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公开(公告)号:CN113221120A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110548140.2
申请日:2021-05-19
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 , 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网应用规则的漏洞检测方法及系统,方法包括:从物联网控制平面获取应用源代码、设备描述信息和用户配置信息;从应用源代码中提取出过程间控制流图;结合用户配置信息和设备描述信息,将过程间控制流图转换为规则形式;建立物理空间本体模型,将规则形式集合融合到物理空间本体模型上,建立规则执行模型;对所述规则执行模型切片,得到多个不存在依赖关系的子FSM模型;对子FSM模型进行模型变量空间的压缩,和威胁表达式对比判断是否存在威胁漏洞,本发明方法通过实现物理属性感知的模型检测方法,能够对物联网应用中漏洞实现自动准确的检测,为物联网在不同领域中应用提供安全保障。
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公开(公告)号:CN119485330A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411581138.5
申请日:2024-11-07
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学深圳研究院
IPC: H04W16/18 , G06N3/006 , H04W12/122 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/44 , G08G1/01 , G08G1/052
Abstract: 本发明公开了一种可检测女巫攻击的高效动态路边单元部署方法及系统,包括搜集地理信息,评估部署区域的路边单元服务覆盖、重叠范围与事故信息初始扩散速度,建立可检测女巫攻击的RSU部署约束;基于粒子群优化与改进模因算法构建RSU部署方案;获取运输与重建RSU开销,基于二分图匹配算法得到最小RSU调整成本;采集各RSU工作负载,基于帕累托最优原则构建启发式RSU最小成本调整方案。本发明在可检测女巫攻击的约束下,通过构建启发式的RSU高效部署与低成本调整方案,提高了RSU部署中服务有效覆盖范围、事故信息初始扩散速度,最小成本地实现RSU之间负载均衡并具备检测女巫攻击的能力,解决了传统RSU部署方案综合性能低、无法检测女巫攻击的问题。
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公开(公告)号:CN117082523A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311054773.3
申请日:2023-08-21
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 , 西北工业大学
IPC: H04W12/121 , H04W12/47 , G07C9/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供基于随机森林筛选和支持向量机的入侵检测方法及相关装置,包括:收集不同品牌的NFC锁的射频信号数据,并构建样本集;基于随机森林算法得到入侵检测中特征的重要性排名,基于重要性排名进行特征筛选,用筛选出来的特征检测入侵行为;在不同设备进行射频信号开锁的场景下,进行基于支持向量机SVM的分类检测。本发明利用随机森林模型进行特征筛选和支持向量机算法进行入侵检测,从射频信号特征中提取不同设备的标识符,实现NFC开锁系统的入侵检测。不同于加解密手段,它不需要占用额外的NFC通信源,仅依靠射频信号特征来识别攻击,提高了获取特征的快捷性。
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公开(公告)号:CN113490223A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110932801.1
申请日:2021-08-13
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 , 西北工业大学
Abstract: 一种基于IRS的无线供能反向散射通信方法及系统,包括以下步骤:1)构建基于IRS的无线供能反向散射通信网络模型;2)表述反向散射通信吞吐量优化问题;3)求解反向散射通信吞吐量优化问题和算法复杂性分析:通过将优化问题分解成两个易于解决的优化问题,进而问题通过调用SDR、AO和高斯随机方法完成求解,对求解方案进行了复杂度分析;4)仿真验证。
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公开(公告)号:CN113490223B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110932801.1
申请日:2021-08-13
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 , 西北工业大学
Abstract: 一种基于IRS的无线供能反向散射通信方法及系统,包括以下步骤:1)构建基于IRS的无线供能反向散射通信网络模型;2)表述反向散射通信吞吐量优化问题;3)求解反向散射通信吞吐量优化问题和算法复杂性分析:通过将优化问题分解成两个易于解决的优化问题,进而问题通过调用SDR、AO和高斯随机方法完成求解,对求解方案进行了复杂度分析;4)仿真验证。
