过快速非支配排序遗传算法在整体解空间内自主寻优，结合神经网络进行种群目标函数的计算，经过迭代优化输出最优的资源配置方案。其中，神经网络是通过装配线仿真来获取其训练数据的，由此训练完成的神经网络不仅拥有近似仿真的评估精度，同时还有较快的响应速度。本发明方法能够保证飞机装配线满足实际的生产需求与约束的前提下，对资源配置方案进行多目标优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109582299B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201811427305.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种串并行嵌套子任务流程图的自动布局方法，构建四种类型FlowSize、FlowStrand、FlowTree和FlowNode；完成在基本节点内添加数据和子基本串、子基本树，基本串和基本树添加子基本节点，在添加或移除、插入任一基本节点后其所有父级基本节点、基本串、基本树的大小Flowsize改变的功能；在画布上添加任一模块，然后在后台构建基本节点并将数据填入；在画布再添加任一模块；以上功能保证了在画布上添加任一模块；保证根节点位置不变的情况下，下属所有节点按照关系排列位置，并保证任一两个节点之间没有重合区域，保证了流程图的串、树和子任务节点之间的布局清晰、均匀。
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公开(公告)号：CN108628965B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810362028.8
申请日：2018-04-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明提出一种基于空间连接骨架描述符的装配体检索方法，根据装配体中零件中心的位置、配合面中心位置以及零件与配合面之间的连接关系建立空间连接骨架，以空间连接骨架为基础统计所有两个零件表面上随机采样点通过骨架的空间距离分布，作为装配体检索输入的描述符；然后采用最优子序列匹配算法计算零件间匹配距离，进而通过最优化模型计算不同装配体间的总体匹配距离，将目标装配体与待比较装配体之间的总体匹配距离升序排列作为相似度检索的结果。本发明将零件形状、空间位置、连接关系信息通过形状距离分布的形式统一表达，通过最优子序列双射匹配的方法进行装配体相似度比较，实现对装配体模型形状、连接关系的综合检索。
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公开(公告)号：CN111898867A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010637692.6
申请日：2020-07-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的飞机总装生产线产能预测方法，将资源配置方案、历史产能信息通过带有时序信息的数据序列形式进行统一表达并作为神经网络输入，通过深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与反向传播算法(Back Propagation，BP算法)，结合无监督与监督训练的方式共同完成对飞机总装生产线产能预测模型的训练，实现对飞机总装生产线产能在未来一段时间内的改变预测。
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公开(公告)号：CN110557732A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910717944.3
申请日：2019-08-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆边缘计算网络任务卸载负载均衡系统及均衡方法，包括远程云中心，远程云中心分别与每个路侧单元建立连接，若干路侧单元沿道路延伸方向均布布设，两个路侧单元之间建立无线网络连接；每个车辆上均设置有无线通讯模块，车辆之间通过无线通讯模块建立连接；车辆与路侧单元之间建立无线网络连接；SDN控制器与每个路侧单元建立连接；本发明在基于SDN控制器的FiWi增强型向量任务卸载体系结构中，最优选择了通讯路径，MEC服务器的计算能力随着选择将计算任务卸载给MEC服务器的车辆数量的增加而降低的情况，不停更新相关参数，在负载均衡任务卸载方法中平均利用每个MEC服务器的计算资源，卸载方法性能优越。
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公开(公告)号：CN109582299A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811427305.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种串并行嵌套子任务流程图的自动布局算法，构建四种类型FlowSize、FlowStrand、FlowTree和FlowNode；完成在基本节点内添加数据和子基本串、子基本树，基本串和基本树添加子基本节点，在添加或移除、插入任一基本节点后其所有父级基本节点、基本串、基本树的大小Flowsize改变的功能；在画布上添加任一模块，然后在后台构建基本节点并将数据填入；在画布再添加任一模块；以上功能保证了在画布上添加任一模块；保证根节点位置不变的情况下，下属所有节点按照关系排列位置，并保证任一两个节点之间没有重合区域，保证了流程图的串、树和子任务节点之间的布局清晰、均匀。
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