公开(公告)号：CN114004008B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202011366337.6

申请日：2020-11-29

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张杰 ,  蒋昌健 ,  余剑峰 ,  李原 ,  敖瑞波 ,  姚雅

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06F119/18

Abstract: 本发明提出一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法，将资源配置方案、生产目标、资源约束信息输入本方法，通过快速非支配排序遗传算法在整体解空间内自主寻优，结合神经网络进行种群目标函数的计算，经过迭代优化输出最优的资源配置方案。其中，神经网络是通过装配线仿真来获取其训练数据的，由此训练完成的神经网络不仅拥有近似仿真的评估精度，同时还有较快的响应速度。本发明方法能够保证飞机装配线满足实际的生产需求与约束的前提下，对资源配置方案进行多目标优化。

公开(公告)号：CN111898867B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010637692.6

申请日：2020-07-05

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张杰 ,  龙腾飞 ,  蔺锋 ,  李原 ,  余剑峰 ,  蒋昌健 ,  姚雅 ,  敖瑞波 ,  张舒童

IPC: G06Q10/0637 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的飞机总装生产线产能预测方法，将资源配置方案、历史产能信息通过带有时序信息的数据序列形式进行统一表达并作为神经网络输入，通过深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与反向传播算法(Back Propagation，BP算法)，结合无监督与监督训练的方式共同完成对飞机总装生产线产能预测模型的训练，实现对飞机总装生产线产能在未来一段时间内的改变预测。

公开(公告)号：CN114004008A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202011366337.6

申请日：2020-11-29

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张杰 ,  蒋昌健 ,  余剑峰 ,  李原 ,  敖瑞波 ,  姚雅

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06F119/18

Abstract: 本发明提出一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法，将资源配置方案、生产目标、资源约束信息输入本方法，通过快速非支配排序遗传算法在整体解空间内自主寻优，结合神经网络进行种群目标函数的计算，经过迭代优化输出最优的资源配置方案。其中，神经网络是通过装配线仿真来获取其训练数据的，由此训练完成的神经网络不仅拥有近似仿真的评估精度，同时还有较快的响应速度。本发明方法能够保证飞机装配线满足实际的生产需求与约束的前提下，对资源配置方案进行多目标优化。

公开(公告)号：CN111898867A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010637692.6

申请日：2020-07-05

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张杰 ,  龙腾飞 ,  蔺锋 ,  李原 ,  余剑峰 ,  蒋昌健 ,  姚雅 ,  敖瑞波 ,  张舒童

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的飞机总装生产线产能预测方法，将资源配置方案、历史产能信息通过带有时序信息的数据序列形式进行统一表达并作为神经网络输入，通过深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与反向传播算法(Back Propagation，BP算法)，结合无监督与监督训练的方式共同完成对飞机总装生产线产能预测模型的训练，实现对飞机总装生产线产能在未来一段时间内的改变预测。