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公开(公告)号:CN118640928A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410841023.9
申请日:2024-06-27
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 , 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达和相机融合的增强型里程计方法,首先利用深度完成网络将相机生成的图像数据转换为伪激光雷达点云数据,使得图像数据与激光雷达点云数据具有一致的表示形式。其次,使用了贝叶斯推断将伪激光雷达点云数据与激光雷达点云数据进行融合,通过计算两者的重投影误差和置信度图生成融合点云数据。最后,将融合点云作为里程计的输入,实现了均衡考虑激光雷达与相机权重的里程计。本发明相较于只使用相机转换的伪激光雷达点云数据平均轨迹误差降低了约90%,相较于只使用激光雷达点云数据平均轨迹误差降低了约40%;相较于最优竞争方法,平均轨迹误差降低了约45%,有效提升了里程计的估计精度。
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公开(公告)号:CN118474731A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410478802.7
申请日:2024-04-20
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 , 西北工业大学
IPC: H04W12/03 , H04W12/122 , H04W52/26 , H04W52/46 , H04B7/04 , H04L41/16 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的基于NOMA的安全快速联邦学习方法,以解决传统安全方案功耗高、时延大的问题。本发明方法能够使得FL系统在终端设备功率受限的情况下,通过联合优化终端设备发射功率和IRS各元件的相移,实现最大化最小安全传输速率的目标。本发明既能够保障FL系统的快速收敛,又能够确保通信的安全性。
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公开(公告)号:CN116915803A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310770422.6
申请日:2023-06-27
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院 , 西北工业大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/1074 , H04L67/06 , H04L67/5683 , G06N20/00 , G06F16/172
Abstract: 一种基于多智能体联邦学习的车联网边缘缓存决策方法及系统,包括根据各路边单元的历史数据请求次数计算各数据在各时刻的流行度;形成时间序列训练本地联邦学习流行度预测模型;各路边单元将备选缓存文件分块,采集区域内路边单元资源占用情况,车辆请求情况及流行度变化,与可能的缓存决策及该状态下该决策所能获得奖励形成组合以训练基于深度Q网络DQN多智能体强化学习模型,输出缓存决策。本发明提供了一种基于多智能体联邦学习的车联网边缘缓存决策方案,通过将某些文件缓存在路边单元上,大幅提高车辆请求文件的速率和稳定性,解决了直接与基站通信造成的基站服务压力大,服务质量差的问题。
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公开(公告)号:CN116418812A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310378349.8
申请日:2023-04-10
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式的服务注册与共识机制调度方法及系统,通过在服务调度平台中部署多个注册中心节点,利用Raft算法选出主节点负责当前阶段的工作,将单个注册中心的负载压力转移到多个节点上;通过协程池、异常处理模块等多个模块的设计与工作流程的优化提升Themis系统的稳定性与容灾能力;同时对外提供所管理的服务的共识机制调度接口,方便对共识机制的运行进行统一有效的管理,具有良好的可拓展性与方便性。
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公开(公告)号:CN115515138A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211202017.6
申请日:2022-09-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/63 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网ADAS的女巫攻击检测方法及系统,接收方车辆和发送方车辆分别在行驶过程中收集数据并生成各自包含三个不同时刻快照的数据包;对接收方车辆数据包和发送方车辆数据包中同一时刻的快照进行时间戳验证,同一时刻的快照进行方法位置验证,同一时刻的快照进行周围环境物体验证,分别得到时间戳验证结果、发送方车辆的实际位置以及两辆车周围的环境物体;经验证后检测是否存在女巫攻击。本发明在不使用额外的硬件支持,基于当前大多数自动驾驶车辆已经配备的ADAS传感器保证了对发起通信的车辆是否存在女巫攻击的检测效果,也不需要复杂的加密方式也不需要车联网中第三方可信机构的帮助。
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